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拆解英文句子學文法

為了解決Which 分詞 構句的問題，作者尹尚遠,張莎拉 這樣論述：

作者身分為醫師， 因在網路上傳文法教學影片 破30萬觀看率而知名度大增 此書即將掀起文法大革命 快來感受本書的神奇力量！ 本世紀最受矚目的英文文法書 　　★★亞馬遜5顆星★★ 　　《 網友熱情推薦 》 　　★這是我看過最好的文法書。以前我腦子裡亂成一團的知識都連接起來了。 　　★只讀了10分鐘就被它完全吸引了！我上學的時候有這樣的書就好了。 　　★英語快把我逼瘋了！本書的內容真的很棒，讓我看到了全新的世界。 本書特色 　　◆專業醫師背景，講解文法概念最清楚 　　作者為在網路敎授英文而走紅的人氣名醫，醫師的背景讓他能設身處地站在患者的立場上考慮問題，做出正確的診斷，並親切地為患者說明

，最後達到準確的治療。 　　同樣的，作者在講解英文文法時，也站在讀者的角度，把每個概念的來龍去脈都解釋得一清二楚，絕對是坊間講解最清楚的文法書。 　　◆涵蓋考試最全面 　　完整收錄大小考試的文法，包括多益、全民英檢、托福、高普考、國中會考、大學學測、GRE、GMAT等。所有文法，這本通通搞定。 　　◆把句子分成五大類型，學會動詞概念，就知道句子結構 　　本書把所有句型分為五類，動詞的種類會決定句子的類型，be動詞、及物動詞、非及物動詞、感官動詞、授予動詞都會改變句子的構造，本書幫你把腦中亂成一攤泥的知識，連接起來，讓你真正理解。 　　◆把難懂術語簡化，理解英文文法不再遙不可及 　　許多英

文術語早已過時，常常因為名不符實而造成讀者理解上的困難，舉例來說：作者指出「關係代名詞」在句中的作用，其實比較像「連接詞+代名詞」，所以用「連接代名詞」，藉由這種更明確的術語，可以幫助讀者排除易混淆的地方，理解英文也變得更容易了。 　　◆重複練習+解題，協助讀者釐清概念、確保讀者真正理解 　　每一個概念，作者都會放上網友提問的相關問題，並詳細回答，作者知道只有很少數的人，學習概念以後，能夠馬上理解，還能舉一反三。所以他不厭其煩的，每個概念都歷經至少三次練習+講解，總的來說，這是一本一定會讓你看懂的英文文法書。

Which 分詞 構句進入發燒排行的影片

強化領域知識語言模型於中文醫療問題意圖分類

為了解決Which 分詞 構句的問題，作者陳柏翰 這樣論述：

多分類文本分類旨在自動將輸入實例歸納至預先定義好的分類中，該方法可用於眾多應用情境，例如：情感分析、聊天機器人、問答系統、電商產品分類和過濾資料等。本研究的主要目標為歸納非結構化的中文醫療問題至正確的分類中，我們可以將分類資訊視為醫療知識特徵，有助於機器理解問題語意內涵，並可做為自動問答系統的基礎。近年來，在基於深度學習的方法中，最被廣泛使用的模型架構為轉譯器 (Transformers)，這些模型有效地捕獲了廣域語意資訊與結構句法，在許多自然語言處理任務得到好的效能表現。因此，我們以兩階段領域知識強化機制為基礎，改善三種主流預訓練模型，並提出EKG-Transformers (Encycl

opedia enhanced pre-training with Knowledge Graph fine-tuning Transformers ) 模型，用於中文醫療問題意圖分類，我們將醫學百科 (Encyclopedia)蒐集的層級資料訓練於語言模型上，進一步將醫學領域的階層資訊，例如：疾病的症狀與檢測方式、治療方法的注意事項與副作用、藥物的用法與用量等，導入語言模型中，微調時加入建構的知識圖譜 (Knowledge Graph) 三元組，賦予關係網路給字序列中的命名實體，並將字序列轉化成句圖 (Sentence Graph)，讓模型在遇到需要知識驅動的序列時，能給予更好的語言表徵及分

類。本研究使用了醫療問題意圖分類資料集 (Chinese Medical Intent Dataset, CMID)，該資料集歸納出了4個分類：病症、藥物、治療和其他，與涵蓋於其下的36個子分類，總共包含約12,000則的醫療問題，並標註了分詞與命名實體結果。藉由實驗結果與錯誤分析得知，我們提出的EKG-MacBERT模型達到最好的Micro F1-score 74.50%，比相關研究模型 (MacBERT, RoBERTa, BERT, TextCNN, TextRNN, TextGCN與FastText) 表現好，並為中文醫療問題意圖分類提出一個效能解決方案。

新制多益850超命中攻略：搶分密技+3回擬真試題【雙書附解析】(16K+寂天雲隨身聽APP)

為了解決Which 分詞 構句的問題，作者KimByunggi,LeeKwan-woo 這樣論述：

　　新制多益解題密技＋完整擬真模擬試題＝扎實鞏固高分實力 　　讓您突破難關，輕鬆命中新制多益850分！ 　　本書專為目標多益850分的考生量身編寫，彙整新制多益最新考題類型解題攻略，和三回完整擬真試題與詳實解析，精確掌握出題要點，讓你輕鬆上考場奪高分！ 本書特色 　　1.精選多益850分必考出題類型，直指命題核心，迅速熟悉出題邏輯 　　全方位囊括850分每個Part最常考的出題類型，Part 5&6、Part 7更精密分析出題頻率與題數，依頻率高至低編排，讓你優先學會必考出題類型，迅速熟悉問題模式與答題節奏。 　　2.解題步驟Step by Step，輕鬆掌握解題要點，突破

解題障礙 　　各密技單元皆依三步驟，按部就班掌握解題要點： 　　Step 1 掌握重點考題類型／核心概念：分析出題趨勢，完全掌握解題重點。 　　Step 2 一起來解題：實戰應用解題步驟，精熟各考題類型作答技巧。 　　Step 3實戰測驗：再次演練解題技巧，增進答題能力。 　　3. 850高分常考高頻字彙與文法要點，一次背齊必備重點，迅速提升應考實力 　　為目標850分精選必備高頻單字文法，以表格或清單羅列，重點一目瞭然，效率掌握關鍵重點。 　　4.三回完整模擬試題與精闢解析，真實反映命題趨勢，快速衝刺解題實力 　　精心撰寫三回新制多益完整擬真試題，並附完整錄音內容與詳解，快速提升解題實力

，掌握最新命題方向。 　　5.多國口音MP3，從容聽懂各國口音，有效強化英聽能力 　　收錄多國口音MP3，幫助快速熟悉各國腔調，破除口音障礙。  

科普英譯中明朗化研究：以《天下》雜誌為例

為了解決Which 分詞 構句的問題，作者鄭勝得 這樣論述：

自Blum-Kulka於1986年提出明朗化假說（explicitation hypothesis）後，便出現大量相關主題的研究。明朗化假說指的是，翻譯時譯文裡呈現出更多顯性銜接（cohesive explicitness）的現象，這並非是來源語與目標語間的語言差異所致，而是翻譯過程必然會出現的結果。本研究旨在探討英譯中科技類譯文明朗化現象，試圖驗證Blum-Kulka (1986)明朗化假說，並探究此類文本較常出現的明朗化類型。過去英譯中的明朗化研究，多著重於探討連結詞，較少涉及其他類型，因此本研究參考Chen (2007)明朗化分類後，採用的分析指標除了連接詞、重述標記語外，還包括量詞、

省略、分詞構句、增添指示詞、強調、重複、譬喻、文化詞彙（人物、地域與其他類別）與標點符號（插入與強化）共14種類型。本研究蒐集2015年6月至2016年5月的科技類譯文，資料來自於《天下》雜誌的《經濟學人》翻譯文章共24篇，先以質化方法找出明朗化模式加以分析，再以量化方法統計其頻率與比重，並以卡方檢驗（Chi-square）找出哪些模式顯著地經常出現於科技文本當中。研究結果發現，明朗化實例多達939個、涵蓋17種模式，支持英譯中科技類譯文確實存在明朗化現象，除了Chen (2007)原來的14種類型外，新發現的3種明朗化模式包括：闡明指稱詞、增添轉折詞與標點符號弱化；此外，最常見的明朗化類型為

標點插入、變化與增添連接詞，它們能夠增加連貫性與易讀性，因此提升譯文的明朗化程度。本研究除了提供更多明朗化實證證據外，亦可做為譯者翻譯科普文章時的參考。