AI 買股票的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決AI 買股票的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

AI 買股票進入發燒排行的影片

機器學習與文字探勘應用於交易策略之研究－以臺灣50為例

為了解決AI 買股票的問題，作者陳治偉 這樣論述：

本研究結合技術指標及新聞信息一同做為機器學習的特徵變數，實證機器學習在交易策略上的可行性。具體來說技術指標包括MA、MACD、RSI、KD、OBV以及自行利用文字探勘建立的SR新聞情緒指標共六種指標，分別使用方法一過往文獻交易法則、方法二最佳參數法及方法三機器學習建立交易策略，對2003年1月1日至2018年12月31日臺灣50成分股的日資料做歷史回測，透過分析交易策略成效得出以下結論：1. MA、MACD、RSI技術指標在多數情況下表現不佳。2. MA、MACD、RSI、KD技術指標的特定參數有相對的重要性。3. OBV是唯一對交易策略有完全正面影響的技術指標。4. XGboost機器學習

模型在特定標籤情況下能得到優於傳統技術分析交易策略的成效。5. 本研究自行建立之SR新聞情緒指標無法顯著提高機器學習模型的成效。整體來看，本研究實證結果表明，機器學習模型對股票長期趨勢有一定的分析能力。

概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決AI 買股票的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

一種改進的SWI-GSP演算法應用於股票市場序列模式探勘

為了解決AI 買股票的問題，作者李宜謙 這樣論述：

由於台灣目前的經濟體系和薪資水平都不盡理想，投資理財成為許多人用來增加額外收入的主要管道。股票市場是一個波動頻繁且複雜的環境，股票價格更是極度非線性，因此每位投資者都希望能夠藉由評估工具來降低投資的風險。本研究使用學者所提出的SWI-GSP演算法作為基礎進行改進，提出第三種模式為上漲對應漲跌與下跌對應漲跌之混合模式，並將此模式加入演算法，對演算法進行調整，欲找出A公司股價上下波動，經過了N個天數或周期後B公司股價漲跌的模式。研究結果在上漲、下跌和混合序列模式中，皆為宏達電與聯發科之關聯支持度最高，本研究所提出之混合序列模式也增加了規則的參考依據，將觀點拓展至四個層面，不論對於已經持有股票或是

尚未購買股票的投資人皆有幫助，在實驗結果也表明SWII-GSP演算法所考量的層面是需要存在的。