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作文決定全科分數，寫作是思考力的第一步：詞彙聯想╳造句練習╳填空式短文，國小作文免煩惱

為了解決2路公車台南的問題，作者孫瑀禪,謝孟芸,張筑鈞 這樣論述：

　　進入圖像時代，為什麼還要學作文？ 　　在十二年國教中，還能藉由作文學到什麼？ 　　學習作文，不只鍛鍊表達能力， 　　也培養審題及組織邏輯的能力。 　　讓這些素養，成為孩子一生的禮物。 　　加強審題及組織邏輯的能力後，才能在面對越來越長的各科題目時見招拆招，如在國小的數學題中，就可能出現這樣的題目： 　　「小明在一個邊長是10公尺的正方形菜園種菜，現在他想要另外開闢一個面積和正方形菜園一樣大的長方形菜園，已知長方形菜園的長是20公尺，請問長方形菜園的寬應該是多少公尺？」 　　在國小就需要審題及邏輯架構的能力，藉由審題瞭解題目的要求，也藉由邏輯架構的能力明白題目的語意，理解長方形菜

園和正方形菜園的關係，得出答案。 　　上到國中，就會遇到更加複雜的題目，如： 　　「下列是不同月分到某地旅遊應注意的事項：「一月溫度較低且降雨機率高，記得準備厚外套、手套、圍巾和雨具；四月時山花漸開，下雨的機率漸減；七、八月氣候偏乾且日照強烈，需注意防曬；十月起天氣漸涼，早晚溫差大，且雨水漸多，可帶件薄外套。」該地最可能是下列何種氣候類型？」 　　如果不具備審題及組織邏輯的能力，那遇到這樣需要思考及釐清題意的題目，難免會遇到挫折。 　　學習作文，不只是為了應付作文課，更是要培養孩子的閱讀及表達能力。 　　本書將藉由「家庭生活」、「校園活動」、「郊遊踏青」，三大情境來從生活學寫作， 　　

詞彙聯想╳造句練習╳填空式短文， 　　循序漸進鍛鍊思考力，更為自己加分！ 　　■作文加分第一步：運用三大習題循序漸進鍛鍊邏輯，掌握寫作技巧 　　詞彙聯想，引導孩子觀察生活聯想詞彙，讓寫作不再詞窮；造句練習，讓孩子運用所學詞彙發想造句，開啟語句運用的無限可能；填空式短文，培養孩子組織語言的能力。循序漸進的練習，建立作文基礎邏輯，強化表達能力！ 　　■作文加分第二步：從三大生活情境學寫作 　　本書以「家庭生活」、「校園活動」、「郊遊踏青」三大貼近孩子日常生活的情境進行編寫，以20篇主題練習帶領孩子觀察生活周遭的人事物，學會最實用的寫作表達。不論是小日記、問答題、讀書心得還是作文，都能全科大加分

！ 　　■作文加分第三步：範文解析看懂作文架構 　　20篇專為國小中年級打造的範文，示範運用每篇主題中「詞彙聯想」、「造句練習」、「填空式短文」的練習成果來打造一篇完整的文章。並附上「起、承、轉、合」的段落解析，讓文章編排架構與技巧運用一目了然！ 　　＊適讀年齡：6〜12歲為主（6~10歲親子共讀；10歲以上自己閱讀）

2路公車台南進入發燒排行的影片

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決2路公車台南的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

我一個人走走停停：美好日常的小旅行

為了解決2路公車台南的問題，作者米果 這樣論述：

　　一人旅行有著美好的毒， 　　一旦嚐過那自由的甜頭， 　　就覺得兩人以上的旅行好像有點擁擠。   　　試著搭乘陌生的公車路線，或坐上跨縣市的長程客運，中途下站，看看小工廠，逛逛廟口和菜市場；試著和朋友回到他的家鄉，跟他去早餐店吃蔥餅，吃麵線羹加很多辣油，半買半送扛回大大一袋花生，老朋友帶路的旅行，僅僅只是閒晃，竟然一點都不無聊。   　　以為很近的地方，其實很生疏。試著毫無計畫，試著迷路。 　　誰說一定要遠距離，搭上國際線的旅行，才叫旅行？   　　彼時的永康街，休日的中山北路，突然想去基隆，告別重慶南路書街……倒帶回去呼朋引伴的青春夏日，記憶會自動導航

，過去的自己跟現在的自己，美好與殘酷，一併入味。   　　米果是台南人，但她總說「生為台南人，我很抱歉」為什麼？ 　　因為回台南頂多去東市場買水煮玉米，去國華街口買美勝珍蜜餞， 　　請說說到台南做什麼事情最好？她的答案是：散步跟午睡！ 　　不自在的日子越來越多，如果不把走走停停當作旅行，那生活就只剩下壓力了。   　　不用急著趕路，不把行李箱裝進焦慮，從從容容不強求看見什麼，拍了什麼，買了什麼，無論走到哪裡，都懂得享受一個人走走停停的品味。   　　每一次善待自己的旅行，就是自由的旅行，快樂的旅行。   各方推薦   　　作家新井一二三  專文特

別推薦： 　　米果是我最台南的啟蒙者……有趣的是她在本書裡倒寫：真抱歉，自己是個無用的台南人，家住東門城外，成年後又大半時間都在台北，對台南的旅遊美食住宿一概不熟。然而，被迫說出在台南值得做的活動，她又說：午睡。除了地地道道的台南人以外，還有誰會說：最適合在旅遊勝地台南做的活動竟是於父母家睡午覺？這麼一來，我就衷心羨慕起她來了，有如我羨慕日本已故女作家森茉莉直到晚年都炫耀父親森鷗外曾經多麼寵愛過她一樣。   　　建築文資工作者 凌宗魁  同感共鳴： 　　跟著作者的腳步，回想起在臺南錯綜複雜的街巷中迷路但不慌張的悠閒心情，而在熟悉的臺北毫無目的晃遊的機會，長大後竟也如此珍貴。有些風

景只出現在步行者眼前，而有些思緒也只有在散步時，才會伴隨著悠長記憶不經意的浮現。   　　社會學家‧作家 李明璁  旅行新態度推薦： 　　既然生活可以座落在想像的他方，旅行便能實現於日常的行走。而且，最好的單位就是一個人，隨心所欲走走停停。米果細膩而有餘裕地紀錄了自己的緩步足跡，從台灣到日本，以及持續每天都能再發現的自家台南。這本書訴説著大疫年代無法旅行至遠方的旅行新態度，邀請一起練習踏出這樣自由寬闊的新腳步。

休閒導向、休閒利益與幸福感之研究

為了解決2路公車台南的問題，作者楊羽汶 這樣論述：

本研究目的在於進行休閒導向、休閒利益與幸福感之研究。有效樣本為367份，結果顯示，其中項目內水準最多的分別為職業的工商類別（31.3%)，教育程度的大學與大專（57.8%），和朋友一起爬山（44.4%），搭乘公車前往（38.7%），頻率為一年一次（33.2%）。休閒導向、休閒利益與幸福感量表使用李克特五點給分，本研究結果幾乎都在3分以上。在SEM上隨性休閒導向對休閒利益為不顯著，隨性休閒導向對幸福感的關係上為負向且為顯著的關係，其餘為正向且顯著的關係，有良好適配。在IPMA上，以幸福感為目標時，認真性休閒導向為『優勢保持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』；以休閒利益為目標時，幸福感為『優勢保

持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』，認真性休閒導向為『優先改善區』。在MGA及多群組比較上，「隨性休閒導向->休閒利益」有顯著正向影響。在HCMs上顯示模式都為適配不佳。建議在抽樣本上，可以針對不同的陪同者上，更能了解不同對象在兩休閒導向上的差異，更能針對不同客群、地區制定不同的政策。