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國立雲林科技大學 電子工程系 黃永廣所指導 林育任的 結合機器人與物件偵測之語言學習系統 (2021),提出Kebbi Air關鍵因素是什麼,來自於機器人、可觸碰物件、英文字彙、英文對話、系統開發。

而第二篇論文國立雲林科技大學 數位媒體設計系 王照明所指導 李亭儀的 機器人輔助學齡前幼童閱讀繪本活動之研究 (2021),提出因為有 教育機器人、學齡前學習、物件辨識、互動繪本、專注力、愉悅性的重點而找出了 Kebbi Air的解答。

最後網站NUWA Kebbi Air S 凱比智慧機器人| ipoemaker紅動創新則補充:NUWA Kebbi Air S 凱比智慧機器人. 商品編號:5012010. 適用年齡:不限. 建議售價:NT$17,900. 商品介紹. 5012010商品說明圖. 規格說明.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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結合機器人與物件偵測之語言學習系統

為了解決Kebbi Air的問題,作者林育任 這樣論述:

本研究使用NUWA 公司所推出的Kebbi智慧型機器人、Tensorflow 物件辨識技術和語音實時轉為文字技術,開發了一套「結合機器人與實體物件之英文字彙與對話學習系統」透過機器人及實體物件來打造更真實和更有趣的學習環境,期望能提升國小學童的學習動機與學習成效。開發語言學習機器人,藉由行為及情感表達傾向人性化的機器人來吸引學童的注意力,提升學童的學習動機,再加入實體物件是使用Mobilenet-SSD的模型並且是在手機端上進行推理,使其成為Kebbi與學童之間的互動物件,讓學童可以透過實體物件提升學童的好奇心以及透過觸覺來加深學童的學習的記憶。在模型的部分,因為本系統是給學童學習用的,所以

希望降低模型錯誤率,減少學童因模型辨識錯誤的挫折感,在比較現有的解釋模型工具後,最後採用D-RISE來解釋模型的辨識錯誤的原因,並且透過更改訓練集來提升精準度,讓學童學習時能更順暢。

機器人輔助學齡前幼童閱讀繪本活動之研究

為了解決Kebbi Air的問題,作者李亭儀 這樣論述:

隨著科技時代躍進,教學方式結合科技此技術已趨於成熟,如今大部分課程都會使用電腦、投影機進行課程,也因為科技發展使教育更加多元化也更加活潑。然而仍有少部分因為課程安排與教授方式無法導入科技教材,尤其幼教課堂,受限於學童年紀與生理限制過多科技的導入會造成學童生理傷害以及增加認知負荷,因此現行仍有許多幼兒園較少使用科技產品進行授課。如今幼兒對電子產品並不陌生並且新世代幼教人員對於科技導入課堂的接受度高,因此本研究致力於開發一套系統透過導入機器人輔助幼教課堂,能透過機器人所預備之功能提升課堂教學品質。本研究於系統開發前先整理探討學童發展與幼教課堂特性,並且整理分析各式教育機器人的特性與應用找出最適合

本研究之機器人,再根據人因和介面設計歸納出適合本研究所使用的互動介面。本研究族群為四歲至六歲學童並且實際至幼兒園導入幼教課堂中進行公開展示,展示之後針對愉悅性和專注力透過問卷調查與專家訪談之方式進行調查與分析。根據文獻資料探討與整理,提出「森林便當店」機器人互動系統,互動方式採用情境式學習的方式,透過機器人朗讀故事同時繪本本身具有背景音樂以及動畫以此吸引學童的注意力並且增加遊戲情境提升學童的愉悅性,透過物件辨識之方式進行遊戲為了增加每位學童參與度結合了食材卡教具透過提高學童參與度以及愉悅感加強提升學童之專注力,最終達到提升學習之目標。本研究運用機器人所具備之手部感測器、語音、馬達、物件辨識、同

步投影等功能設計一套機器人為主的互動系統其具備繪本故事情境與遊戲情境,透過遊玩方式進行課程提升愉悅性並結合幼兒園之場域進行公開展示,利用專家訪談及問卷調查並且進行分析本互動系統之成效。本研究透過分析後發現以下4 點研究成果:(1)歸納出教育機器人與陪伴型機器人的特性和應用;(2)開發適合各式教室環境下的「森林便當店」機器人互動系統模式;(3)導入機器人輔助幼教課堂具有良好的輔助效果;以及(4)本系統具備提升愉悅性與專注力之學習成效。