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數據天才：數據科學家修煉之道

為了解決600 銀行代碼的問題，作者（美）VINCENT GRANVILLE 這樣論述：

這是一本跟數據科學和數據科學家有關的「手冊」，它還包含傳統統計學、編程或計算機科學教科書中所沒有的信息。 本書有3個組成部分：一是多層次地討論數據科學是什麼，以及數據科學涉及哪些其他學科；二是數據科學的技術應用層面，包括教程和案例研究；三是給正在從業和有抱負的數據科學家介紹一些職業資源。本書中有很多職業和培訓相關資源（如數據集、網絡爬蟲源代碼、數據視頻和如何編寫API），所以借助本書，你現在就可以開始數據科學實踐，並快速地提升你的職業水平。Vincent Granville博士是一名富有遠見的數據科學家，有 15 年大數據、預測建模、數字分析和業務分析的經驗。Vincent

在評分技術、欺詐檢測和網絡流量優化及增長等領域，是舉世公認的權威專家。在過去的 10 年中，他曾與 Visa 一起研究實時信用卡欺詐檢測，與CNET一起研究廣告組合優化，與Microsoft（微軟公司）一起研究「改變點檢測」，與Wells Fargo（富國銀行）一起研究在線用戶體驗，與InfoSpace一起研究搜索智能，與eBay一起研究自動競價，與各大搜索引擎、廣告網絡和大型廣告客戶一起研究點擊欺詐檢測。Vincent 也管理着LinkedIn上最大的「大數據及分析數據科學家」小組，該小組擁有超過100 000名成員。最近，Vincent推出了數據科學中心（Data Science Cen

ter）這個大數據、業務分析和數據科學界的領先社區。Vincent曾是劍橋大學和美國國家統計科學學院的博士后。他曾入圍沃頓商業計划競賽和比利時數學奧林匹克的決賽。Vincent 已經在統計期刊上發表了40篇論文，並且是許多國際會議的受邀演講嘉賓。他還開發了一種新的數據挖掘技術，被稱為隱性決策樹，他還擁有多項專利，是發表數據科學書籍的第一人，並籌集了600萬美元的創業啟動資金。根據福布斯的排名，Vincent 是大數據領域前20位有影響力的人物之一，被VentureBeat、MarketWatch和美國有線新聞網（CNN）專門報道。Vincent的Twitter賬號為@Analyticbridg

e。

600 銀行代碼進入發燒排行的影片

超商業、金融業之知識分享與服務創新關係之實證比較

為了解決600 銀行代碼的問題，作者劉仲軒 這樣論述：

摘要學號 : M10758010論文名稱 : 超商業、金融業之知識分享與服務創新關係之實證比較總頁數 : 134學校名稱 : 國立屏東科技大學 系(所)別 : 企業管理系畢業時間及摘要別 : 一百零八學年度第二學期碩士學位論文摘要研究生 : 劉仲軒 指導教授 : 洪春吉 博士蔡展維 博士論文摘要內容 :知識分享與服務創新皆為管理領域內重要議題，本研究以台灣重要產業之金融業、超商業為研究母體，實證探討金融業、超商業之知識分享與服務創新之實證比較。本研究所採用之量表為 Bock & Kim (2002)所設計之知識分享量表，以及莊立民

（2002）所發展之服務創新量表，經學者及本研究之測試，量表信效度皆高。本研究以天下雜誌(2019)所列國內前一百大金融業及連鎖超商業為 研究母體。本研究以金融業 47 家、超商業 58 家共 105 家公司。本研究先以電話聯絡及親自拜訪所有母體公司，徵求配合之意願，針對配合參與之公司，以親自拜訪及郵寄的方式發放問卷，總共發放600份問卷，有效問卷共 513 份，其中金融業 279 份、超商業 234 份，有效問卷回收率為 89%。本研究實證結果發現如下 :一、 超商業在知識分享「期望關係」、「期望貢獻」、「期望報酬」、「知識分享的行為」之認知高於金融業。二、 超商業在服務創新「新

服務概念」、「新顧客介面」之認知高於金融業。三、 金融業之知識分享之「知識分享的行為」、「期望貢獻」、「期望關係」構面均能影響服務創新。四、 超商業之知識分享之「期望報酬」、「期望貢獻」構面均能影響服務創新。五、 金融業之知識分享與服務創新呈現高度顯著正相關，超商業亦然。六、 就企業變項而言，(一)金融業之知識分享之不同「職位階層」、不同「服務年資」都有顯著差異；(二)金融業之服務創新之不同「職位階層」、不同「服務年資」都有顯著差異；就企業變項而言超商業則無顯著差異。七、 就人口統計變項而言，(一)金融業之知識分享之不同「婚姻狀況」、不同「年齡」、不同「教育程度」

都有部分顯著差異；(二)金融業之服務創新之不同「婚姻狀況」、不同「年齡」、不同「教育程度」亦都有部分顯著差異；(一)超商業之知識分享之不同「性別」、不同「年齡」亦然有部分顯著差異；(二)超商業之服務創新則無顯著差異。關鍵字 : 知識分享、服務創新、超商業、金融業

流暢的Python

為了解決600 銀行代碼的問題，作者（巴西）LUCIANO RAMALHO 這樣論述：

一書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。Luciano Ramalho，從1998年起就成為了Python程序員。他是Python軟件基金會的成員，Python.pro.br（巴西的一家培訓公司）的共同所有者，還是巴西第 一個眾創空間Garoa Hacker Clube的聯合創始人。他領導過多個軟件開發團隊，還在巴西的媒體、銀行和政府部門教授Python課程。

前言 xvii第一部分 序幕第1章 Python 數據模型 21.1 一摞 Python 風格的紙牌 31.2 如何使用特殊方法 61.2.1 模擬數值類型 71.2.2 字符串表示形式 91.2.3 算術運算符 101.2.4 自定義的布爾值 101.3 特殊方法一覽 101.4 為什麼 len 不是普通方法 121.5 本章小結 121.6 延伸閱讀 13第二部分 數據結構第2章 序列構成的數組 162.1 內置序列類型概覽 172.2 列表推導和生成器表達式 182.2.1 列表推導和可讀性 182.2.2 列表推導同 filter 和 map 的比較 202.2.3

笛卡兒積 202.2.4 生成器表達式 212.3 元組不僅僅是不可變的列表 222.3.1 元組和記錄 232.3.2 元組拆包 232.3.3 嵌套元組拆包 252.3.4 具名元組 262.3.5 作為不可變列表的元組 272.4 切片 282.4.1 為什麼切片和區間會忽略最后一個元素 282.4.2 對對象進行切片 292.4.3 多維切片和省略 302.4.4 給切片賦值 312.5 對序列使用 + 和 * 312.6 序列的增量賦值 332.7 list.sort 方法和內置函數 sorted 362.8 用 bisect 來管理已排序的序列 372.8.1 用 bisect 來

搜索 382.8.2 用 bisect.insort 插入新元素 402.9 當列表不是首選時 412.9.1 數組 412.9.2 內存視圖 442.9.3 NumPy 和 SciPy 452.9.4 雙向隊列和其他形式的隊列 472.10 本章小結 492.11 延伸閱讀 50第3章 字典和集合 543.1 泛映射類型 543.2 字典推導 563.3 常見的映射方法 573.4 映射的彈性鍵查詢 613.4.1 defaultdict ：處理找不到的鍵的一個選擇 613.4.2 特殊方法 __missing__ 623.5 字典的變種 653.6 子類化 UserDict 653.7 不

可變映射類型 673.8 集合論 683.8.1 集合字面量 693.8.2 集合推導 713.8.3 集合的操作 713.9 dict 和 set 的背后 733.9.1 一個關於效率的實驗 743.9.2 字典中的散列表 753.9.3 dict 的實現及其導致的結果 783.9.4 set 的實現以及導致的結果 803.10 本章小結 803.11 延伸閱讀 81第4章 文本和字節序列 834.1 字符問題 844.2 字節概要 854.3 基本的編解碼器 884.4 了解編解碼問題 894.4.1 處理 UnicodeEncodeError 904.4.2 處理 UnicodeDeco

deError 904.4.3 使用預期之外的編碼加載模塊時拋出的 SyntaxError 914.4.4 如何找出字節序列的編碼 924.4.5 BOM：有用的鬼符 934.5 處理文本文件 944.6 為了正確比較而規范化 Unicode 字符串 994.6.1 大小寫折疊 1014.6.2 規范化文本匹配實用函數 1024.6.3 極端「規范化」：去掉變音符號 1034.7 Unicode 文本排序 1054.8 Unicode 數據庫 1084.9 支持字符串和字節序列的雙模式 API 1094.9.1 正則表達式中的字符串和字節序列 1094.9.2 os 函數中的字符串和字節序列

1114.10 本章小結 1124.11 延伸閱讀 113第三部分 把函數視作對象第5章 一等函數 1185.1 把函數視作對象 1195.2 高階函數 1205.3 匿名函數 1225.4 可調用對象 1225.5 用戶定義的可調用類型 1235.6 函數內省 1245.7 從定位參數到僅限關鍵字參數 1265.8 獲取關於參數的信息 1275.9 函數注解 1315.10 支持函數式編程的包 1325.10.1 operator 模塊 1325.10.2 使用 functools.partial 凍結參數 1355.11 本章小結 1375.12 延伸閱讀 137第6章 使用一等函數實現設

計模式 1416.1 案例分析：重構「策略」模式 1426.1.1 經典的「策略」模式 1426.1.2 使用函數實現「策略」模式 1456.1.3 選擇最佳策略：簡單的方式 1486.1.4 找出模塊中的全部策略 1496.2 「命令」模式 1506.3 本章小結 1516.4 延伸閱讀 152第7章 函數裝飾器和閉包 1547.1 裝飾器基礎知識 1557.2 Python 何時執行裝飾器 1567.3 使用裝飾器改進「策略」模式 1577.4 變量作用域規則 1597.5 閉包 1617.6 nonlocal 聲明 1647.7 實現一個簡單的裝飾器 1657.8 標准庫中的裝飾器 16

87.8.1 使用 functools.lru_cache 做備忘 1687.8.2 單分派泛函數 1707.9 疊放裝飾器 1727.10 參數化裝飾器 1737.10.1 一個參數化的注冊裝飾器 1737.10.2 參數化 clock 裝飾器 1757.11 本章小結 1777.12 延伸閱讀 178第四部分 面向對象慣用法第8章 對象引用、可變性和垃圾回收 1828.1 變量不是盒子 1838.2 標識、相等性和別名 1848.2.1 在 == 和 is 之間選擇 1858.2.2 元組的相對不可變性 1868.3 默認做淺復制 1878.4 函數的參數作為引用時 1908.4.1 不要

使用可變類型作為參數的默認值 1918.4.2 防御可變參數 1938.5 del 和垃圾回收 1958.6 弱引用 1968.6.1 WeakValueDictionary 簡介 1978.6.2 弱引用的局限 1998.7 Python 對不可變類型施加的把戲 1998.8 本章小結 2018.9 延伸閱讀 201第9章 符合 Python 風格的對象 2059.1 對象表示形式 2069.2 再談向量類 2069.3 備選構造方法 2089.4 classmethod 與 staticmethod 2099.5 格式化顯示 2109.6 可散列的 Vector2d 2139.7 Pyth

on 的私有屬性和「受保護的」屬性 2189.8 使用 __slots__ 類屬性節省空間 2209.9 覆蓋類屬性 2229.10 本章小結 2249.11 延伸閱讀 225第10章 序列的修改、散列和切片 22910.1 Vector 類：用戶定義的序列類型 23010.2 Vector 類第1 版：與 Vector2d 類兼容 23010.3 協議和鴨子類型 23210.4 Vector 類第2 版：可切片的序列 23310.4.1 切片原理 23410.4.2 能處理切片的 __getitem__ 方法 23610.5 Vector 類第3 版：動態存取屬性 23710.6 Vecto

r 類第4 版：散列和快速等值測試 24010.7 Vector 類第5 版：格式化 24410.8 本章小結 25110.9 延伸閱讀 251第11章 接口：從協議到抽象基類 25611.1 Python 文化中的接口和協議 25711.2 Python 喜歡序列 25811.3 使用猴子補丁在運行時實現協議 26011.4 Alex Martelli 的水禽 26211.5 定義抽象基類的子類 26611.6 標准庫中的抽象基類 26711.6.1 collections.abc 模塊中的抽象基類 26711.6.2 抽象基類的數字塔 26911.7 定義並使用一個抽象基類 27011.7

.1 抽象基類句法詳解 27311.7.2 定義 Tombola 抽象基類的子類 27411.7.3 Tombola 的虛擬子類 27611.8 Tombola 子類的測試方法 27811.9 Python 使用 register 的方式 28111.10 鵝的行為有可能像鴨子 28111.11 本章小結 28311.12 延伸閱讀 284第12章 繼承的優缺點 28912.1 子類化內置類型很麻煩 28912.2 多重繼承和方法解析順序 29212.3 多重繼承的真實應用 29612.4 處理多重繼承 29812.5 一個現代示例：Django 通用視圖中的混入 30112.6 本章小結 3

0412.7 延伸閱讀 304第13章 正確重載運算符 30713.1 運算符重載基礎 30813.2 一元運算符 30813.3 重載向量加法運算符 + 31013.4 重載標量乘法運算符 * 31513.5 眾多比較運算符 31813.6 增量賦值運算符 32113.7 本章小結 32513.8 延伸閱讀 326第五部分 控制流程第14章 可迭代的對象、迭代器和生成器 33014.1 Sentence 類第1 版：單詞序列 33114.2 可迭代的對象與迭代器的對比 33414.3 Sentence 類第2 版：典型的迭代器 33714.4 Sentence 類第3 版：生成器函數 339

14.5 Sentence 類第4 版：惰性實現 34314.6 Sentence 類第5 版：生成器表達式 34414.7 何時使用生成器表達式 34514.8 另一個示例：等差數列生成器 34614.9 標准庫中的生成器函數 34914.10 Python 3.3 中新出現的句法： yield from 35714.11 可迭代的歸約函數 35814.12 深入分析 iter 函數 35914.13 案例分析：在數據庫轉換工具中使用生成器 36014.14 把生成器當成協程 36214.15 本章小結 36214.16 延伸閱讀 363第15章 上下文管理器和 else 塊 36815.1

先做這個，再做那個： if 語句之外的 else 塊 36915.2 上下文管理器和 with 塊 37015.3 contextlib 模塊中的實用工具 37415.4 使用 @contextmanager 37515.5 本章小結 37815.6 延伸閱讀 378第16章 協程 38116.1 生成器如何進化成協程 38216.2 用作協程的生成器的基本行為 38216.3 示例：使用協程計算移動平均值 38516.4 預激協程的裝飾器 38616.5 終止協程和異常處理 38816.6 讓協程返回值 39116.7 使用 yield from 39316.8 yield from 的意

義 39816.9 使用案例：使用協程做離散事件仿真 40316.9.1 離散事件仿真簡介 40316.9.2 出租車隊運營仿真 40416.10 本章小結 41016.11 延伸閱讀 411第17章 使用期物處理並發 41617.1 示例：網絡下載的三種風格 41617.1.1 依序下載的腳本 41817.1.2 使用 concurrent.futures 模塊下載 42017.1.3 期物在哪里 42117.2 阻塞型 I/O 和 GIL 42417.3 使用 concurrent.futures 模塊啟動進程 42417.4 實驗 Executor.map 方法 42617.5 顯示下載

進度並處理錯誤 42917.5.1 flags2 系列示例處理錯誤的方式 43317.5.2 使用 futures.as_completed 函數 43517.5.3 線程和多進程的替代方案 43717.6 本章小結 43717.7 延伸閱讀 438第18章 使用 asyncio 包處理並發 44218.1 線程與協程對比 44318.1.1 asyncio.Future ：故意不阻塞 44818.1.2 從期物、任務和協程中產出 44918.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下載 45018.3 避免阻塞型調用 45418.4 改進 asyncio 下載腳本 45618.4.1

使用 asyncio.as_completed 函數 45618.4.2 使用 Executor 對象，防止阻塞事件循環 46118.5 從回調到期物和協程 46218.6 使用 asyncio 包編寫服務器 46618.6.1 使用 asyncio 包編寫 TCP 服務器 46718.6.2 使用 aiohttp 包編寫 Web 服務器 47118.6.3 更好地支持並發的智能客戶端 47418.7 本章小結 47518.8 延伸閱讀 476第六部分 元編程第19章 動態屬性和特性 48219.1 使用動態屬性轉換數據 48319.1.1 使用動態屬性訪問 JSON 類數據 48519.1

.2 處理無效屬性名 48719.1.3 使用 __new__ 方法以靈活的方式創建對象 48819.1.4 使用 shelve 模塊調整 OSCON 數據源的結構 49019.1.5 使用特性獲取鏈接的記錄 49319.2 使用特性驗證屬性 49819.2.1 LineItem 類第1 版：表示訂單中商品的類 49819.2.2 LineItem 類第2 版：能驗證值的特性 49919.3 特性全解析 50019.3.1 特性會覆蓋實例屬性 50119.3.2 特性的文檔 50319.4 定義一個特性工廠函數 50419.5 處理屬性刪除操作 50619.6 處理屬性的重要屬性和函數 507

19.6.1 影響屬性處理方式的特殊屬性 50719.6.2 處理屬性的內置函數 50819.6.3 處理屬性的特殊方法 50919.7 本章小結 51019.8 延伸閱讀 510第20章 屬性描述符 51420.1 描述符示例：驗證屬性 51420.1.1 LineItem 類第3 版：一個簡單的描述符 51520.1.2 LineItem 類第4 版：自動獲取儲存屬性的名稱 51920.1.3 LineItem 類第5 版：一種新型描述符 52420.2 覆蓋型與非覆蓋型描述符對比 52620.2.1 覆蓋型描述符 52820.2.2 沒有 __get__ 方法的覆蓋型描述符 52920.

2.3 非覆蓋型描述符 53020.2.4 在類中覆蓋描述符 53120.3 方法是描述符 53120.4 描述符用法建議 53320.5 描述符的文檔字符串和覆蓋刪除操作 53420.6 本章小結 53520.7 延伸閱讀 536第21章 類元編程 53821.1 類工廠函數 53921.2 定制描述符的類裝飾器 54121.3 導入時和運行時比較 54321.4 元類基礎知識 54721.5 定制描述符的元類 55221.6 元類的特殊方法 __prepare__ 55421.7 類作為對象 55621.8 本章小結 55721.9 延伸閱讀 557結語 560附錄 A 輔助腳本 563P

ython 術語表 588作者簡介 600關於封面 600

以標準作為全球治理之一部論法人機構識別編碼（Legal Entity Identifier）在國際的影響力

為了解決600 銀行代碼的問題，作者開政道 這樣論述：

本文旨在檢驗法人機構識別代碼（LEI）全球系統的擴張。本文將會以兩種方式對此議題進行討論。第一：比較法學，當中分為標準間的比較，將LEI 與其他有間接管制力量的標準，例如IFRS來做比較 ; 及美、歐、中、香港等世界重要經濟體對於LEI的態度比較，包括近期剛採用LEI作為強制手段的歐盟（MiFID II）， 以及國內對於LEI法規化仍在拔河的美國等。以此分析LEI作為一個標準，其是否有全球化的條件。第二：法社會學，在LEI迅速擴展的背景下，討論如果LEI達到全面推行後，作為一個非政府機構推行的標準，卻因為全球化的關係而可能得到間接的管制力量。全面檢視LEI全球系統也意味著發現LEI該系統的不

足，本文中間段落會探討LEI的優勢與劣勢，往優勢面來看，LEI將可以提升金融機構辨識系統並減少法規遵循一定負擔; 然而全面採用LEI也可能有相對的問題，都將在本段落詳述。並帶入台灣作為案例研究，說明台灣相關的時空背景，以及對LEI的態度。同時，本文欲藉由討論全球LEI系統背後的基礎，例如內部控制（Internal Control）、機械程序自動化（Robotic Process Automation）等，去形塑LEI全球系統在現在科技先進的社會中，管制層面上扮演的重要角色。考慮到LEI此議題是相對技術性的實務議題，且討論的文章較少，關於LEI的文章多半來自機關文件以及國際組織官方網頁。在理論上

的部分，例如全球治理，自動化法遵，則多半會採自書籍以及期刊論文。