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數字化中台

為了解決ai工作的問題，作者用友雲平臺團隊 這樣論述：

數字化中台不是新事物，但隨著新技術的不斷發展，其註定會在數字化時代大放異彩。本書由用友官方出品，全面闡述了數字化中台的概念和發展歷程，詳述了數字化中台建設的各種業務和技術細節，介紹了數字化中台落地實踐的真實案例和解決方案。本書主要內容包括：數字化中台概述、數字化中台建設、技術平臺、數據中台、智慧中台、業務中台、應用構建平臺、混合雲服務、數字化中台安全體系、數字化體驗和數字化中台案例。本書是一本真正可借鑒、可操作的企業數字化轉型的實戰指導書。 第1章 數字化中台概述 1 1.1 中台發展歷史 1 1.2 中台是什麼 3 1.2.1 中台是一種業務和組織形態 4 1.2.2 中

台是一套技術和業務架構 6 1.2.3 中台是一種文化和理念 9 1.2.4 中台和生態的關係 11 1.3 中台和平臺的區別 12 1.3.1 平臺是什麼 12 1.3.2 平臺vs中台 13 1.4 中台要解決的痛點問題 14 1.4.1 新時代需要的資訊化架構 15 1.4.2 企業數字化轉型的新途徑 16 1.4.3 高品質系統構建的保證 18 1.5 用友中台理念 19 1.5.1 用友和中台的關係 19 1.5.2 基於能力提供的分析 23 1.5.3 基於能力構建的分析 25 1.5.4 持續發展的數字化中台 28 第2章 數字化中台建設 31 2.1 如何構建企業數字化中台

31 2.1.1 中台建設方法 31 2.1.2 中台設計原則 36 2.1.3 中台設計參考 37 2.2 用友中台建設進程 42 2.2.1 用友中台加速建設的背景 42 2.2.2 用友雲中台建設推進 45 2.3 統一能力框架 47 2.3.1 統一能力框架的理念 47 2.3.2 UCF是中台落地的抓手 48 2.4 中台化的企業雲服務平臺 57 2.4.1 基於統一中台內核的完整支撐體系 57 2.4.2 iuap中台架構的有效融合 59 2.4.3 安全性、生態化和能力構建平臺 60 第3章 技術平臺 63 3.1 技術平臺概述及核心能力 63 3.1.1 雲原生理念及核心價值

64 3.1.2 技術平臺的意義及定位 67 3.1.3 雲原生對中國企業的價值 68 3.1.4 技術平臺的核心能力 70 3.2 技術平臺的核心技術棧 72 3.2.1 雲原生技術棧 74 3.2.2 微服務治理 78 3.2.3 容器雲管理 90 3.2.4 DevOps能力 108 3.2.5 分散式鏈路追蹤 119 3.2.6 服務網格 128 3.2.7 分散式日誌 130 3.2.8 混合雲管理 136 3.2.9 自動化測試能力 137 3.2.10 分散式中介軟體能力 146 3.3 用友技術平臺實踐場景 147 3.3.1 雲原生12要素實踐 147 3.3.2 服務高彈

性和高可用 159 3.3.3 保障企業服務不“隔離” 165 3.3.4 精智工業互聯網上雲實踐 168 3.3.5 國產化適配和支持 171 3.4 清理鏡像倉庫遇到的“坑” 171 3.4.1 官方API並不能真正刪除鏡像 172 3.4.2 返回405錯誤碼 172 3.4.3 無用的文件殘留 172 3.4.4 garbage- collect不是事務操作 173 3.4.5 重啟鏡像倉庫才能正常使用 173 3.4.6 兩種清理鏡像倉庫的方案 174 第4章 數據中台 177 4.1 認知數據中台 178 4.1.1 什麼是數據中台 178 4.1.2 數據中台的核心能力 179

4.1.3 數據中台的價值 180 4.2 數據中台建設 182 4.2.1 數據中台的規劃 184 4.2.2 數據彙聚與整合 190 4.2.3 數據治理與實踐 194 4.2.4 數據開發 210 4.2.5 數據分析與挖掘 212 4.2.6 數據服務與應用 219 4.2.7 數據運營 225 4.3 數據的展望 235 4.3.1 數據新技術快速發展 235 4.3.2 數據流通與共用 236 4.3.3 數據服務合規性 237 4.4 用友數據中台的落地 238 第5章 智能中台 240 5.1 認識智能中台 240 5.1.1 智能中台的定義 240 5.1.2 AI應用的

發展趨勢 242 5.1.3 智能中台的核心能力 245 5.1.4 智能中台的價值 249 5.2 智能中台的技術架構 252 5.2.1 智能型機器人技術架構 252 5.2.2 AI工作坊技術架構 255 5.3 智能中台典型應用場景 259 5.3.1 RPA典型應用場景 259 5.3.2 VPA典型應用場景 263 5.3.3 AI工作坊典型應用場景 265 5.4 數據-智能中台的應用場景 272 第6章 業務中台 278 6.1 業務中台概述 278 6.2 業務中台的核心服務 282 6.2.1 社會化商業架構 282 6.2.2 化支撐服務 283 6.2.3 數字化企業

建模 291 6.4 業務中台的關鍵特性 296 6.5 業務中台的規劃與落地 298 6.5.1 業務中台的規劃方法 298 6.5.2 業務中台的落地實踐 301 第7章 應用構建平臺 308 7.1 應用構建平臺概述 308 7.1.1 低代碼開發平臺介紹 308 7.1.2 應用構建平臺的內容 311 7.1.3 低代碼開發平臺的價值 312 7.2 應用構建平臺的能力 314 7.2.1 模型驅動 317 7.2.2 視覺化設計 318 7.2.3 全代碼 326 7.2.4 中台能力連接 329 7.2.5 多端 331 7.2.6 全生命週期管理 333 7.3 應用構建平臺使

用場景和案例 335 7.3.1 使用場景 335 7.3.2 案例 336 第8章 混合雲服務 344 8.1 為什麼要提高企業生態協同效率 344 8.2 混合雲是中國企業未來的常態選擇 347 8.3 混合雲服務提升企業生態協同效率 348 8.4 企業生態協同面臨的挑戰 350 8.5 混合雲服務支援生態協同 351 8.6 企業自建開放生態與實施案例 356 8.6.1 客戶建設目標 358 8.6.2 客戶需求場景 358 8.6.3 專案解決方案 361 8.6.4 項目建設價值 365 第9章 數字化中台安全體系 366 9.1 安全管理體系 366 9.1.1 信息安全性

原則 366 9.1.2 組織環境 368 9.1.3 資訊安全過程管理 371 9.1.4 安全的技術 373 9.2 技術平臺安全 381 9.2.1 帳戶安全 381 9.2.2 身份認證和存取控制 384 9.2.3 資源和物件使用權限 385 9.2.4 微服務安全 386 9.3 業務中台安全 387 9.3.1 帳戶管理 388 9.3.2 許可權管理 388 9.3.3 安全審計 392 9.4 數據中台安全 393 9.4.1 大數據Hadoop平臺安全 393 9.4.2 數據安全 394 9.5 業務構建平臺安全 398 9.5.1 使用安全開發生命週期 398 9.5.

2 選擇安全開發元件 399 9.5.3 模型安全 399 9.5.4 代碼安全 399 9.5.5 開原始程式碼的安全 400 9.6 用友數字化中台安全 401 第10章 數字化體驗 403 10.1 企業數字化轉型中的用戶體驗 403 10.1.1 數字化用戶體驗 403 10.1.2 數字化體驗現狀 404 10.1.3 數字化體驗設計的範圍層次 407 10.1.4 數字化體驗的關鍵因素 408 10.1.5 工具及方法 411 10.2 數字化中台的數字化體驗設計 414 10.2.1 能力化的中台數字化體驗設計 414 10.2.2 UI交互能力的兩個層面和5個維度 415 1

0.2.3 數字化體驗UI交互設計的原則、目標 417 10.3 數字化中台設計語言 417 10.3.1 設計定位 419 10.3.2 設計價值觀 419 10.4 設計的六大核心要素 420 10.4.1 自然/中性 421 10.4.2 淺層次 422 10.4.3 微動 423 10.4.4 彈性空間 424 10.4.5 清晰 425 10.4.6 秩序 426 10.5 標準一致的設計系統 427 10.5.1 什麼是設計系統 427 10.5.2 為什麼需要設計系統 427 10.5.3 設計系統的特點 429 第11章 數字化中台案例 432 11.1 智能製造 432 1

1.1.1 企業經營概況 432 11.1.2 企業資訊化現狀 432 11.1.3 企業核心訴求 433 11.1.4 專案建設內容 434 11.1.5 項目建設價值 436 11.2 數字行銷 436 11.2.1 企業經營概況 436 11.2.2 家居行業變化 437 11.2.3 企業服務痛點 437 11.2.4 企業轉型升級 440 11.2.5 專案建設內容 441 11.2.6 項目建設價值 445 11.3 供應商門戶 446 11.3.1 企業經營概況 446 11.3.2 專案資訊化現狀 446 11.3.3 專案建設內容 447 11.3.4 專案建設情況 450

11.3.5 項目建設價值 451

ai工作進入發燒排行的影片

Zenbo智慧機器人導入國小AI課程教學之研究

為了解決ai工作的問題，作者劉紘誠 這樣論述：

本研究旨在探討國小AI單元課程透過Zenbo智慧機器人與傳統多媒體電腦輔助教學進行教學是否有顯著差異，來得知智慧機器人是否能輔助一般教師來進行國小AI單元課程之教學。世界各國陸續針對AI進行教育改革，我國於103年發佈「十二年國民基本教育課程綱要總綱」，而108課綱上路及城鄉差距造成教師負擔加重恐引起抗拒難以落實AI教育，因此本研究透過智慧機器人導入國小AI課程教學實驗來得知是否能降低AI教育門檻以達到AI科普。 本研究以準實驗室實驗法來探討不同變項對學習成效之影響，並以組內同質性迴歸係數檢定、共變數分析與獨立T檢定來分析其學習成績與學習滿意度。研究結果顯示，透過Zenbo智慧機器人進行國

小AI單元課程教學確實可以達到與一般教師相同的學習成效，再進一步分析得知男生對於不同的教學方法學習成績有顯著差異，導入Zenbo進行國小AI單元課程之教學男生可以確實提升其學習成績。因此，本研究建議若能將智慧機器人導入至國小將能有效提升學習成效並落實AI教育與提升未來AI時代的競爭力。

動手做深度學習：揭開神經網路的面紗(學AI真簡單系列2)

為了解決ai工作的問題，作者AI4kids  這樣論述：

　　本書是為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「視覺辨識」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。 　　這本為初學者寫的深度學習專書，打破艱澀的理論與難以理解的程式語言，介紹Teachable Machine、Tensorflow Playground等web工具，以深入淺出的方式帶領讀者進入深度學習與類神經網路的知識領域，再以詳細實作步驟，讓您也一步一步學會如何打造貓狗辨識、人臉辨識門禁的AI視覺辨識應用。 　　本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自A

IA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們的好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 本書特色 　　1.深入淺出、解釋運算思維、資料分析、模型訓練、測試與驗證、推論應用，讓青少年充分掌握人工智慧的運作流程。 　　2.從生活情境切入，設計有趣的AI體驗與實作案例，清楚的Python程式碼解析，讓人人都能獲得創造AI的成功經驗。 　　3.提供各種創造AI應用的平台工具，鼓勵青少年發揮創造力，持續探索人工智慧的豐富可能性。

雙關圖形表現於糧食危機與⼯作危機之創作研究

為了解決ai工作的問題，作者吳忠玹 這樣論述：

「雙關」一詞在修辭學中是指一語出現兩種事物或兩種含義的修辭技巧，善加的運用能帶來詼諧、幽默與不同解釋意的效果，而社會議題的產生牽涉到多種層面的因素，不單從同一角度探討便能窺知全貌，與「雙關」修辭同樣具有一體兩面的向度，因此本創作研究探討社會議題對人的影響，並設定視覺雙關中的「形式雙關」作為創作的表現形式。設計源於生活，設計者應對社會體系中所有人所共同面臨、討論的問題有更進一步的關懷與洞察，並發揮本身的傳達訴求專長提供參考建議。現在眾多的社會議題當中，「糧食問題」與人類存亡息息相關，而糧食危機起因於天災和背後的人為因素，形成了影響全世界生存的糧食問題。除此之外，同樣具有急迫性的是AI人工智能普

及後帶來的「工作危機」，由「AI的現況」與「AI的未來應用」兩系列，探討如何積極面對AI帶來的衝擊與變化。因此本創作研究探討攸關人類存亡的糧食危機，與影響人類工作的AI危機，作為兩次創作的主題。做為世界公民的一份子，希冀能與大家一起在關心國際社會議題同時，反思自己的消費習慣是否影響了糧食危機。另一方面，隨著AI人工智能導入工商業，取代有固定程序的工作，其中創意產業是引領未來趨勢的領頭羊，設計者若以開放、樂觀的態度面對，善用AI帶來的便利性，藉此發揮人類更進一步的獨創能力，共同面對未來的新挑戰。