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世新大學 公共關係暨廣告學研究所(含碩專班) 蕭湘文所指導 廖惠萍的 日本創業與品牌行銷之研究-以東京 DoMo Cafe 為例 （2021），提出Win To Go 製作 失敗關鍵因素是什麼，來自於日本創業、品牌行銷、DoMo 咖啡廳。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 張佳榮所指導 任啓綱的 基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢 （2021），提出因為有 機器學習、類神經網路、股價趨勢預測、技術分析、K線、技術線型的重點而找出了 Win To Go 製作 失敗的解答。
用美國小學課本學好英文閱讀(附MP3 CD)
為了解決Win To Go 製作 失敗 的問題，作者編輯部 這樣論述：
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日本創業與品牌行銷之研究-以東京 DoMo Cafe 為例
為了解決Win To Go 製作 失敗 的問題，作者廖惠萍 這樣論述：
台灣的咖啡業競爭激烈，咖啡餐廳要生存實行「異地創業」是一個有效的發展策略，但是，跨國開咖啡餐廳會面對許多文化、社會、政策、消費者消費習慣等各種問題，許多的差異如果無法妥適的磨合，就可能導致異地創業的失敗。因此本研究以東京 DoMo Cafe為研究個案，除了因為研究者本身是此專案的負責人，更重要的是此個案在日本發展的這幾年，逐漸在市場上有一定的品牌知名度與市占率，因此研究者希望透過此個案到日本發展的行銷策略，有系統與脈絡的進行個案的實務分析，以利後續想到日本創業發展者的參考。 本研究採用的是參與觀察法，從進行論文撰寫期間（2021年9月到2022年2月），就開始有脈絡的檢視與
分析此個案相關的行銷策略。研究分析結果顯示，DoMo Cafe備有7項優勢，包括(a)產品品質優良、(b)品牌形象佳、(c)客戶穩定、(d)擁有豐富的優質咖啡技術人才、(e)可快速回應消費者疑問、(f)台灣咖啡文化在日本有新鮮感、(g)門檻高不易被取代。另外，DoMo Cafe的3項劣勢則為(a)缺乏規模經濟、(b)資金水位不足、(c)經營變動成本高。在整個市場環境中，DoMo Cafe主要的機會為可到大阪或北海道等城市展店；而其面對的威脅包括(a)COVID-19的衝擊、(b)日本人少子化的影響、(c)日本人消費習慣的改變、(d)台灣人短期內無法到日本消費。 個案成功的因素有
台灣咖啡文化在日本有新鮮感外、個案追求高品質並有許多人才其員工有能力得各種大獎、集團的支持，上述資源難以被其他咖啡廳複製，所以，個案才能取得成功。最後本研究認為DoMo Cafe可進一步執行 (1)精緻路線、(2)創新策略、(3)高坪效策略、(4)異業結合策略和(5)伴手禮策略，以期更穩健立足與拓展市場。
基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢
為了解決Win To Go 製作 失敗 的問題，作者任啓綱 這樣論述：
圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年，像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用，然而除了能在一般生活或在工業上的運用外，在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析，以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測，投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利，K線分析是投資人常用的技術指標，它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢，投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會，許多投資人對於該項分析技術，紛紛投時間研究，成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升，本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間，分成連續兩日及連續三日兩種，透
過卷積神經網路的辨識走勢的圖型，將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用，收集今日數值轉成本日連續 K線，分割對照組後，使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖，再找出隔日圖型，作為預測結果。經驗證結果發現，只有兩成比例可以相符，有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢，因此若無考量其的參數及天數，單一或兩天去預測隔日趨勢，失敗較高，一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響，因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入，只以過去發生，今日是否會再發生做本研究，並以圖像辨識為基礎討論，之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。