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大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決61快速道路路況查詢的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。

論美食外送平台服務生態圈之法律議題研析

為了解決61快速道路路況查詢的問題，作者王惠貞 這樣論述：

互聯網之於數位時代的發展，已是不可擋的趨勢，全面改變了我們溝通方式以及生活日常運作模式。傳統的商業交易是面對面的交易方式，而互聯網的共享、交互的特性，佐以App系統開發，交易項目擴大為賣服務與商品。Uber Eats、foodpanda、有無快送等美食外送平台依循此概念發展而生。近年在台灣快速發展，民眾大享方便之餘，卻因現行法規跟不上新興型態的「零工經濟」、「平台經濟」，主管機關權責劃分不清，導致勞動安全、食品安全、個人資料安全以及消費者權益都出現漏洞，享受美食外送服務，是否同時也有著更大隱憂? 先前社會新聞多起報導，外送員藉由外送平台所取得消費者個人資料，進而騷擾消費者；外送員多數對於食品

運送需保持食品新鮮與衛生缺乏概念；抑或是因為搶時間而違反道路安全、低頭看手機疏於注意路況，導致多起外送員發生交通意外事故引起勞動部等相關單位及社會大眾的關切。本研究有感於美食外送平台現況與該生態圈一連串關係的適用法律規定尚缺少有關國家政策的配合、法規的調適或針對新興經濟產業另立新法、扶持該新興產業應有的環境等討論與研究議題，將參考他國之指導綱領、法律規範及配套措施，進而探討台灣法令規定之增修或新立新法，同時研究中國大陸持續發展之情形，尋找出進一步的解決方案，力求整體符合經濟、產業、法規各項發展之最好的結果。