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商業洞察力：9大基模 × 3大思維 × 3套實踐方法，透視商業本質，擁有開掛人生!

為了解決app隱藏復原的問題，作者劉潤 這樣論述：

得到App 50+萬學員訂閱 企業戰略顧問、《5分鐘商學院》作者劉潤全新力作 帶你半秒透視表象、洞察本質，擁有開掛人生！ 　　當我們說起洞察力時，到底在說什麼？ 　　如果將商業世界看成一個模型，商業洞察力是一種能讓你直視核心本質，看清系統中每個要素，梳理錯綜複雜的連接關係，快速找出根本解方的能力。 　　資深企業顧問、商管大師劉潤在本書中向讀者展示一副用系統動力學打造的洞察力眼鏡，從瞭解模型、建立模型開始，到9大系統基模應用，以及3大思維心法搭配3套終身實踐的方法，帶領讀者一招招解決難題、看透人心，解構龐雜的商業世界。 　　熟悉9大基模，掌握未來方程式的公式解 　　．2018年初，投

資比特幣成為熱潮；回到那個時間點，你會投資挖礦機加入礦工行列嗎？ 　　正解：不能在極短時間內完成投資、挖礦、套現、離場，就不要參與。 　　→「公地悲劇基模」是比特幣挖礦收益分配模型的核心，如果錯過離場時機，挖礦機產生的電費成本將超過收益，最終將賠得血本無歸。 　　．知識付費平臺發現銷售額不如預期，銷售總監提議推出「吃到飽會員卡」提昇業績，如果你是老闆，你會批准這個計畫嗎？ 　　正解：最好三思。這個計畫雖然可以提振短期收入，卻會對長期收入造成更深傷害。 　　→吃到飽會員卡是「飲鴆止渴基模」，不按課程付費的銷售模式將導致優秀作者無法獲得相對報酬而流失，優秀作者離開將加劇忠實用戶流失，公司只好

再降低付費內容的價格⋯⋯形成惡性循環。 　　．1970年代，寶僑為了提高市占率突然進行大規模打折促銷，導致盟友沃爾瑪的通路利潤銳減。沃爾瑪決定回敬寶僑，大量囤積寶僑的打折商品，等恢復原價時再賣出，使寶僑的促銷預算都變成沃爾瑪的利潤。這場戰爭，最後誰贏了呢？ 　　正解：兩方都不會是最後贏家。寶僑和沃爾瑪的關係互利共生，為了自己贏而中傷對方，最終兩敗俱傷。 　　→寶僑和沃爾瑪上演的是「意外之敵基模」，想改善自己業績，卻意外傷及盟友而反目成仇，誰也沒得到最後的好處。 　　3大思維破除思想誤區，提昇思考維度 　　． 一道「銷售額＝流量×轉換率×客單價×回購率」公式，就可以知道餐廳的經營邏輯：短期

生意靠流量，長期生意得靠回購率。 　　→建立公式思維，世界在你眼中就不再只是單獨的「要素」，而是能更清楚它們之間的「連接關係」，對症下藥。 　　． 擁有局部思維的人會說產品、管理或是合作夥伴決定一間公司的存亡。頂尖高手卻會說時代、戰略、治理和管理才是影響要素，而且時代高於戰略，戰略高於治理，治理高於管理，層次分明。 　　→層次思維能讓你站在更高的位置思考問題，看到更大的格局，在考量整體最大利益下做出最小的犧牲。 　　．向頂尖企業學習，要先學會「看過去」。學習谷歌就要學2000年的谷歌；學習蘋果就要學1997年的蘋果；學習微軟就要學1985年的微軟。 　　→這是演化思維，現在企業成功的原因，

並不一定是它為什麼能走到今天的原因。將萬物裝上時間軸，看過去、看現在、看未來，觀察萬物在時間軸上如何變化。 　　3套終身實踐方法，將洞察力愈練愈強大 　　．儲備模型：想要練就快速洞察本質，必須將大量的模型植入腦中，因應各種變化的速度才能愈來愈快。 　　．不斷追問：追問就好比逆著長長的因果鏈，不斷向上追溯原因，能將你的洞察力磨練得一針見血。 　　．多打比方：打比方的基礎是同時理解兩件事的本質，需要具備建立新模型和儲備舊模型的能力，這是訓練洞察力最有效率的方法。 　　利用9大基模打穩洞察力基底，再用3大思維和3套方法將洞察力磨利，學會善用洞察力，你將能自由穿透複雜世界的表象，直擊問題重點，

破解各式難題，以開掛的姿態迎接未來！ 本書特色 　　1.作者具豐富的戰略顧問實戰經歷以及深厚的商學知識，過往課本上的理論都從作者經驗中獲得驗證，是一本知識與技術含量並存的書籍。 　　2.淺白易懂的口吻搭配案例講解艱澀的理論，內容深入淺出，脈絡推疊順暢。 　　3.使用大量圖表輔助，引導讀者輕鬆理解商業理論架構，進一步建立屬於自己的模型。 專業推薦 　　James Huang／《數位時代》創新長 　　Mr. Market 市場先生／財經作家 　　Shannon／盛思整合傳播集團創辦人& 暢銷書作者 　　周品均／唯品風尚集團執行長 　　孫治華／策略思維商學院院長 　　游舒帆 Gipi

／商業思維學院院長　　 　　賈子宸／賈以食日品牌創辦人 　　愛瑞克／知識交流平臺TMBA共同創辦人 　　盧希鵬／臺灣科技大學資訊管理系教授 　　（依姓氏筆劃排序）  

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高危機青少年之童年逆境經驗探究

為了解決app隱藏復原的問題，作者楊家瑋 這樣論述：

本研究欲探討進入社會福利體系中的高危機青少年的童年逆境經驗，其對該經驗有何認知、感受，以及逆境對高危機青少年成長後期的影響作一整理，期待藉此研究的初探，對高危機青少年有更多的認識，並作為未來青少年社會工作實務的參考。本研究運用質性研究方法，以半結構個別訪談法進行資料蒐集，透過臺北市少年服務中心之機構社工提供開案服務之建議名單後研究者進行邀請，共計訪談4位17-18歲高危機青少年。 研究結果發現：一、透過自我陳述看見生命的重要經歷：高危機青少年對童年逆境經驗的界定，包含父母離婚、家人身心疾病、目睹家人衝突、家人賭博、經濟壓力、多次搬家轉學、遭受霸凌等類型，並且發現同樣的逆境類型，

因為不同的生命歷程所看見的差異，無法在制式問卷中取得。二、從認知了解被忽略的需求，從情緒了解被隱藏的感受：高危機青少年對於童年逆境所產生的認知，反映出多數是在意自己的「需求未被看見」；而在表達對於逆境經驗的感受時，多採用情緒字眼或句子進行描述，不易呈現出其實際感受。三、逆境經驗帶來的影響形成新的困境：高危機青少年的童年逆境經驗各別在其個人層面、家庭層面與人際層面產生影響，也因著這些層面在生活中的交互影響下形成新的困境，若無人對其在後續的引導與協助，高危機青少年將可能經歷更多挫折經驗，並再度重蹈覆轍。四、高危機青少年的優勢經驗重要卻薄弱：高危機青少年擁有的內在與外在優勢相當稀少、薄弱且不易發現，

需要增加其優勢經驗的來源、持續強化優勢經驗以及創造更多新的優勢經驗，同時維護其原有資源的管道。 依據以上研究結果，本研究對社工實務與未來研究提出建議：一、評估時強化服務對象對生命歷程的主觀感受，累積高危機青少年在表達上的正向互動經驗，建立更貼近需求的服務目標，並使其產生新的支持、溝通與求助窗口；另外需強化青少年逆境成長的優勢經驗，同時於方案服務中涵蓋社區資源的知識建立與運用，擁有更多外部資源幫助其面對或解決問題。二、本研究為對於高危機青少年之童年逆境經驗的初探，重視其自身的主觀詮釋。建議未來研究可以進一步探討高危機青少年運用治療方案的執行情形，作為青少年服務方案與資源運用參考。

完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決app隱藏復原的問題，作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述：

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！ 　　Go 語言 　　☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言 　　☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』 　　☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』 　　☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具 　　Go 語言，或者 『Golang』，是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java，但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模，並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』... 　　最重要地，Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫，無須下載額外套件，就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用！甚至，它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算，超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。 　　想跨足 Go 語言，讓履歷及薪水更上一層樓，卻依舊找不到合適的入門書嗎？本書以豐富的範例及練習，帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色，讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署，快速增加一技之長，別再只能對現況『滾動式修正』啦！ 本書特色   　　作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗，精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」，讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」，以幫助理解及補充必要知識，更增添本書的可讀性。 　　你將在本書讀到： 　　☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面 　　☛ 模組管理和單元測試 　　☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作 　　☛ HTTP 客戶端／伺服器應用和加密 　　☛ 非同步運算 　　☛ 附全書 258 個範例／練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決app隱藏復原的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。