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中央警察大學 法律學研究所 周慶東所指導 顏汝真的 電信監察與偶然發現—借鑒德國刑事訴訟法 (2019),提出Inty__ Twitter關鍵因素是什麼,來自於電信監察、另案監聽、證據使用禁止。

而第二篇論文中原大學 土木工程研究所 林旭信所指導 胡鈞甯的 非線性主成分分析結合神經網路之氣候變遷統計降尺度模式 (2013),提出因為有 氣候變遷、非線性主成份分析、基因演算法、輻狀基底類神經網路的重點而找出了 Inty__ Twitter的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Inty__ Twitter,大家也想知道這些:

人人都該懂的UI設計:配色X網格系統X圖標X字體,四主題搞定介面(熱銷版)(二版)

為了解決Inty__ Twitter的問題,作者三度出版有限公司 這樣論述:

  PC、平板、手機,現代人透過不同的媒介,瀏覽網頁、APP,設計良好、人性化的介面,才能留住使用者,透過配色方案、網格系統、圖標應用、字體選擇,打造出吸睛又獨特的介面。 本書特色   跳脫固定僵化的模版,打造出獨特的網頁與APP介面。

電信監察與偶然發現—借鑒德國刑事訴訟法

為了解決Inty__ Twitter的問題,作者顏汝真 這樣論述:

「維護人性尊嚴與尊重人格自由發展,乃自由民主憲政秩序之核心價值」,而起訴前之犯罪偵查活動,乃基本權利與發現真實直接對峙衝突最激烈之處。以通訊監察來說,此種科技偵查手段實施不僅係秘密且長時間持續進行,相較於其他傳統強制處分如搜索、扣押等,對於基本權利干預深遠,突顯偵查與人權間的緊張關係及衡平之難。 我國現行電信監察方式,乃由建置機關事先存錄特定門號或設備所進行之所有通訊內容,再由偵查人員事後逐一聽取過濾,如同「流刺網式」且秘密實施,極可能造成通訊監察浮濫,且因偵查機關事前無法明確預知受監察人通話內容,不確定且浮動之狀態,亦導致實務上「另案監聽」之情形多有所聞。我國針對另案資訊使用之規定,

乃至2014年通保法修法始為明定,惟卻迭遭批評。  本文乃由通訊監察之基本概念出發,借鑒德國刑事訴訟之電信監察及偶然發現之規制,檢視我國法制及實務,並探究近年來我國司法裁判見解,對通保法修正後適用所產生問題加以評析所存在之闕漏、或仍有應補強不足之部分,以嘗試確立對另案監聽所得證據資料使用之合理判斷標準,提出淺見,尋求另案監聽之未來發展,盼能作為我國未來實務裁判及修法之參考依據。  關鍵字:電信監察、另案監聽、證據使用禁止

非線性主成分分析結合神經網路之氣候變遷統計降尺度模式

為了解決Inty__ Twitter的問題,作者胡鈞甯 這樣論述:

本研究提出一個結合主成份分析(Linear Principal Components Analysis,PCA)、非線性主成分分析(Non-Linear Principal Components Analysis,NLPCA)及輻狀基底函數類神經網路(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN) 之非線性主成分分析統計降尺模式(Nonlinear Principal Component for Genetic Algorithm based- Radial Basis Function Neural Network, NGRB )。首先使用PCA及N

LPCA分析氣象站與GCM模式資料,其次透過基因演算法(Genetic Algorithm,GA)優化NGRB模式參數,最後再以4種GCM模式的未來情境資料預測淡水、台中、花蓮及高雄測站的短期(2020/01~2039/12)、中期(2050/01~2069/12)及長期(2080/01~2099/12)之單月總降雨量。經模擬分析顯示:資料分析結果以NLPCA較PCA能解釋原資料之特徵,並且能有效使減少NGRB模式運算時間, GA世代數為25、族群數為25時NGRB能合理地收斂;模擬4個測站短、中及長期未來單月降雨量,與歷史平均降雨量(1950/01~2000/12)相比,淡水測站短、中及長期

平均降雨變化百分率依序為-28.26%、2.02%、-28.14%;台中測站短、中及長期平均降雨變化百分率依序為-36.35%、-23.44%、101.84%;花蓮測站短、中及長期平均降雨變化百分率依序為-1.06%、77.82%、-33.99%;高雄測站短、中及長期平均降雨變化百分率依序為29.24%、39.98%、25.98%關鍵字: 非線性主成份分析、輻狀基底類神經網路、基因演算法、氣候變遷