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另外網站【AI輔助醫療應用實例】－從科技到人性談智慧醫療應用也說明：觀看完整演講：https://scitechvista.nat.gov.tw/UrlMap?t=ePM講者：蘇俊銘| 國立臺南大學數位學習 科技 系人工智慧( AI )因軟硬體技術提升對全球各產業 ...
樹德科技大學 資訊管理系碩士班 胡舉軍所指導 曾品嘉的 AI 深度學習影像辨識之應用 （2021），提出ai科技應用關鍵因素是什麼，來自於AI、人工智慧、影像辨識、Python、YOLOv5。
而第二篇論文國立暨南國際大學 新興產業策略與發展博士學位學程 鄭健雄所指導 藍屏茜的 旅宿業智慧服務創新之研究 （2021），提出因為有 旅宿業、智慧型旅宿、智慧服務創新、智慧服務接觸的重點而找出了 ai科技應用的解答。
最後網站AIoT的智慧應用-工程技術:臺灣研究亮點則補充：... 年資訊月傑出資訊人才獎、科技部產學傑出獎與優良獎與教育部優良課程獎等。 ... 隨著大數據(Big Data)、人工智慧(AI)和物聯網(IoT)的興起，智慧系統與應用影響到 ...
人工智慧與法律挑戰
為了解決ai科技應用 的問題，作者unknow 這樣論述：
人工智慧（AI）的發展正如火如荼，對人類的生活、社會、經濟、文化等產生的影響，已經逐漸發酵，相關的法律挑戰也逐漸浮現。本書彙集德國、日本、中國大陸及台灣學者專家，對於AI法律相關挑戰，進行更深入及細緻化的討論，從人格、資訊保護到人類學與民刑法問題，內容非常豐富。相信本書，能夠讓關心AI法律的產、官、學、研各界，乃至一般社會大眾，有更完整的視野。
ai科技應用進入發燒排行的影片
完整內文：https://paper.hket.com/article/2176161/
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AI 深度學習影像辨識之應用
為了解決ai科技應用 的問題，作者曾品嘉 這樣論述：
隨著資訊科技的發展，近年來人工智慧 AI（Artificial Intelligence）技術已漸漸融入生活當中，各大科技公司也積極投入此領域的研發。人工智慧中發展最快的領域是機器學習，近幾年又因為技術與演算法的進步，再度發展出「深度學習」這個領域，深度學習是利用多層次的人工神經網路來進行數據學習，透過類神經網路，只要將資料輸入類神經網路，深度學習便能自行抽出特徵以進行分析辨識。本篇論文主要實驗深度學習技術在影像辨識上的應用，深度學習模型使用 YOLOv5，以辨識人與人之間的社交距離為例，社交距離定為一公尺，若距離小於一公尺，則將兩個人物的中心點顏色從綠色更改為紅色顯示，並在兩點之間以紅色線
段連結以標示哪些人之間的距離過近，並在人物上方呈現兩點之間的距離。
旅宿業智慧服務創新之研究
為了解決ai科技應用 的問題，作者藍屏茜 這樣論述：
因應觀光產業的變革，新型態旅店不斷的加入競爭市場，旅宿業在蓬勃發展下也導致產業的激烈競爭。旅宿業者該如何因應並檢視自身條件，在資源有限的情勢下，了解到智慧旅宿業產業鏈的串聯逐漸成熟，讓有心朝智慧化或無人化旅店管理的經營者，能夠有一條龍式的解決方案，旅宿業者只要面對單一公司，就可解決智慧旅店軟硬體所需的各項管理決策思考。面臨不同產業及科技環境急遽變化的挑戰，服務創新模式仍大不相同，而台灣旅宿業正面臨服務升級的轉捩點。從服務的接觸觀點，旅宿業是屬於高度與設施的接觸且為高密集服務接觸型態，藉由智慧型服務接觸方案提供服務創新及多元化服務。本研究範圍與對象主要分為二大類，一為以專家觀點探討旅宿
業智慧服務創新因素的重要性排序；第二為以消費費者觀點驗證服務創新的影響關係。從旅店民宿起步的智慧管理趨勢，將轉到中小型旅宿業開始採用智慧管理，而旅宿業的利基點，不外乎是解決中小旅宿業成本降低或人力不足問題。因此，本文研究目的有三：一、 藉由專家訪談瞭解旅宿業智慧化的服務接觸應用介面。二、 透過產學領域專家觀點以模糊決策方法探討智慧型旅宿業服務創新評估因素之權重、重要性及排序結果。三、 以消費者觀點，藉由結構方程模式驗證：智慧型技術創新、智慧型服務概念、智慧型客戶端介面及智慧型服務傳遞之關係結構。本研究透過文獻整理服務創新四大構面之潛在變項，智慧型技術創新、智慧型服務概念、智慧型客戶端介面
、智慧型服務傳遞方式；首先透過產業界專家10位、學術界10位利用模糊層級分析問卷填答計算模糊權重及排序。學術界與產業界之統計結果在第一層級項目中，專家群體一致認為「智慧型技術創新」最為重要，其次為「智慧型服務概念」，略有歧異的是「智慧型客戶端介面」與「智慧型服務傳遞」的排序；再來進行消費者問卷，本研究立意抽樣以個人外出旅遊或商務出差民眾為對象，利用GOOGLE表單做為網路問卷填寫工具，抽樣時間為2021年7月至2021年10月中；以 SPSS 26.0 版及 AMOS 26.0 版為問卷資料分析工具，本研究共回收有效樣本554份，扣除本研究立意抽樣中無自己訂房經驗、無家人訂房能力以及尚無訂房之
消費能力之無效問卷37份後，實際回收507份有效問卷。以結構方程模式驗證各潛在變項影響路徑效果；智慧型技術創新、智慧型服務概念、智慧型客戶端介面與智慧型服務傳遞的總效果分別為：0.795、0.568、0.366、0.443、0.287與0.294，由此可知，智慧型技術創新對智慧型服務概念的總效果最高，也可看出技術創新對智慧型服務概念除具、服務傳遞以及客戶端介面都有著正面直接效果。關鍵詞 : 旅宿業、智慧型旅宿、智慧服務創新、智慧服務接觸