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SQL online compiler的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦GADDIS寫的 STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE) 可以從中找到所需的評價。
另外網站SQL Online Practice Editor from w3resource.com也說明：w3resource-practice. w3resource. Practice SQLite Online. Submit Reset. Model Database. Employee Model Database - w3resource online SQLite practice.
國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 張立平所指導 吳雅柔的 持續性記憶體之架構感知效能干擾與反制措施 （2020），提出SQL online compiler關鍵因素是什麼，來自於傲騰、持續性記憶體、非揮發性記憶體、記憶體效率、服務品質、執行抑制。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 謝續平所指導 陳仲寬的 自動化二進制程式弱點偵測與修補 （2018），提出因為有 資訊安全、軟體漏洞、程式分析、漏洞修補、釋放後使用漏洞、注入漏洞的重點而找出了 SQL online compiler的解答。
最後網站Transact-SQL with Visual Studio Code則補充：The mssql extension is optimized to work with SQL Server running on-premises, in any cloud, Azure SQL Database, and Azure SQL Data Warehouse.
STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)
為了解決SQL online compiler 的問題，作者GADDIS 這樣論述：
1. A new chapter on databases: New to this edition is Chapter 15, “Databases.” This chapter introduces the student to databases and SQL using Java DB. 2. New Java 7 topics added: This edition discusses some of the new language features added in Java 7. Specifically, the ability to switch on a
string expression is discussed in Chapter 4, and type inference is discussed in Chapter 7. 3. Improved organization in Chapter 4: The section covering the if/else if statement has been simplified and now appears immediately following the section on nested if statements. These sections have been
rewritten to highlight the similarities between an if/else if statement and a nested i f statement. 4. A new section on System.out.printf: This new section has been added to Chapter 2 . 5. New In the Spotlight sections: Many of the chapters have new sections titled In the Spotlight . Each of t
hese provides a programming problem and a detailed, step-by-step analysis showing the student how to solve it. 6. Online VideoNotes: An extensive series of online VideoNotes have been developed to accompany this text. Throughout the book, VideoNote icons alert the student to videos covering speci
fic topics. Additionally, one Programming Challenge at the end of each chapter now has an accompanying VideoNote explaining how to develop the problem’s solution. The videos are available at www.pearsonhighered.com/gaddis. 7. Additional programming problems: Additional Programming Challenge probl
ems have been added to most chapters. Several of these are simple games that will challenge and motivate students. 本書特色 1. Objects and methods are introduced before procedural programming. 2. A clear and student-friendly writing style with stepped-out explanations simplifies for beginning prog
rammers. 3. Concise, practical, and real-world examples that students understand and relate to foster motivation and retention. 4. A variety of exercises in each chapter encourages students to put concepts to work as they are learned. 5. MyCodeMate, available for the Fourth Edition, is a We
b-based, textbook-specific homework tool and programming resource for an introduction to programming course. It provides a wide range of tools that students can use to help them learn programming concepts, prepare for tests, and earn better grades in the introductory programming course. Students can
work on programming problems from this text or homework problems created by their professors, and receive guided hints with page references and English explanations of compiler errors. Instructors can assign textbook-specific or self-created homework problems, preset style attributes, view students
’ code and class compiler error logs, and track homework completion. A complimentary subscription is offered when an access code is ordered packaged with a new copy of this text. Subscriptions may also be purchased online. For more information visit www.mycodemate.com
持續性記憶體之架構感知效能干擾與反制措施
為了解決SQL online compiler 的問題，作者吳雅柔 這樣論述：
位元可讀取的持續性記憶體被視為傳統動態隨機存取記憶體近乎完美的非揮發性替代品，然而，隨著英特爾傲騰持續性記憶體問世，經觀察，其效能極易受到工作負載的存取樣式影響。在本研究中，我們發現一個惡意的線程可以透過精心設計的存取樣式，對其他同樣依賴持續性記憶體的線程造成廣泛的效能影響，這種干擾不需要特殊執行權限，並且可繞過快取，使得多核心平台難以維持服務品質。基於這項發現，我們致力於尋求一個有效的方法用以識別干擾源並緩解其造成的效能損害：干擾識別是基於線程平均每個處理器週期可完成的指令數量，這是一個對記憶體效率異常高度敏感的指標，干擾緩解則是基於工作週期調整，此措施可在處理器週期的粒度下抑制程式執行。
實驗結果顯示我們的方法能夠及時且準確的識別惡意線程，並有效減輕其造成的效能衝擊。
自動化二進制程式弱點偵測與修補
為了解決SQL online compiler 的問題，作者陳仲寬 這樣論述：
軟體漏洞為最嚴重的資訊安全議題之一，來自於軟體漏洞的資安威脅是日益增多，攻擊者可利用軟體漏洞進行系統攻擊。而這些軟體漏洞造成的資安威脅，在軟體廠商修補漏洞並發布修補程式之前，都會曝露在攻擊的威脅下。自動化漏洞偵測與修補可縮短漏洞發現到修補的時間，提升軟體系統安全。本篇論文在二進制程式逆向及自動漏洞發掘修補兩個層面分別提出三項新穎的分析技術。於二進制程式逆向提出程式分析平台、程式控制流程分析及資料結構逆向，這些技術能增加分析的完整性及準確性。而在自動漏洞發掘修補，則提出堆積漏洞評估、堆積漏洞修補及注入漏洞修補三項技術，這些技術可增進分析及修補的效率、準確性及穩定性。二進位程式逆向的首要問題，為
需要一套可擴充並具備多樣化功能的分析平台，以支援各種分析程序。現有系統如：PANDA、DECAF等，缺乏對未文件化、加密的資料結構及擴充指令集的分析，因此不支援較新的Windows 10 x64環境下的資料流追蹤功能，以及動態的記憶體鑑識的功能。因此本論文採用一套半自動化之方式，建構一可支援上述功能之Malware Behavior Analyzer (MBA)程式分析平台。以此為基礎，本論文接著提出程式控制流程分析及資料結構逆向的改進技術。控制流完整性驗證為一加強程式安全之技術，現有技術單純依靠靜態分析或動態分析其一來建構程式控制流，本論文透過結合靜態值-集分析(value set anal
ysis) 及動態符號化分析(concolic execution) 的方式，搜尋出原本動態和動態皆無法找出之控制流，彌補程式控制流程分析的不完整性。在資料結構逆向的部分，現有之作法依賴固定的特徵值或指標引用解析鏈(Pointer Dereference Chain)，來取得記憶體內之語意。DeepMemIntrospect借鑒於卷積神經網路(convolutional neural network)，可不依賴固定的特徵，認出符合資料結構的物件，協助記憶體內容的解析。在記憶體損壞的漏洞偵測與修補上，已有許多針對緩衝區溢出漏洞的研究，因此本研究專注於釋放後使用(Use-After-Free)的漏
洞。堆積漏洞評估系統(Heap Vulnerability Assessment, HVA) 可於二進制程式碼中偵測釋放後使用 漏洞。現有動態分析的方式，如動態符號化分析，存在分析路徑數量劇增問題，HVA 設計一套基於自動機的漏洞模型來表示釋放後使用漏洞以在靜態過濾99\%以上不具漏洞的路徑。接著在利用動態符號化分析來搜索程式中符合模型的路徑，以找熊漏洞並增進整體效能。而後，UAF 漏洞修補系統則可修補UAF漏洞。現有研究Undangle及DangNull由於執行期間追蹤懸置指標資料流動耗費大量時間，因此難以實用。透過在離線環境下探勘恆定的指標引用解析鏈以定位懸置指標(Dangling Poi
nter)。並將找到的指標引用解析鏈植入修補程式，在僅插入少數指令的情況下，完成偵測釋放後使用的漏洞修補，此過程亦會產生修補建議報告供開發人員參考。為確保修補的正確性，此論文亦以正規的方式分析此修補方式的正確性及其適用範疇。此外，由於動態符號化分析較難處理可變長度的資料結構，因此本論文亦利用字串分析的技術，處理網頁應用程式中的注入漏洞。現有研究由於缺乏字元層級的資料追蹤及自動查找注入分隔符(Injected Delimiter)的能力，因此無法準確的修補網頁程式。本研究解決此兩個問題，修補網頁程式漏洞。透過以上技術，可及早發現軟體漏洞並自動進行修補，降低軟體漏洞的威脅。