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閱聽人對電視劇文化認同程度之研究：以韓劇為例

為了解決Python excel PTT的問題，作者陳虹陵 這樣論述：

過往探討閱聽人與電視劇相關之研究方法大多是以問卷或訪談方式進行評估，現在網路上任何的留言/評論皆代表一種評價，故本研究打破過去研究方法，改以python網路爬蟲抓取ptt韓劇看板Korea Drama貼文留言資料，並使用excel及python詞雲圖來呈現相關結果，因此，本研究問題為「閱聽人」對電視「韓劇」關注程度；「閱聽人」關注之韓劇的電視劇類型、韓劇的排名，與觀劇時所重視項目之關鍵詞雲；「韓劇」對閱聽人的「文化認同」影響程度；電視劇可為商業上帶來何種效益。研究結果顯示，閱聽人對於電視韓劇關注度非常高，而閱聽人所偏好的電視劇類型為愛情劇，但能夠帶來話題的電視劇則是「職人劇」，而閱聽人觀劇時

所重視的項目為「劇情、演員、愛情、演技、結局」，台灣閱聽人對於韓劇中的文化認同程度約2成左右，最後電視劇帶來的不僅僅是收視率，而是能夠帶來龐大的商機。建議影視業者及政府文創機關，現在是科技進步，數位發達的時代，大量的數據應有盡有，應可依據本研究方法透過大數據分析手法，了解消費者的喜好、重視的部分，並將國家在地的文化特色融入到電視劇中，不僅可以推廣自身文化特色，也可帶動在地觀光及其周邊商品，所帶來的商機是很龐大的。