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Excel 如何 自學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦向後千春,冨永敦子寫的 今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學! 和廖炳閎（PerryLiao）的 你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織（iT邦幫忙鐵人賽系列書）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站分享Excel_自學心得_推薦基礎入門方法_Google試算表- App板也說明：今天想要來跟大家分享一下我自學Excel得到的一個心得如果現在有人問我想學Excel的基本功能與函數運用， 我會推薦大家使用Google的試算表， 兩套軟體間 ...
這兩本書分別來自楓葉社文化 和博碩所出版 。
國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 黃俊寧所指導 劉芳萍的 以基因演算法優化生產排程 （2021），提出Excel 如何 自學關鍵因素是什麼，來自於排程、工單資訊、基因演算法、Python程式語言。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 （2020），提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 Excel 如何 自學的解答。
最後網站Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全則補充：Excel自學 聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全(Kobo/電子書). 追蹤. 電子書: 非實體商品，發送方式詳見商品頁說明. 網路價 $553適用折價券>.
今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!
為了解決Excel 如何 自學 的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：
～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 那麼，要如何從
「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關，還是低度相關？ 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資
訊素養能力。 本書特色 ◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。
Excel 如何 自學進入發燒排行的影片
EXCEL VBA程式設計第15次上課
完整影音：
http://terry55wu.blogspot.com/p/autocad2008dvd.html
想提高EXCEL的工作效率會用VBA真的差很多，要做專業的介面和快速處理大型試算表的資料可以看看這次上課的影音分享。
今天的課程主要的兩個範例都非常實用，
光學會如何把網路上本來有保護的股市資料變成可以下載到EXCEL做處理就已經很夠本了，
再家大家用VBA處理大量的資料，成為自己想要的結果，而且是一個按鈕就可以完成的，
程式隨然很複雜，但老師的工作就是把複雜的知識變簡單，把看不懂的程式變的看懂，
所以註解清楚與程式邏輯與步驟就變的非常重要，老師都會寫的很清楚，自然學生能學會了!
並且錄下影音給學生回家複習，即便EXCEL VBA程式設計超難學，依舊很少有同學缺課。
今天的範例之前有很多學員詢問到，工作上的需求很大，
但由於課本的範例程式碼非常複雜，所以就自己簡化成十行左右的程式，讓學員學的又快又好，
並全成錄製影音，可以回去慢慢觀看，學程式設計若是一次就聽懂那是天才，
所以要學會還真的要影音輔助不可，這也許是目前教程式設計老師需要面對的課題，
不過要錄製影音就要功力啦!我自己錄了六年以上，才慢慢熟析，加上除了錄製還要教學，
要注意兩者實在不意，更重要的事錄完後要馬上給分段名稱，否則後製太耗時間。
目前甚至即時提供影音與程式碼畫面，就是一定學員學會，看的出來大家真的很認真，也幾乎都有做出來。
另外，延伸範例是取得網路上的股市資料，可是股市資料有保護，如果不懂破除保護的方法是無法取得資料的，
要如何破解也是本次上課的重點，有了這樣的方法就可以自動批次的下載股市資料，
並做後續的處理與分析，這就是VBA的價值，甚至做到即時通知使用者的目的。
常常有學生跟我說，他買了一堆EXCEL VBA的書，看沒有一本真的看的懂，
與其浪費時間自學，不如跟吳老師學習來的快很多，而且也比較沒有挫折感，
加上省下非常多的時間浪費在看不懂的程式設計上，不如讓老師引導的快很多。
吳老師 100/12/30
01_問題20時間反序複習
02_案例郵遞區號重組
03_案例郵遞區號重組&區域
04_問題21西曆換中曆
05_問題21西曆換中曆
06_問題21民國轉西元
07_問題21民國轉西元
吳老師教學網：
http://3cc.cc/10g
部落格：
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇：
http://groups.google.com/group/excelvba_cloud?hl=zh-TW
溫馨考場論壇：
http://123.205.192.177/uc/bbs/index.php/
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以基因演算法優化生產排程
為了解決Excel 如何 自學 的問題，作者劉芳萍 這樣論述：
目前任職之單位以往進行人員工作配置都使用人工（手動）的方式進行編排，每次編排所花費的時間約為一個小時且容易發生錯誤，因此需要反覆確認排程後人員工作配置是否正確；再者，遇時程發生變化或急件產品的插入又需要耗費時間重新進行排程編排，此舉同樣容易出現錯誤或造成時程衝突。本論文探討生產排程系統之規劃與實現，研究首先進行工作流程分析，確認工件投入之時程、工作流程、人員配合、片數等資訊，而後以系統分析與設計之邏輯進行資訊系統開發及程式設計之相關分析，使用基因演算法模組調整最符合之各種參數設定值來尋找最佳排程及人力配置的問題，並使用Python程式語言實現生產排程平台的開發，以產生即時的生產排程，自動即時
產出工作人員之執行工作排程表及生產排程。本研究開發的生產排程系統測試結果顯示: 1.平台能因應產品及人員調整或時程變更產出排程表之工單資訊，有效地減少排程時間及人為錯誤的發生 2.新開發的系統能更有效避免人工排程所造成嚴重漏單、多張重複排程，而影響時程等現象 3.未來還可結合網頁模式直接輸入，提升平台之使用性；或是增加輸入選項，提供實務排程需求之最佳建議。
你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
為了解決Excel 如何 自學 的問題，作者廖炳閎（PerryLiao） 這樣論述：
解鎖地圖與JavaScript相遇的秘密 全國第一本介紹WebGIS開發與實戰應用的實體書籍！ 本書提供範例程式下載，事半功倍一學即上手！ WebGIS啟蒙首選✖五家地圖API✖近百個程式範例✖實用簡易口訣✖學習難度分級✖補充ES6小知識 內容簡介 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網路系列文章－《你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織》。 在人手一台智慧型手機，運用Google地圖查詢餐廳位址的時代，您是否會好奇這些地圖功能是如何透過程式實作的呢？本書會從最基礎開始，帶您進入WebGIS的奇幻旅程。
❖給完全沒有WebGIS及地圖domain knowhow的你 本書將從最基本的地理資訊系統概念談起，從概念到程式實作一應俱全，完全沒接觸過GIS的讀者依舊能輕鬆上手！ ❖給網頁開發的初學者與擔心看不懂書內範例程式的你 別擔心！本書會詳細介紹JavaScript程式的實作細節，並採用ES6以後的語法，讓您學習地圖開發之餘，還能學習到最新的JavaScript程式語法！ ❖給覺得Google Map API收費高，而想轉戰其它地圖API的你 本書統整五家地圖API，包括：Google Map API、Here Maps API、ArcGIS API、TGOS Ma
p API、Leaflet API，無論您在不同的情境下想使用不同的地圖API (皆含範例程式碼) ，本書是您最好的入門聖經！ ❖給已會使用Leaflet API製作簡單的口罩地圖，但還希望更進一步加深功力的你 常見的口罩地圖實作的是WebGIS的展點功能，本書除了展點外，還有：圖層套疊、定位、環域查詢、群聚、熱區等等……，不勝枚舉的WebGIS實戰應用，等你來挑戰！ 好評推薦 這本書的內容是非常適合初學者自學上手的WebGIS入門教材，從地理圖資的常見格式，再來深入淺出的解說運用網路資源進行資料擷取、設定、展示與分析等。這是一本讓所有想要瞭解如何開發地圖應用程式的任何人，都
能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。 溫在弘 國立臺灣大學地理環境資源學系教授 國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任 中華民國地圖學會理事長
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決Excel 如何 自學 的問題，作者丁敏慧 這樣論述：
台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可
應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。