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另外網站17 Best 'South Park' Episodes of All Time, Ranked According ...也說明：South Park's best episodes have received near-perfect scores on IMDb, including comedic classics like "Casa Bonita" and "Scott Tenorman Must ...

明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 劉倢君的 以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例 （2021），提出22 July imdb關鍵因素是什麼，來自於情緒分析、中性評論、電影評論。

而第二篇論文國立臺南藝術大學 動畫藝術與影像美學研究所 洪一平、羅禾淋所指導 邱子維的 以《地球和平》反思戰爭之複合動畫疊合虛擬人實驗創作 （2021），提出因為有 和平、非暴力、動畫、複合媒材、虛擬主播、虛擬YouTuber的重點而找出了 22 July imdb的解答。

最後網站Tamannaah Bhatia, Mrunal Thakur, Anushka Kaushik from ...則補充：IMDb Popular Indian Celebrities, Tamannaah Bhatia is on the number 1 spot. She was seen in Ghosh's segment, titled 'Sex with the Ex.'

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了22 July imdb，大家也想知道這些：

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決22 July imdb的問題，作者劉倢君 這樣論述：

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分，人們在做任何決定之前，往往需要一些意見來推自己一把，上網查詢了解相關知識已成為常態，這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論，而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下，評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒，甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」，而在過往的情緒分析研究中，中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略，這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型，而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式，分群模型就較為方便地，只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此，本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中，挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象，透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論，故本研究將對電影評論做兩階段的分群，而從實驗結果可以看出，以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果，相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好，以及，將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。

以《地球和平》反思戰爭之複合動畫疊合虛擬人實驗創作

為了解決22 July imdb的問題，作者邱子維 這樣論述：

《地球和平》是2D動畫、紀實影像和虛擬YouTuber（Vtuber）的疊合實驗創作，在複合動畫中，嵌入互動元素（Interactive media）的一次跨媒體實踐。有別於裝置藝術，此互動藝術是需要觀者親身操作，讓原本處於受眾位置之觀者能夠通過虛擬YouTuber進入作品成為參與者，使靜態觀影變成動態詮釋，觀展的體驗亦成為作品一環。論文以反思戰爭為出發，非暴力思維和世界地球日為發想，通過小雞啾吉與好友蚯蚓的視角，看到人類幾個世紀以來進行科學理性發展，戰亂和族群爭議卻從未停止，對於人類到底為什麼無法和諧共存，感到萬分不解。小雞啾吉與好友蚯蚓本來是本能上食物鏈對立關係，卻能夠相親相惜共同生活，

那萬物之靈的人類呢。請讓我們跟著牠們一起在虛擬世界裡練習愛與和平。

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