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應用門檻接受法求解具時窗限制撥召服務問題之研究

為了解決1841公車動態的問題，作者高啟銘 這樣論述：

時窗限制撥召服務問題(Dial-A-Ride Problem With Time Windows, DARPTW)為一項具有公車服務容量以及有著高度自主性的乘客運送系統，除了可用來提供一般載客，更能有效的給予行動不便者如老人、患者及身心障礙者適當的服務；在運作上是透過顧客向業者預約，系統再將數筆資料彙整進行路線編排。此問題是車輛路線問題(Vehicle Routing Problem, VRP)的延伸，屬於解題複雜度高的NP-hard問題,在運輸與配送上具有高度的應用價值。本研究主要目的在於嘗試結合門檻接受法(Threshold Accepting, TA)與傳統啟發式方法，設計一套可求解D

ARPTW之巨集啟發式解法，並藉由Cordeau and Laporte 之撥召公車系列例題進行求解測試，以分析此TA巨集啟發式解法之解題績效，其執行架構包括：起始解建構模組、鄰域搜尋模組和門檻接受模組三個部分。起始解之建構在分群後根據測試例題之起點或迄點具時間窗之特性，提出「最早時窗起點之插入法(Earliest Time-Window Insertion, ETWI)」；鄰域搜尋模組包括：路線內Or-opt節點交換與路線間之節點交換方法；最終再以TA模組進行搜尋改善。本研究在進行Cordeau and Laporte之20題國際標竿例題測試下，結果發現：本研究提出之改良式插入法配合門檻接受

法可提高顧客服務率且有降低路線總成本的效果，顯示TA在處理DARPTW問題上具有不錯的應用潛力。

運用GPS分析市區公車站位使用頻率及因素研究

為了解決1841公車動態的問題，作者呂怡萱 這樣論述：

摘要本研究旨在利用全球定位系統 (Global Positioning System, GPS) 接收器，成本低且定位精確的特性，取代人工蒐集資訊的誤差，來探討乘客搭乘市區公車之使用特性，以提供相關單位在交通管理與施政之參考。本研究首先依照不同工作日，使用GPS蒐集台南市公車13條路線502個車站之行車資訊。其次，依據各站坐標、行車速度及停等時間進行資料處理以取得站位的使用頻率。接著，將各站使用頻率透過集群分析，找出時間與空間特性。最後，蒐集各站所處的環境因子，利用迴歸分析建立乘客與站位使用比率的關係，此等關係有利於了解適切的設站位置。研究結果顯示，集群結果分為時間和空間兩部分：時間方面，平

日高集群時段是在交通尖峰時段；假日高集群時段除了尖峰時段外，還有中午離峰時段。空間方面，以東區、中西區及安平區的搭乘率較高，集中在人口密集、商圈及學校數量較多的地區。另外，影響站位使用頻率之因素，平日影響變數：里人口數、里人口密度、學校、商圈及班次；假日影響變數：里人口數、學校及班次。顯示在旅次比例較低的縣市，人口數、學校以及公車班次為影響民眾搭乘公車最主要的因素。