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用Node.js一統JavaScript前後端：強勢Web開發親手作

為了解決Python inspect的問題，作者趙榮嬌 這樣論述：

　　JS大師必學的Node.js，無縫接軌前後端，開發出最先進的網站架構。 　　高速、輕巧、全能、多用途，學一種語言，全端開發通用！   　　當全端工程師逐漸取代網頁設計師和後端開發人員時，各式各樣的前端、後端語言一定讓你眼花撩亂。但在Node.js出現後，全端工程師的日子輕鬆多了。只要熟悉一種語言(Javascript)，你就可以敞徉在快速佈建系統及輕鬆開發的大道上。事實上Node.js帶給你的不止如此；高速的執行能力、多執行緒、和主流資料庫及NoSQL的對接，強大的偵錯能力及豐富的套件選擇，輕輕鬆鬆就開發出最流行的網頁應用程式，難怪Node.js已成為最流行的輕量級網站架設主流產品。

  　　主要內容有： 　　1. Node.js與JavaScript的關係和區別 　　2. Node.js工作原理和NPM的使用 　　3. Node.js語法和常用模組 　　4. Node.js非同步I/O與多執行緒 　　5. Node.js錯誤處理、Node.js測試方法 　　6. Node.js的資料處理方法 　　7. 結合Vue+Express+Koa+MongoDB的Node.js專案實戰 　　等。   　　適合讀者： 　　本書適合有一定的HTML、CSS、JavaScript基礎，希望全面學習Node.js開發的前端開發人員閱讀，也適合希望加強Web專案開發水準的人員閱讀，不管你從前

使用的是php、java、甚至你覺得已經完美的Rails，試試Node.js絕對讓你意想不到的收獲。

Python inspect進入發燒排行的影片

開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統

為了解決Python inspect的問題，作者簡經倫 這樣論述：

硫化製程是輪胎的製造過程中必要的一項工作環節，不過在此過程中會因溫度差異導致輪胎的表面出現變異的情況，一般來說，品保檢查是透過操作人員的手部觸摸同時搭配眼睛觀看每個輪胎的胎面位置，常因人員疲勞或是不同人之間，判定標準不一的狀況，造成品保工作誤差值相差甚大，故本研究針對輪胎胎側浮雕文字，也是輪胎製程出廠前必要品保檢查項目之一，因此開發了一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統，期望能加以改善人工檢查方式，導入自動化品檢能力。本研究利用以加拿大LMI Technologies公司所生產的市售線雷射感測器；Gocator2340 3D輪廓掃描儀，透過此設備以線雷射三角法為基礎，掃描出輪胎胎側DOT碼文字

的3D輪廓掃描圖像，透過深度學習文字辨識系統進行字體辨識，本系統主要針對汽車輪胎進行輪胎胎側DOT碼文字檢測，以取代人工檢測方式，藉此減少產線檢測時間，並穩定產品品質，同時本文自行開發軟體進行輪胎胎側DOT碼文字的輪廓掃描，以3D圖像來進行文字辨識檢測。本研究自主設計之輪胎胎側DOT碼文字辨識系統架構，機台採PC-Based控制，使用 LabVIEW圖控程式撰寫介面設計，並與Python程式語言進行深度學習的OCR光學文字辨識系統結合開發，來完成文字辨識目標檢測(Text Detection)之研究，本文以SSD (Single Shot MultiBox Detector)演算法與YOLOv

4 (You Only Look Once)演算法進行訓練，最終選擇表現較優異的實驗結果最為介面系統主要的辨識系統演算法，在靜態測試實驗中，訓練結果SSD演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為86.78%；而YOLOv4演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為98.04%，因此最後選擇使用YOLOv4演算法之訓練結果，並與LabVIEW連結進行程式開發與UI人機介面設計，以完成開發一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統，具備操作簡易且低成本，並可在空間有限之區域運作。

Docker基礎與實戰

為了解決Python inspect的問題，作者（韓）李在弘 這樣論述：

本書從Docker基礎理論出發，更側重實際業務中的技術與應用。重點在於后半部分在Amazon EC2、Google Colud Platform等平台上的使用方法，以及Rails與Django應用程序構建方法等，都是能夠直接運用於實操的技術點。本書是利用Docker構建開發系統、測試系統、操作系統的傑出指南，非常適合一線開發人員。李在弘，目前管理PYRASIS.COM個人網站，編寫並發布了多種技術文檔。曾在NC Software參與開發游戲《天堂永恆》（Lineage Eternal），並在Ntreev開發移動游戲服務器，還曾負責FFS File System Driver for Windo

ws開源項目。近期正在研究Cocos2d-x移動游戲引擎的Tizen應用，現在主要關注操作系統內核、文件系統、軟件開發自動化、游戲引擎、雲平台、分布式處理系統。夢想打造個性化的全自動家居，以及設立開源基金會。主要著作《Windows項目必讀實用工具：Subversion,Trac,CruiseControl.NET》《Amazon Web Service技術解析》。 第1章Docker1 1.1 虛擬機與Docker 3 1.1.1 虛擬機 4 1.1.2 Docker 5 1.1.3 Linux容器 6 1.2 Docker鏡像與容器 8 第2章安裝Docker 11 2

.1 Linux 11 2.1.1 自動安裝腳本 11 2.1.2 Ubuntu 11 2.1.3 RedHatEnterpriseLinux、CentOS 12 2.1.4 使用最新二進制文件 12 2.2 MacOSX 13 2.3 Windows 16 第3章使用Docker 23 3.1 使用search命令搜索鏡像 23 3.2 使用pull命令下載鏡像 25 3.3 使用images命令列出鏡像目錄 25 3.4 使用run命令創建容器 25 3.5 使用ps命令查看容器列表 26 3.6 使用start命令啟動容器 26 3.7 使用restart命令重啟容器 27 3.8 使用

attach命令連接容器 27 3.9 使用exec命令從外部運行容器內的命令 27 3.10 使用stop命令終止容器 28 3.11 使用rm命令刪除容器 28 3.12 使用rmi命令刪除鏡像 29 第4章創建Docker鏡像 31 4.1 熟悉Bash 31 4.2 編寫Dockerfile 36 4.3 使用build命令創建鏡像 37 第5章查看Docker 39 5.1 使用history命令查看鏡像歷史 39 5.2 使用cp命令復制文件 40 5.3 使用commit命令從容器的修改中創建鏡像 40 5.4 使用diff命令檢查容器文件的修改 40 5.5 使用inspect

命令查看詳細信息 41 第6 章靈活使用Docker 43 6.1 搭建Docker私有倉庫 43 6.1.1 存儲鏡像數據到本地 43 6.1.2 使用push命令上傳鏡像 44 6.1.3 存儲鏡像數據到AmazonS345 6.1.4 使用默認認證 46 6.2 連接Docker的容器 52 6.3 連接到其他服務器的Docker容器 53 6.4 使用Docker數據卷 56 6.5 使用Docker數據卷容器 59 6.6 創建Docker基礎鏡像 60 6.6.1 創建Ubuntu基礎鏡像 60 6.6.2 創建CentOS基礎鏡像 61 6.6.3 創建空基礎鏡像 62 6.7

在Docker內運行Docker 64 第7 章詳細了解Dockerfile 67 7.1 .dockerignore 68 7.2 FROM 68 7.3 MAINTAINER 69 7.4 RUN 69 7.5 CMD 70 7.6 ENTRYPOINT 71 7.7 EXPOSE 73 7.8 ENV 73 7.9 ADD 74 7.10 COPY 76 7.11 VOLUME 77 7.12 USER 77 7.13 WORKDIR 78 7.14 ONBUILD 79 第8 章使用Docker部署應用程序 81 8.1 向一台服務器部署應用程序 81 8.1.1 在開發者PC安裝Gi

t並創建倉庫 82 8.1.2 在開發者PC中使用Node.js編寫Web服務器 83 8.1.3 在開發者PC中編寫Dockerfile文件 84 8.1.4 在開發者PC中生成SSH密鑰 85 8.1.5 在服務器端安裝Git並創建倉庫 86 8.1.6 在服務器中安裝Docker 87 8.1.7 在服務器中安裝SSH密鑰 88 8.1.8 在服務器中安裝GitHook 89 8.1.9 在開發者PC中推送源代碼 90 8.2 向多台服務器部署應用程序 91 8.2.1 在開發者PC安裝Git並創建倉庫 92 8.2.2 在開發者PC中使用Node.js編寫Web服務器 93 8.2.3

在開發者PC中編寫Dockerfile文件 94 8.2.4 在開發者PC中生成SSH密鑰 95 8.2.5 在部署服務器安裝Git並創建倉庫 96 8.2.6 在部署服務器中生成SSH密鑰 97 8.2.7 在部署服務器中安裝Docker 98 8.2.8 在部署服務器中安裝Docker注冊服務器 99 8.2.9 在部署服務器中安裝SSH密鑰 100 8.2.10 在部署服務器中安裝GitHook 101 8.2.11 在應用程序服務器中安裝Docker 103 8.2.12 在應用程序服務器中安裝SSH密鑰 104 8.2.13 在開發者PC中推送源代碼 105 第9 章Docker監

控 107 9.1 編寫監控服務器Dockerfile 108 9.2 編寫應用程序服務器Dockerfile 111 9.3 在Web瀏覽器中查看圖表 114 第10 章在Amazon Web Services中使用Docker 117 10.1 在Amazon EC2中使用Docker 117 10.2 在AWS Elastic Beanstalk中使用Docker 119 10.2.1 在AWS控制台部署Docker應用程序 119 10.2.2 使用Docker Hub公開倉庫鏡像 129 10.2.3 使用Docker Hub私有倉庫的鏡像 131 10.2.4 使用Git部署Ela

stic Beanstalk Docker應用程序 139 第11 章在Google Cloud Platform中使用Docker 145 11.1 安裝Goolge Cloud SDK 145 11.2 在Compute Engine中使用Docker 147 11.3 在Container Engine中使用Docker 148 第12 章使用Docker Hub 151 12.1 加入Docker Hub 151 12.2 使用push命令上傳鏡像 153 12.3 創建Docker Hub私有倉庫 155 12.4 使用Docker Hub Automated Build 157 第

13 章使用Docker Remote API 167 13.1 使用Docker Remote API Python庫 169 13.1.1 創建並啟動容器 169 13.1.2 創建鏡像 173 13.1.3 顯示容器列表 175 13.1.4 顯示鏡像列表 176 13.1.5 其他示例與函數 176 13.2 使用Docker Remote API Python庫進行HTTPS通信 187 13.2.1 創建證書 187 13.2.2 使用Python庫 191 第14 章使用CoreOS 193 14.1 在VirtualBox中安裝CoreOS 196 使用systemd 運行服務

205 14.2 使用Vagrant安裝CoreOS 206 14.3 使用etcd 211 14.3.1 創建etcd鍵與目錄 211 14.3.2 輸出etcd鍵與目錄列表 212 14.3.3 設置自動刪除etcd鍵與目錄 212 14.3.4 監視etcd鍵 213 14.3.5 etcd其他命令 214 14.4 使用fleet 214 14.4.1 輸出fleet機器列表 215 14.4.2 使用fleet運行Unit 215 14.4.3 輸出fleetUnit列表 217 14.4.4 查看fleetUnit狀態 217 14.4.5 測試fleet的自動恢復功能 218

14.4.6 使用fleet專用選項 219 14.4.7 靈活使用fleet Unit文件模板 222 14.4.8 靈活使用fleet sidekick模型 224 14.4.9 fleet其他命令 227 14.5 在雲服務中使用CoreOS 227 14.5.1 在Amazon EC2中使用CoreOS 227 14.5.2 在Google Compute Engine中使用CoreOS 229 第15 章使用Docker搭建WordPress博客 231 15.1 編寫WordPress Dockerfile文件 232 15.2 編寫MySQL數據庫Dockerfile文件 233

15.3 創建WordPress與數據庫容器 236 第16 章使用Docker構建Ruby on Rails應用 237 16.1 安裝Ruby與Rails 238 16.2 編寫Rails Dockerfile 240 16.3 編寫Postgre SQL數據庫Dockerfile文件 245 16.4 創建Rails與數據庫容器 247 第17 章使用Docker構建Django應用 249 17.1 安裝Django 250 17.2 編寫Django Dockerfile文件 253 17.3 編寫Oracle數據庫Dockerfile文件 258 17.4 創建Django與數據

庫容器 261 第18 章Docker應用案例 263 18.1 與負載平衡相關的自動伸縮 263 18.2 整合開發、測試、運營 264 18.3 輕松遷移服務 265 18.4 用於測試 267 第19 章Docker命令與選項列表 269 19.1 attach 270 19.2 build 271 19.3 Commit 273 19.4 cp 273 19.5 create 274 19.6 diff 277 19.7 events 277 19.8 exec 278 19.9 export 280 19.10 history 280 19.11 images 281 19.12 i

mport 281 19.13 info 282 19.14 inspect 283 19.15 kill 284 19.16 load 284 19.17 login 285 19.18 logout 286 19.19 logs 286 19.20 port 287 19.21 pause 287 19.22 ps 287 19.23 pull 288 19.24 push 289 19.25 restart 289 19.26 rm 289 19.27 rmi 290 19.28 run 291 19.29 save 296 19.30 search 297 19.31 start 29

7 19.32 stop 298 19.33 tag 298 19.34 top 299 19.35 unpause 299 19.36 version 300 19.37 wait 300 附錄 編譯Docker 301

以電子顯微鏡技術解析鍺量子點/矽基薄層與輔助奈米電極製作

為了解決Python inspect的問題，作者彭康平 這樣論述：

本論文運用電子顯微鏡、能量色散X-射線光譜、廣角X射線繞射光譜等相關材料檢測技術，解析鍺、矽、氧原子在中高溫(800至900 度C)熱氧化的過程之中的細微交互作用，以及可以穩定形成球狀鍺量子點/矽基(矽、二氧化矽與氮化矽)奈米殼結構的製程條件空間。尤其是特別製備平面或是超薄的顛倒截面試片，以穿透式電子顯微鏡搭配OneView數位影像系統、電子束球面相差修正器與高角度環型暗場訊號接收器，獲取原子級的影像，可以清楚地觀察直徑590nm鍺量子點崁於非晶態的二氧化矽/氮化矽複合結構中的成長、凝聚、熟化甚至是移動等細微變化。本實驗室長期累積的鍺量子點成長與定位之製程技術，是以選擇性氧化多晶矽鍺為基礎

核心。生成的鍺量子點會自然地內崁於二氧化矽矩陣之中，甚至會移動、鑽入鄰近的氮化矽薄層之中。本文使用電子顯微鏡等相關材料檢測技術，實際觀察“矽、氧、鍺之間的共生關係”以及細微的交互作用。值得一提的是，意外地發現在濕氧化製程中，鍺間隙原子不僅會顯著地催化周遭局部的非晶態的氮化矽(分別以低壓化學氣相或是電漿輔助化學氣相沉積)分解、氧化之外，甚至還進一步協助氮化矽發生了晶態轉變，從原先的非晶態轉變成微結晶態！再以電子能量損失譜、電子繞射圖案、同步輻射中心的廣角X射線繞射光譜加以確認以及驗證之。本論文也使用電子顯微鏡搭配奈米探針系統，直接對剛製備完成的雙鍺量子點結構胚胎(尚無製作實際的電極)進行室溫下的

電氣特性測量。測得單一鍺量子點的庫倫間隙/庫倫震盪電流以及負微分轉導等單電子穿隧的傳輸行為。此外，也嘗試使用雙槍離子束佐以電路修補技術，針對所觀察到的鍺量子點結構，就地製作奈米級的電極。