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長庚大學 臨床醫學研究所 余兆松所指導 蔣昇甫的 運用體學研究策略發現血清蛋白「骨髓基質抗原二」與「腺瘤型大腸瘜肉基因」組織變異可作為大腸直腸癌的預後因子 (2020),提出MSI 復位孔關鍵因素是什麼,來自於大腸直腸癌、骨髓基質抗原二、腺瘤型大腸瘜肉基因、預後因子、分泌蛋白體、次世代定序。

而第二篇論文國立中央大學 遙測科技碩士學位學程 姜壽浩所指導 羅子翔的 母岩裸露指標之建立並應用於崩塌判釋與監測 (2019),提出因為有 母岩裸露指標、深層崩塌、EO-1 Hyperion、土壤岩屑、Sentinel-2的重點而找出了 MSI 復位孔的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了MSI 復位孔,大家也想知道這些:

運用體學研究策略發現血清蛋白「骨髓基質抗原二」與「腺瘤型大腸瘜肉基因」組織變異可作為大腸直腸癌的預後因子

為了解決MSI 復位孔的問題,作者蔣昇甫 這樣論述:

大腸直腸癌(CRC)在全球癌症的發病率中位居第三位,而死亡率上則排名第二位。近幾十年來在台灣,大腸直腸癌早已成為一個重大的健康議題。但台灣的大腸癌第四期的比例仍偏高,而大腸癌診斷的主要工具—大腸鏡檢查及血液中的癌胚胎抗原(CEA),用於早期偵測大腸癌仍有其限制,一方面是CEA缺乏對於早期大腸癌的準確性,另一方面,大腸鏡檢查仍具有腸穿孔、腸出血的風險,故發展大腸癌腫瘤標誌仍是當務之急。長庚大學研究團隊先前使用來自11種癌症的23種人類癌細胞株,建立了癌細胞分泌蛋白體(secretome)資料庫,其中包含109種大腸癌細胞株所特有的分泌蛋白質。根據它們的優先次序,本論文透過西方墨點法和免疫組織化

學法測試了數個蛋白質(TACSTD2 / TROP2,TM9SF2,NGFR,FGF9和BST2)。其中,我們發現TROP2和BST2在大腸癌病人組顯著上升。但是在擴大的臨床驗證驗證中,僅BST2被發現在大腸癌病人和健康對照者的血液含量顯著不同,大腸癌病人的血液中BST2濃度顯著增加(2.35±0.13 ng / mL比1.04±0.03 ng / mL,p

母岩裸露指標之建立並應用於崩塌判釋與監測

為了解決MSI 復位孔的問題,作者羅子翔 這樣論述:

氣候變遷,導致極端降雨的事件頻傳,使得大規模崩塌的發生頻率越來越高,藉由建置災後崩塌目錄,做為日後崩塌潛勢分析與災害風險管理的基礎。近年來,經常使用光學衛星影像進行大範圍的崩塌測繪,有效節省成本並提升效率,除了視覺判釋外,常態化差異植生指標 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 及其他衛星衍生的光譜指標也常被用於崩塌裸露地偵測。根據受災面積和破壞深度,可將崩塌分為深層崩塌和淺層崩塌兩種類型。深層崩塌是指滑動面深入新鮮岩體中之滑動現象,因此可以在地表觀察到母岩露頭。深層崩塌對於環境具有較大的影響,這是因為其大量的沉積物透過破壞材料輸送造

成嚴重破壞以及重大社會經濟損失的機會更大。因此深層崩塌的辨識對崩塌災害評估具有重要意義。但是目前尚未有用於區分這兩種崩塌類型的特定衛星衍生指標。本研究的主要目的為建立一個指標,該指標稱為母岩裸露指標 (Bedrock Exposure Index, BEI),以識別山坡裸露地上母岩露頭的狀況,判斷崩塌之破壞面是否為深入岩體,進而能區判該崩塌是否為深層崩塌。母岩裸露指標建立方法為首先以光譜輻射儀 (FieldSpec®3) 進行野外採樣來分析崩塌地及鄰近區域之母岩、土壤 (岩屑)、植被和水體的光譜連續性與吸收特徵,以及檢視 EO-1 Hyperion 之歷史高光譜影像。由上述的光譜特徵可以發現,

在可見光 (Visible Spectrum; VIS; 380-750 nm) 區間 和短波紅外光 (Short-Wave Infrared; SWIR; 850-2500 nm) 反射率之間的偏差,以更好地區分裸露土地 (即崩塌) 的母岩露頭和土壤 (岩屑),本研究便藉此特性來建立母岩裸露指標 (BEI)。本研究提出之BEI之值域在 -1〜1 之間,透過分析發現其中水體主要為BEI 0.5。另外,由於Sentinel-2 多光譜影像的多光譜儀 (MultiSpectral Instrument, MSI) 可以感知 BEI 計算所需之光譜波段,其波段2、波段11的波長與本研究中選定的波長

518 nm 與 1648 nm 相近,因此本研究認為亦適合用於 BEI 之計算與應用。本研究亦比較了BEI 和其他可用於偵測裸露地的相關指標,如 NDVI、NDWI(Normalized difference water index)、EVI(Enhanced vegetation index)等,比較結果發現,相較於其他指標BEI在區分母岩與土壤 (岩屑)具有更好的光譜分離性,顯示出 BEI 在判釋不同類型崩塌的優勢以及應用於崩塌監測的潛力。