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Active Analysis

為了解決Important verb的問題，作者Knebel, Maria 這樣論述：

Maria Knebel is one of theatre studies'' missing links; a student of and later assistant to Stanislavsky, and a colleague of Michael Chekhov''s, she was instrumental in promoting their theories of acting via her teaching. Action Analysis combines her two books, ''The Verb in the Art of an Actor'' an

d ''Action Analysis of the Play and the Role'' in an edition conceived by Knebel''s most famous student, the renowned director Anatoli Vassiliev. This is the first English translation of an important and authoritative fragment of the great Stanislavsky jigsaw. A landmark publication. Maria Knebel

was an actor, director, teacher, author of six books and pioneer of ’Active Analysis’, Maria Osipovna Knebel is arguably one of the most influential theatre pedagogues in 20th-century Russian theatre.Anatoli Vassiliev is one of Europe’s leading theatre directors, theatre researchers, and pedagogues.

He trained at GITIS (the Russian State Academy of Theatre Arts) under Maria Knebel and Andrei Popov. In 1987 Vassiliev founded his own theatre company School of Dramatic Art in Moscow, which he ran until 2006. He has directed many internationally acclaimed theatre productions with his own company,

as well as at Comedie Francaise and Epidaurus. He has taught all over the world at GITIS, VGIK, Grotowski Institute in Wroclaw, Poland, the Royal National Theatre and Stanislavski Centre for Contemporary Practice at Rose Bruford College, London.Irina Brown - bio needed

Important verb進入發燒排行的影片

以學習者語料庫為本的漢語「自」動詞偏誤分析

為了解決Important verb的問題，作者劉若婕 這樣論述：

本論文探討「自」動詞 (zi-verbs) 的語法功能和分類，提出完善的「自」動詞分類方式，並由語料庫考察檢視華語學習者產出的「自」動詞偏誤，最後根據語料偏誤模式整理出「自」動詞的教學建議。本研究首先整理出現行華語教材和語法工具書對「自」動詞的描述，再探討文獻中漢語「自」動詞的語法特徵和語意功能，並提出一個完備的分類方式以解決「自」動詞兩分法問題。由偏誤分析理論 (Corder, 1967) 的兩大偏誤來源來看「自」動詞偏誤，本文得到以下發現和教學建議：1. 文獻中的反身性、副詞性兩分法僅考慮詞綴「自」的語意功能來分類。但是偏誤分析不僅須關注「自」動詞詞彙形式本身的偏誤，也應該考慮該詞

在句子中與其他語言成分的互動。因此本文以兩分法為基礎，考量「自」動詞在句式中能作為動作動詞和狀態動詞的特性，將「自」動詞分為反身性、副詞性兩種詞綴「自」的性質，和動作動詞、狀態動詞兩種動詞詞類。2. 「自」動詞偏誤率由高至低是副詞性動作動詞＞副詞性狀態動詞＞反身性狀態動詞＞反身性動作動詞。副詞性的偏誤率明顯比反身性高。偏誤產生的主要原因是目標語規則過度泛化，展現在自創新詞偏誤中。學習者把「自＋V」當成語法單位任意組出新詞。而副詞性「自己」動詞短語和「自」動詞的語序恰好相同，助長了目標語規則過度泛化情況，也是副詞性偏誤率高的原因。另外有部分偏誤與母語遷移相關。母語中存在和漢語「自」動詞近似

成分者容易受到母語干擾產出偏誤，增加「自」動詞習得難度。3. 「自」動詞偏誤主因在於詞彙和語法概念的混淆。只要抓住了語素構成詞的方式，就容易類推出其他詞、短語、句子的結構關係（周健，2009）。本文認為「自」動詞應該配合語素教學來讓學生理解詞綴「自」的不同語意角色。並向學生強調「自」動詞是詞彙，非語法，不可擅自創新詞，若欲表達的動作事件沒有已成詞的「自」動詞，則應該使用「自己」動詞短語。

Active Analysis

為了解決Important verb的問題，作者Knebel, Maria 這樣論述：

Maria Knebel is one of theatre studies'' missing links; a student of and later assistant to Stanislavsky, and a colleague of Michael Chekhov''s, she was instrumental in promoting their theories of acting via her teaching. Action Analysis combines her two books, ''The Verb in the Art of an Actor'' an

d ''Action Analysis of the Play and the Role'' in an edition conceived by Knebel''s most famous student, the renowned director Anatoli Vassiliev. This is the first English translation of an important and authoritative fragment of the great Stanislavsky jigsaw. A landmark publication. Maria Knebel

was an actor, director, teacher, author of six books and pioneer of ’Active Analysis’, Maria Osipovna Knebel is arguably one of the most influential theatre pedagogues in 20th-century Russian theatre.Anatoli Vassiliev is one of Europe’s leading theatre directors, theatre researchers, and pedagogues.

He trained at GITIS (the Russian State Academy of Theatre Arts) under Maria Knebel and Andrei Popov. In 1987 Vassiliev founded his own theatre company School of Dramatic Art in Moscow, which he ran until 2006. He has directed many internationally acclaimed theatre productions with his own company,

as well as at Comedie Francaise and Epidaurus. He has taught all over the world at GITIS, VGIK, Grotowski Institute in Wroclaw, Poland, the Royal National Theatre and Stanislavski Centre for Contemporary Practice at Rose Bruford College, London.Irina Brown - bio needed

市售翻譯機之評比：語音辨識與翻譯品質

為了解決Important verb的問題，作者吳倡 這樣論述：

現代社會已邁入全球國際村，舉凡海外旅遊、國外研討會、出國留學等外國活動日益增加。於此趨勢下，翻譯機的角色實顯重要，其發展速度也非常驚人，然而市售翻譯機的品質良莠不齊，故本研究特挑選6部翻譯機（iFLYTEK easyTrans 900、iFLYTEK easyTrans 800、Sogou Travel Translator Pro、Langogo Genesis、JoneR Voice Translator、Wonder AI Translator）進行評比，期能提供給使用者明確的指引。職是之故，本研究針對翻譯機使用之效益提出三項研究問題：（一）在同樣條件的測試結果下，何台翻譯機產出之語音

辨識與機器譯文最好、何台最差？什麼原因促使翻譯機產出不良的機器譯文？（二）如何使用控制性語言改寫原文以產出更好的語音辨識與機器譯文？（三）從Halliday（1964, 1978, 1989） 的語域理論探討翻譯機的機器譯文是否可達成溝通效益。本研究採用量化分析與質化分析的混成方式（mixed-methods approach），首先使用語音辨識功能（voice recognition）與機器翻譯譯文品質（machine translation quality）作為兩大分析準繩，進行95句旅遊用語的中進英翻譯調查。結果發現，在中文語音辨識正確率上，iFLYTEK easyTrans 900/J

arvisen （一次辨識成功）之準確度最高，達98.95% （94/95），僅有1筆資料需要人工重複測試；次高為iFLYTEK easyTrans 800，其準確度高達97.89%（93/95）；中文語音辨識度最低的是Wonder AI Translator，其準確度僅達71.58%（68/95）。關於英文機器譯文的正確度，在不考慮標點符號的情況下，最高乃為Sogou Travel Translator Pro ，其準確度高達98.95% （94/95），次高為iFLYTEK easyTrans 900/Jarvisen及iFLYTEK easyTrans 800，兩者皆高達96.84% （

92/95）。針對機器翻譯產生錯誤之語音辨識句子，經由控制性語言改寫再重新翻譯後進步良多，其中應用到的控制性漢語原則包括：（1）將較少用字詞改成現代字詞、（2）將單音節字詞改成雙音節字詞、（3）使用合宜的搭配詞、（4）使用SVO結構、（5）使用不定詞及量詞。另一方面，本研究援用Halliday （1964, 1978, 1989）的語域理論進行質化分析，發現四台翻譯機Sogou Travel Translator Pro, iFLYTEK easyTrans 900/Jarvisen、iFLYTEK easyTrans 800、Langogo Genesis能夠使用正確無誤的翻譯來傳達資訊，符

合會話主題 （field）。同時，六台翻譯機均能妥善使用禮貌性用語傳達訊息，進而符合受眾期待，符合語旨（tenor）要素。六台翻譯機亦均能產出簡潔易懂的機器譯文，符合旅遊對話常用的表達模式，符合語式要素（mode）。 綜而言之，本研究證實語音辨識著實為翻譯機最重要之先決條件，有良好的語音辨識功能，搭配良好的神經機器翻譯系統或符合控制性語言的表述，才能產出高品質的譯文，並達成有效溝通目的。