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中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例 (2019),提出agoda信用卡關鍵因素是什麼,來自於目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 觀光與餐旅管理研究所 蔡長清所指導 郝芝瑩的 網站品質、價格、滿意度與忠誠度之相關研究—以訂房網站「Airbnb」之消費者為例 (2016),提出因為有 Airbnb、網站品質、價格、滿意度、忠誠度的重點而找出了 agoda信用卡的解答。

最後網站關於Agoda - 台灣星展銀行則補充:注意事項. 本優惠須透過Agoda星展銀行信用卡卡友專屬網站https://www.agoda.com/dbstw, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了agoda信用卡,大家也想知道這些:

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結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例

為了解決agoda信用卡的問題,作者呂尉慈 這樣論述:

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象,利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣,本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論,而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等,這個星號評等是由使用者主動提供的,然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分,本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分,情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示,KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣,而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處;此外,Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎,是KKday需要注意的威脅因子,以防止KKday使用者轉移至Klook。最後,本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業,以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。

網站品質、價格、滿意度與忠誠度之相關研究—以訂房網站「Airbnb」之消費者為例

為了解決agoda信用卡的問題,作者郝芝瑩 這樣論述:

根據交通部觀光局在2016年針對國民在國內、外旅遊方式的統計,不論國民在國內或是國外,多數的旅客皆是選擇以自由行的方式來旅遊。加上現在網路資訊的發達,交通、住宿、旅遊票券的購買皆可以透過網際網路上獲得符合個人需求的資訊來進行比較,同時價格也往往是許多旅客考量的重要因素之一,因此有越來越多線上訂房、購票網站的出現。而要如何在許多同質性高的網站中脫穎而出,網站品質表現便是許多網站之架設者之重要課題。本研究目的在於探討Airbnb訂房網站之消費者於線上訂房時,對於網站品質的評價為何,對於線上訂房所考慮之因素為何,並且探討消費者對網站品質與價格之感受,是否影響對Airbnb訂房網站之滿意度與忠誠度。

研究採取便利抽樣,於2016年12月22日至2017年01月04日期間以網路問卷進行問卷填答,總共回收有效樣本400份。本研究以敘述性統計分析、T檢定、單因子變異數分析、皮爾森績差相關分析與迴歸分析進行資料分析與驗證。結果顯示(一)不同背景變項的消費者對「網站品質」、「價格」、「滿意度」和「忠誠度」有部分顯著差異;(二)「網站品質」對「價格」、「滿意度」與「忠誠度」部分具有正向顯著之影響;(三) 「價格」對「滿意度」與「忠誠度」有正向顯著之影響;(四) 「滿意度」是「網站品質」或「價格」對「忠誠度」之間的中介變項。最後,建議(一)線上訂房網站能致力於維護網站的整體品質;(二)可以將房間以類型區

分,以利消費者搜索,以吸引更多消費者使用,提高消費者對網站之忠誠度。