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調解人義務之違反作為新加坡公約下之拒絕執行之事由

為了解決LLS751 PTT的問題，作者龍建宇 這樣論述：

2018年，聯合國大會決議通過「聯合國國際調解和解契約公約（下稱新加坡公約）」，再新加坡公約中，第5(1)(e)條與第5(1)(f)條提供各締約國調解人違反其義務所為各會員國拒絕執行國際調解契約之事由，新加坡公約第5(1)(e)條規定，如果在調解過程中調解人也不當之行為者，締約國可拒絕執行因該不當程序所為之調解和解契約；第5(1)(f)條則是規定，如果調解人並未揭露其與當事人一方之利益衝突關係，調解人，締約國亦可拒絕執行因此所生之調解和解契約。然而，於此之上，第5(1)(e)條新增了「重大違反（serious breach）調解人義務」以及「因果關係（causal link）」之要件，而第5

(1)(f)條則新增「實質影響或不當影響（material impact or undue influence）」 以及「因果關係（causal link）」之要件。因此本論文欲探討新加坡公約下第5(1)(e)條與第5(1)(f)條正確之解釋以及判斷標準。在國內法的層次而言，傳統上，關於調解和解契約的執行適用契約法下相關之原理原則來作為判斷標準，然而，本論文研究過後並指出，如果僅適用契約法相關的原理原則，並無法包含新加坡公約第5(1)(e)條與第5(1)(f)條之立法目的—保障調解之「程序正義」；而所謂調解的程序正義應為「自我決定（self-determination）」。自我決定（self-

determination）之意涵應比傳統契約法下僅要求契約雙方同意來的更廣，調解下的自我決定（self-determination）應包含同意進入調解程序、調解雙方之積極參與與溝通、以及告知後同意最終之調解和解契約。因此，除了同意以外，同意進入調解程序以及積極參與調解程序也應該要被第5(1)(e)條與第5(1)(f)條之解釋與判斷所包含。因此，自我決定（self-determination）應為解釋新加坡公約第5(1)(e)條與第5(1)(f)條最重要之指導原則。

無線定位追蹤訊號處理技術

為了解決LLS751 PTT的問題，作者曾柏軒 這樣論述：

隨著位基服務商用價值俱增，即時定位演算法如何根據不同網路環境提升精準度是位基服務應用關鍵技術。本論文旨由統計訊號處理觀點提出適用於即時建置的無線定位追蹤演算法，並考慮以下無線環境：1)室外衛星定位系統；2)室內無線感測網路；3)手機蜂巢式系統。衛星定位系統在未被阻隔的室外環境中擁有較佳的效能。在衛星訊號微弱的環境中，無線感測網路適用於室內小範圍傳輸；手機蜂巢式系統可涵蓋前兩者訊號被遮掩或傳輸半徑不足的問題，並提供手機系統在資源管理中所需的基本精準度要求。本論文先以 4G 網路候選 IEEE 802.16m 系統討論定位精準度與其限制，作為如何在不同網路中&;#21843;動定位機制的範例。為

提供即時服務所需的定位資訊，本論文探討具封閉解特性、低演算複雜度的二階段最小方差法及卡曼濾波器。針對線性最小方差法推導其線性 Cramer-Rao lower bound (CRLB)，歸結出三項影響精準度的因素：1)幾何效應；2)訊號模型及雜訊變異性；3)定位訊號源數目。透過線性 CRLB 的分析，發現線性最小方差演算法手持裝置在訊號源所圍成幾何區域外的精準度因線性化產生偏差。本論文提出一幾何輔助線性定位演算(Geometry-assisted linearized localization, GALL) 彌補源於定位裝置與訊號的幾何效應所造成定位精準度差異。以衛星及蜂巢式系統為例，考量兩系

統不同的訊號模型及雜訊變異所提出的混合式定位架構來增進定位精準度。融合式 (Fusion-based hybrid, FH) 混合定位可有效整合兩系統定位結果，統一式(Unified-hybrid, UH) 混合定位架構包含混合訊號選擇及混合線性最小方差定位估測器，可採納異質網路訊號於單一估測器中。兩系統訊號結合可針對以下狀況增進精準度：1)市區：手機訊號密集但衛星訊號被阻隔；2)郊區：手機基地台訊號不足但衛星訊號品質佳。當定位訊號源數目不足時，傳統定位追蹤演算法會因訊號源小於待估測參數的維度而導致無法定位的問題。針對行動裝置移動模型及透過速度與加速度的追蹤，以預測資訊作為幾何限制設計幾何輔助

式預測性定位追蹤演算法 (Geometry-assisted predictive location tracking, GPLT)，在訊號源不足狀況下增進精準度。根據合作式偵測，探討在混合直徑與非直徑環境中定位追蹤的問題。本論文提出一考量結合位置和通道狀況估測的自我導航演算法 (Cooperative self-navigation, CSN)，可有效結合其他行動裝置的量測訊號解決訊號源不足的問題，亦可在通道狀況追蹤有效整合不同訊號模型及雜訊變異。