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一個人，更能活出自己的夢想人生

為了解決LINE 工作環境的問題，作者金川顯教 這樣論述：

　　․不屈服於過度親密的人際關係，堅持自我的工作態度 　　․在團體中秉持不畏孤獨的心態 　　․學會自由沒有壓力的工作方式、一人事業的方法   　　想成功，就讓自己成為「一個人」   　　以「工作、環境、人際關係」為焦點， 　　獲得「財富、時間、將來」的 　　41條一個人作戰法則   　　在本書中，作者金川顯教將毫無隱藏地分享他是如何達到目標、擁有財富和自由，以及這一切背後最重要的「一人作戰」的方法。   　　所謂的「一個人」，簡單來說就是「獨立的個體」，也就是擁有積極主動開拓人生的心態。   　　金川顯教雖然是藉由「一人作戰」成功獨立創業，不過這個方法也很適合推薦給一般的上班族。過去的上班

族經驗讓金川顯教深刻瞭解到，即便是身處在企業當中，同樣必須具備「一個人」獨立的生存方式。   　　一般的公司企業存在著非常多讓人不由得覺得「為什麼我要浪費自己的時間做這種沒有意義的事？」、「我被分配到的這個工作，真的能夠為公司帶來利益嗎？」的工作。   　　假使不是每個人都能確實獨自做好份內的工作，只是毫無質疑地拚命把自己的寶貴時間奉獻給公司，等到意識到的時候，人生恐怕也已經結束了。   　　該是時候停止跟同事和主管打好關係了。 　　別再浪費自己人生寶貴的時間，把時間用來做自己真正想做的事吧。 　　就算不是跟大家一樣也不要緊，勇敢去追求你真正的夢想。 　　因為，這是你的人生。   　　․保持「

一個人」，可以讓自我價值觀變得更清晰。 　　․主動遠離格格不入的環境，以及會阻礙成功的事物。 　　․與朋友保持距離，腳踏實地地一個人努力，就能更快達成目標。 　　․從整個人生角度來看，「現在」的辛苦都能一一克服。 　　․一旦成功，就會找到和自己目標相同的「獨立的夥伴」。 　 　　一個人就可以做自己想做的事。 　　做自己想做的事，就是真正的幸福。

LINE 工作環境進入發燒排行的影片

從網路輿情聲量分析國軍招募之策略

為了解決LINE 工作環境的問題，作者謝欣諧 這樣論述：

　　隨著網際網路及通訊科技的快速發展，網路社群的發展，改變了現代人的閱讀及生活習慣，在資訊爆炸的情況下，傳統的新聞媒播方式已逐漸式微，社群媒體(臉書Facebook、IG、LINE、Youtube)等隨著發展成為一種新興的公關工具，對我國軍而言，如何運用相關的媒播方式來建立軍民溝通管道並強化彼此關係，亦成為重要課題，社群媒體的運用和經營在新聞處理上宛如一把雙面刃，是危機亦是轉機，運用得宜即成效加分，反之則會使自身陷入更大的危機。　　然而，在當前媒體競爭激烈的環境下，加上日漸便利的行動網路傳輸工具，進而演變了社群媒體的廣泛使用，相對的讓公民媒體日漸茁壯，上述情形都顯示了在當前環境下，國軍該如何

應用社群媒體打造軍民溝通平台及實施網路輿情觀測，可謂當務之急。　　網路輿情如潮水一般，水可載舟亦可覆舟，國軍招募遇到的困境不外乎是社會新鮮人對於國軍工作環境的遲疑及職涯發展存疑，所以必須先從建立國軍優良形象開始，如何在面臨負面新聞及危機時適時地說明或處置；另透過輿情分析即時瞭解畢業生及職場新鮮人對於國軍職業的重點問題掌握及工作需求，如在國軍職涯發展方面，建立透明升遷管道，讓官兵有感進而推廣至新鮮人，進而提升國軍整體招募生效。　　綜上所言，本研究將針對當前環境下利用網路輿情聲量分析國軍招募之策略，以提供國軍招募政策修正。

15分鐘寫出爆紅千字文：拆解文章高點閱、高轉發的吸睛原理，讓寫作興趣成功變現的自我實踐專書

為了解決LINE 工作環境的問題，作者少女凱倫（花芸曦） 這樣論述：

寫作不只是興趣，更是一門「專業」！ 創作者時代來臨，你能跟上爆紅又長紅的機會嗎？   單篇文章百萬點閱、「高效寫作力教練」少女凱倫， 完整公開寫作的專家級技法， 從曝光到行銷，新手不踩雷的創作力變現指南。   　　「寫作」，是門檻最低的個人品牌經營之路！ 　　比起拍影片、錄Podcast，只要有備妥電腦、鍵盤和網路，就能加入大鳴大放的創作者時代！問題來了，在將知識商品化、順利變現之前，要寫什麼？如何圈粉？如何提升文章品質？怎樣寫出高點閱、高分享的「爆紅文」？   　　■立刻突破「該寫什麼」的探索期，養成獨特風格、穩定培養讀者 　　‧開頭不知道怎麼下筆？試試看「引用金句」和「提

問破題」。 　　‧聰明的「跟風」，用自己的生活背景和專業，談當紅的話題和時事。 　　‧擔心文章內容太多、沒有重點？用「小標」立刻抓出文章架構。 　　‧「3Tips」、「五步驟」、「15年」、「50k」，標題帶入數字，最吸睛。 　　‧了解一家平台／管道的特色和讀者群，提前預判曝光後帶來的效益。   　　■一天要交10篇新聞稿，她鍛鍊出點閱率爆增的「高效寫作力」。 　　寫作能力和騎腳踏車一樣，是靠後天學習的；不需要是作文高手，也能開始寫作。或許你有意願開始，但不知道「該寫什麼」？相對的，已經在寫作（發表文章）的人，一定會碰上一個問題，就是該如何讓內容脫穎而出。   　　「高效寫作教練」少女凱倫在從

事記者工作的時期，一天要交出10篇新聞稿，同時背負尋找獨家的壓力；不想跟風也不想抄網路爆料，也無法等有靈感再寫，在必須顧及效率和內容之下，她利用職業所需鍛鍊出的觀察力和資訊蒐集力，練出「15分鐘內，寫出一篇爆紅千字文」的寫作力。   　　在書中，凱倫系統化解析高點閱文章的高效率產出模式，以及如何快速打造個人社群的風格、品牌和影響力，更完整地整理各家平台的特色和優劣，如何將個人品牌的曝光和行銷效益最大化。   　　■不用苦等靈感、也能每週穩定更新千字爆文！ 　　「穩定發文」是身為創作者的紀律，也是開始經營個人品牌的基本條件；找出主題、串起關聯、拉長文章、寫出深度，從固定更新好文章開始，建立個人品

牌的粉絲圈！   　　（1）一起手就精準設定高流量主題：找到熱門話題和自身專業的交叉點，帶入吸引主流大眾的關鍵主題，讓文章跳脫同溫層、自動擴散。   　　（2）成為專業寫作者的技巧修練：拆解文章構成三大元素，從高點閱標題開始、建立優質文章架構，再優化內文的細節。   　　（3）打造全方位、零死角的寫作術：無論是當下時事、小眾議題、冷僻的專業知識乃至深度專訪，都能駕馭的文字實力！   　　■ 8個細節準則，輕鬆打造優質寫作內容！ 　　‧同一句話、同一段落，不要重複用字。（例：我常常……，而且常常……） 　　‧用對連接詞，才能精準的表達邏輯。（沒有因果關係，別用「因為…所以」） 　　‧完稿後把文章

「唸一次」，檢核自己的盲點。 　　‧將數字「具象化」，為讀者製造「與我有關」的感受。（例：沒有回收再利用的舊衣，疊起來有10座101大樓高。） 　　‧適時引經據典，用「人話／金句」傳遞觀點、思維。（但千萬要查證） 　　‧把專業用語「口語化」，從旁觀者角度檢視自己的內容。 　　‧活用「情境對比」，創造文章中的衝突感。（例：充滿理想v.s認清現實） 　　‧段落之間增加小標題，讓全文主題更聚焦。   　　少女凱倫認為，從開始寫自己的第一篇網路專欄文章，到累積個人品牌聲量、開創更多知識性商品（講座、線上課程、跨界合作等等），一定需要花時間投注心力，但寫作是一項報酬率極高的投資，且永遠不會太晚。選擇一個

適合的平台、決定要寫的方向，開始寫就對了！   特別推薦      　　胡元輝｜公視董事長、台灣事實查核中心共同創辦人   加碼強推 　　王嵩音｜國立中正大學傳播學系暨電訊傳播研究所教授 　　杜聖聰｜銘傳大學網路聲量與新媒體研究中心主任 　　蔣志薇｜網路溫度計 營運長 專文推薦   　　許榮哲｜華語首席故事教練 　　謝文憲｜企業講師、作家、主持人 　　黃珊珊｜新北高中國文老師   跨界專家 好評強推   　　S姐 江湖人稱S姐｜女力學院校長 　　丁菱娟｜影響力品牌學院創辦人 　　王嘉琳｜財經主播 　　瓦基｜閱讀前哨站 　　好葉｜作者、YouTuber 　　朱楚文｜財經主播、主持人 　　佐依

Zoey｜佐編茶水間 　　宋怡慧｜丹鳳高中圖書館主任、暢銷作家 　　李洛克｜《個人品牌獲利》作者 　　林長揚｜暢銷作家、簡報教練 　　阿諾｜Hahow好學校共同創辦人 　　洪震宇｜《精準寫作》作者、金鼎獎作家 　　唐心慧｜《人生有所謂，決斷無所畏》作者、電通行銷傳播集團 執行長 　　張忘形｜暢銷書作家 　　彭建文｜商業周刊名家專欄作家 　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　溫美玉｜溫老師備課趴創始人   　　劉俊佑（鮪魚）｜生鮮時書創辦人   　　歐陽立中｜暢銷作家   　　蔡淇華｜惠文高中圖書館主任、作家 　　（依姓氏筆畫排列）

以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類

為了解決LINE 工作環境的問題，作者賴以衛 這樣論述：

以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一，利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術，可快速辨識產線上各個零件的類型，並自動計算每個零件的拾取資訊，然而，隨著零件類型、數量及幾何複雜度的提升，深度學習的數據準備作業將耗費大量時間，且以越複雜的零件進行點雲匹配時，其匹配的誤差也會隨之增加。為克服此等問題，本論文以點資料處理技術對零件的點雲進行處理，改善數據準備耗時及點雲匹配誤差的問題，據以開發一套「複雜零件隨機夾取/分類系統」，達到自動化零件分類之目的。本論文透過對零件之掃描點雲進行一系列濾波、分割及資料集擴增處理，由少量掃描點雲自動化產生大量點雲資料集，藉以進行深度學習的訓練，

於自動化作業現場快速判別零件種類；接著以RANSAC搭配ICP法進行零件的3D CAD模型與其掃描點雲的精準匹配，將事先分析CAD模型所產生的夾取資訊轉換為零件實際擺放的夾取資訊，並依零件辨識結果及其座標轉換，以機械手臂完成零件的夾取與分類。本論文除了詳述如何以點資料處理技術建構深度學習辨識模型及達到點雲之精準匹配，也簡述如何以3D CAD模型求取零件夾取資訊，最終以多種不同幾何特性的複雜零件驗證所提方法的可行性及所開發系統的實用性。