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國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 宋皇志所指導 鄭致道的 醫療領域之破壞性創新：以遠距心理諮商為例 （2020），提出AX73 Mobile01關鍵因素是什麼，來自於破壞式創新、遠距心理諮商、通訊心理諮商、心理諮詢、行動健康、移動健康、商業模式。
而第二篇論文國立臺灣大學 機械工程學研究所 詹魁元所指導 米約瑟的 基於多變數共變異數矩陣之資料白化方法探討不確定因素下之環境衝擊評估 （2019），提出因為有 不確定因素識別、曲線擬合、趨勢識別、資料白化、外插法的重點而找出了 AX73 Mobile01的解答。
醫療領域之破壞性創新：以遠距心理諮商為例
為了解決AX73 Mobile01 的問題，作者鄭致道 這樣論述：
破壞式創新就是以較簡單、較便利、較低價的產品，瞄準低端市場，之後再逐步進攻主流市場。遠距心理諮商符合破壞性創新的特徵，雖然缺少面對面實體諮商的某些優點，但利用其較低價與便利的服務，能夠吸引到原本不是使用者的族群，而逐步滲入市場。國內很早就有張老師、生命線這一類的非面對面心理諮商，2019年也通過了通訊心理諮商相關辦法，為以文字或影音對談的遠距心理諮商，提供了法令依據，雖然行動商務心理介入方案發展得較中國慢，但也有已開發完成的案例。本研究進行文獻回顧、資料收集、以及專家訪談，利用「平安好醫生、「簡單心理」、以及國內「遠距抱抱」作為個案來分析，介紹其發展沿革、功能特色、與商業模式。遠距心理諮商符
合平臺經濟雙邊市場的特徵，具有跨邊網絡效應，也會透過減免價格敏感度較高的使用者之費用，以達到平臺成長的目標。平臺雖然以遠距心理諮商抽成為主要收入來源，然而可能不足以產生盈餘，因此，目前大多透過線上線下結合、加值服務、以及銷售其他相關產品，期待達到獲利的目標。遠距心理諮商要進入主流，成為成功的治療與商業模式，必須符合實證醫學、嘗試各種方式提供服務、採用市場策略來推廣和傳播、並根據監測數據和回饋來持續進行品質改善。
基於多變數共變異數矩陣之資料白化方法探討不確定因素下之環境衝擊評估
為了解決AX73 Mobile01 的問題，作者米約瑟 這樣論述：
為了解決氣候變化的問題，我們需要準確地評估產品對環境的衝擊與影響。生命週期評估（Life Cycle Assessment, 以下簡稱 LCA）是一種最常見用於定義有關產品對於環境影響的方法。為了應用 LCA 方法，通常需要取得一定數量的統計數據，但可惜的是，在實際的情形中，我們通常無法獲得具有相當品質的數據。這就會讓數據產生不確定性，而這些不確定性，往往會使研究的結果難以定論。為了減少人類活動對環境的影響，本文提出了一種基於產品比較的新方法。在本文的第一部分，我們提出了一個新的、客觀的產品比較框架，稱為 EMO 圖，代表環境影響 (Environmental impacts)、市場增值 (
Market appreciation) 和運營效率 (Operational efficiency)。EMO 圖提供了對多個產品進行多維評估的方法，並且可以當作產品改進的參考指標。由於 EMO 圖需要使用 LCA，並且 LCA 深受不確定性的影響，因此我們提出了一種稱為 emph{Covariance Fitting} 的 pre-LCA 數據白化技術。該方法依賴整個數據集提供的信息以作為定義一組有限的可能數學模型的參考趨勢。接著，根據已知的數據或相關領域人員的選擇，我們可以找到更準確的系統模型。本文也提供了一個說明性的例子和一個研究案例，以展現該方法的潛力和仍需改進的部分。我們的白化技術著
重於數據的趨勢，以更好地預測該數據集的清晰版本。綜合上述，LCA 研究得出了更實際的結果，並說明了 EMO 圖的可用性。本研究的主要貢獻為針對資料白化方法的研究與其在 LCA 的應用。