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Excel 趨勢線 點的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃正傳寫的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版) 和文淵閣工作室的 Excel自學聖經(第二版):從完整入門到職場活用的技巧與實例大全都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和碁峰所出版 。

國立高雄科技大學 電機工程系 李俊宏所指導 林宜煒的 一個半導體切割製程之玻璃切割作業的影響因素分析 (2021),提出Excel 趨勢線 點關鍵因素是什麼,來自於平板玻璃切割、切割刀加工、變異數分析。

而第二篇論文亞洲大學 會計與資訊學系 陳瓊燕所指導 柯意如的 自有品牌商品的銷售預測之研究-以H公司為例 (2020),提出因為有 自有品牌、時間序列、資料探勘、銷售預測的重點而找出了 Excel 趨勢線 點的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Excel 趨勢線 點,大家也想知道這些:

高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)

為了解決Excel 趨勢線 點的問題,作者黃正傳 這樣論述:

  有用的策略為什麼不自己賺?   ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。   被說出來的策略還有用嗎?   ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。   投資策略總是模稜兩可,不知如何執行?   ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。   數學不好,不懂投資怎麼辦?   ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。      「吾未聞枉己

而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。   程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。  

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面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.02.連續性分析.骨點折線圖.篩選.交叉分析篩選器.趨勢線預測應用.趨勢預測.自動分群.
03.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
04.趨勢分析.關鍵影響因素.重新整理.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.Related.分群.預測.
08.DAX.Power Query.發生率

一個半導體切割製程之玻璃切割作業的影響因素分析

為了解決Excel 趨勢線 點的問題,作者林宜煒 這樣論述:

全球玻璃產值在2020年約1200億美金,並且市場正在穩定的成長中,預估每年將會有5%的成長。現今平板玻璃切割產業裡,對於產品的要求越來越高,元件也越來越小,需要將玻璃切割成所需形狀,並提高產能及良率。在玻璃切割中,由於不像半導體矽材料擁有一定的晶格形狀,在切割的過程中,玻璃會造成不規則的崩裂形狀,造成缺陷。為了優化切割機切割玻璃之良率及產量,減少裂痕與破裂的情況發生是切割玻璃很重要的指標。切割品質的崩裂值會影響後面的製程外,也會影響後續製程的產品是否能夠使用。在本論文中,本論文首先歸納出關於玻璃切割的技術。本研究所使用的平板玻璃切割法是薄鑽石切割法,先蒐集四種廠牌的刀具,採用變異數分析法。

本論文使用崩裂值(Chipping)來作為判斷產品優劣指標。最後透過十一把刀子測試的結果,來做出Chipping與各種刀子參數之間的關聯性模型,Chipping是重要的指標。而Chipping與下列因素有關,如切割的過程與操作方式、鑽石刀片的種類、工件材料、振動大小、切割條件以及切割參數等。如果選用不當,可能會造成玻璃過度破裂,因此研究哪些條件及參數能促使產能最高、Chipping發生值最低,將會對產能帶來莫大的幫助。針對此ANOVA模型能讓本論文了解其刀子在不同的轉速以及進刀速下所呈現的趨勢,幫助後人在做切割時能有更好的評估方向。

Excel自學聖經(第二版):從完整入門到職場活用的技巧與實例大全

為了解決Excel 趨勢線 點的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

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  ■資料分析不拿手,就是看不出什麼是重點      解鎖Excel使用困局,    八大完整面向讓你    懂觀念、有想法、會應用      ★建立與格式化報表    從認識工作環境著手,一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩,建立更全面與完整的 Excel操作觀念。      ★資料取得、整理與驗證    別拿到資料就卯起來計算,整理好的資料才能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤!      ★函數處理與數據統計    充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,才能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據統計,讓數據來幫你說話!      ★視覺化圖

表    圖表可以突顯資料的重點,透過色彩與類型的視覺化效果設計,學習各式圖表應用,提升對商業圖表的掌握,用一張圖表說服老闆與客戶。      ★市場關鍵分析    想要提升數據決策力,就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋,有效交叉比對整理大數據資料與分析,挖掘數據的商業價值。      ★快速自動化工作    一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定,實現更複雜的報表自動化與整合,相同工作一鍵就處理好,早早就交差。      ★超效率實用工具    範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等,解決Excel各式繁瑣的小問題。      ★更多輸出與整合應用   

 列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報,讓報表與圖表完美呈現。      ★加值新功能與技巧    新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧,以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用,提升資料數據分析效能,另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。      ★獨家影音教學    ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的,而同時也是職場必備的技能,到底該怎麼準備與熟悉技巧,影片中將提供詳盡的教戰手則。      ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合

」影音教學。大量資料數據時代,該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊,並提出有效方案,這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始,影片中將分享六大主題技巧,讓你輕鬆了解完整觀念與操作。      Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365(原Office 365)跨版本適用

自有品牌商品的銷售預測之研究-以H公司為例

為了解決Excel 趨勢線 點的問題,作者柯意如 這樣論述:

在品牌差異化優勢下,代工廠紛紛自創品牌跨入銷售場域,可運用資金上有較大的變化,藉由大數據分析對未來的消費做準確的預測,進行分眾行銷,穩定分配生產與銷售的企業資源。本研究藉由相關文獻回顧的方式,了解自有品牌、資料探勘與銷售預測相關研究的發展現況,探討運用簡單易用之工具做時間序列預測模式的可行性。本研究結論顯示,運用簡單線性迴歸分析法做預測其MSE最小,優於其他兩種方法;以整體誤差觀察本研究選定之三種方法,其MAPE皆在合理範圍內,顯示個案公司可運用EXCEL簡易且方便取得做為長期維護銷售預測之工具,達到預測功能,作為營運計畫之參考。最後,本研究建議加入購買行為之經濟週期,對中長期進行預測;在運

費考量下,建議透過關聯分析找出相關商品,將其列入需求預測範圍,並建議將缺貨之機會成本與庫存成本列入資源分配考量,做為未來研究之建議。