看屋買房賣房和房仲情報站論文書籍站
Kaspersky comparison的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊
輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 張銀益所指導 王崇先的 探討TPB模式於行動裝置資訊安全系統之使用行為研究 （2021），提出Kaspersky comparison關鍵因素是什麼，來自於資訊安全、行動裝置、資訊安全系統、計畫行為理論、行為意圖。
而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊工程系 林正堅所指導 黃酩朔的 基於特徵融合及田口方法之卷積模糊神經網路於惡意圖像分類 （2021），提出因為有 惡意圖像分類、特徵融合、卷積神經網路、模糊理論、田口法的重點而找出了 Kaspersky comparison的解答。
探討TPB模式於行動裝置資訊安全系統之使用行為研究
為了解決Kaspersky comparison 的問題，作者王崇先 這樣論述：
現今行動裝置的發展快速，各企業開始投入行動裝置資訊系統的開發，行動裝置的資訊安全變得更加的重要。全球資訊安全軟體公司在近幾年來也發現，駭客攻擊的目標已經改變，在行動裝置上的資訊安全事件也日趨增加，攻擊手法也變化日新月異。企業對於駭客的攻擊，如何加強行動裝置的資訊安全就必須仰賴資訊安全系統的管理和防護。企業如何推動行動裝置資訊安全系統，必須從資訊安全系統的功能有效、系統使用簡單、企業內部主管、員工的支持，企業是否有良好的資訊安全政策、足夠資源和資訊作業標準等方面來了解推動系統的問題。 本研究以計畫行為理論為基礎，針對行為意圖、主觀規範、知覺行為控制個構面加入知覺有用性、知覺易用性
、個人、組織、資安政策、公司資源、作業標準的因素，建立本研究架構和假說，探討資訊人員對於行動裝置資訊安全系統的使用行為意圖。 本研究以網路問卷的方式，回收有效問卷250份。經由分析結果，本研究發現，各項因素對於行為意圖都有正向的影響，但是，以主觀規範正向影響為最高。 最後以本研究結果可以提供企業在導入行動裝置資訊安全系統建議和參考。
基於特徵融合及田口方法之卷積模糊神經網路於惡意圖像分類
為了解決Kaspersky comparison 的問題，作者黃酩朔 這樣論述：
網路應用越來越多元，早期只有電腦、手機，至今許多家電用品及物聯網的廣泛運用，透過網路幾乎都能遠端操控或監視，網路駭客也有更多的機會透過惡意程式鑽過漏洞，竊取重要資料或遠端監視，惡意攻擊次數逐年增加，攻擊者不斷更新惡意程式，需要更有效的惡意軟體檢測技術。本研究提出一種基於特徵融合及田口方法之卷積模糊神經網路(FT-CFNN)於惡意圖像分類。在FT-CFNN中，四種融合方法被提出，分別為全局最大池化融合、全局平均池化融合、通道全局最大池化融合、通道全局平均池化融合。首先將資料輸入到此網路架構，經過兩層的卷積層及最大池化層後，再由特徵融合層來降低特徵尺寸與整合資訊，最後送至模糊神經網路做分類。另外
，本研究透過田口法確定影響因子及最佳參數組合來提升準確率。在Malimg數據集上，實驗結果表明FT-CFNN、CFNN和LeNet在惡意軟體家族分類中的分類準確率分別為 98.61%、98.13% 和97.05%。