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朝陽科技大學 工業工程與管理系 廖經芳所指導 朱政嘉的 碳纖維複合材料標準拉伸試片製造流程之失效模式與影響分析 （2021），提出LINE 無法使用 2022關鍵因素是什麼，來自於碳纖維複合材料、失效模式、多準則決策、最佳最差法、理想解類似度順序偏好法。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 廖文宏所指導 蔡孟哲的 結合多模控制機制之水下無人載具自主導航系統 （2021），提出因為有 水下無人載具、自主水下導航、AprilTag、線段偵測、光流法的重點而找出了 LINE 無法使用 2022的解答。
碳纖維複合材料標準拉伸試片製造流程之失效模式與影響分析
為了解決LINE 無法使用 2022 的問題，作者朱政嘉 這樣論述：
本研究探討「碳纖維複合材料標準拉伸試片製造流程」中各個流程可能發生的失效模式，應用失效模式與影響分析FMEA為一風險評估技術，找出對應各個流程的失效模式，並結合決策科學方法中的兩個多準則決策MCDM技術，包括最佳最差法BWM及理想解類似度順序偏好法TOPSIS來改善傳統FMEA模型缺點，其中BWM幫助尋找各個風險因子RPN之權重，TOPSIS則應用於最後排序失效模式，尋找改善失效模式之優先順序。透過數學模型，本研究計算出四項最優先改善失效模式，依序分別為「C1，標準試片提早破壞 (模具清理過程未注意)」>「T1，應變規在拉伸試驗與擷取數據過程，產生失效狀況」>「C3，標準試片提早破壞 (預浸
布疊貼過程未注意)」>「G7，纖維斷裂，GFRP護片無法使用」。在最終解決方案部分，Infrared Thermography和Image Processing方法適合解決C1失效模式；SIM和ECT方法適合解決T1失效模式；LIT和CR-PT方法適合解決C3失效模式；HHG和AE方法適合解決G7失效模式。
結合多模控制機制之水下無人載具自主導航系統
為了解決LINE 無法使用 2022 的問題，作者蔡孟哲 這樣論述：
隨著時間的推移，自動化工程越來越被重視；透過無人載具結合自動化控制技術，可有效降低人力成本並節省大量時間，加上近年來由於軟硬體技術的進步，純視覺導航系統變得有開發價值。與陸上、空中環境進行導航任務不同，水下進行導航會面臨到下面幾個問題：包含水下色差、濁度、懸浮物導致影像品質不佳，且不同水域在水色上有相當的差異；由於水下無法使用GPS，所以較難進行路徑分析；另外因海水色差、折射的關係，所以較難透過第三方視角來進行觀測；最後水下水流多變，需即時調整無人載具之位姿才可完成導航任務，所以發展可靠、具有定位功能的導航系統有其必要性。本論文主要的貢獻有三，首先本論文提出一款階層式多模架構的導航演算法，以
因應不同水質環境中之導航任務，此階層式多模架構是由AprilTag、線段偵測、光流法所組成；其次本論文亦透過無人載具之多鏡頭協作來增強系統之穩定性，使其可在水下順利完成導航任務；最後、透過定義「引導以及控制規則」限制並調整無人載具之移動，使其可在水流的影響下保持穩定的導航。為驗證本系統之可靠性以及穩定性，本論文透過自行搭建模擬環境進行單元測試，並於多種仿真的水下場景進行整合測試，驗證結果顯示本架構可於各種場景順利、穩定的運行，最後也針對實際水下場景進行驗證，確立了本系統在現實中運行的可能性。