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水源監測資料庫與健保資料庫之整合巨量數據分析

為了解決bic代碼查詢的問題，作者吳鎮宇 這樣論述：

環境中各種因子，都有可能影響某個疾病的發生率，因此本研究整合不同的資料庫並做數據分析，來討論某些因子是否與某些疾病有關連性。本研究採用國家衛生研究院的全民健康保險研究資料庫(NHIRD)與行政院環保署的水質監測資料庫做整合，疾病因子取大腸直腸癌、水質資料取河川汙染程度指標(RPI)來做對數線性模型的回歸分析，藉由回歸式的擬合來探討大腸直腸癌發生率在各年齡層、各年份與水質好壞的關連性，最後再將自來水中硝酸鹽氮與亞硝酸鹽氮的監測值放入回歸式探討其關連性，並與現有文獻做比較。其中可以看出水質好壞與大腸直腸癌發生率成低度正相關，另外分別對地區與水質、年齡層、年份做分析，探討哪些缺點影響擬合程度，並提

出可行的解決方案供未來在此方面繼續研究之研究者一個修正方向。最後分析出來的數據結果，可供其他領域做更進階的研究，以大數據的趨勢來供研究者提出假說的方向，以減少實驗重複驗證的時間。

台灣冠狀動脈介入治療適應症與適當性之趨勢

為了解決bic代碼查詢的問題，作者吳昕珉 這樣論述：

研究目的：美國2007年與2009年分別發表了COURAGE試驗與冠狀動脈重建術的適當性指標(AUC)，造成美國冠狀動脈介入治療使用量下降，使用不適當比例下降。本研究欲探討兩個主題，第一，冠狀動脈介入治療適應症比例之趨勢變化，及醫院差異。第二，檢視冠狀動脈介入治療使用的適當性比例。研究方法：第一部分資料來源為「全民健康保險研究資料庫」之住院醫療費用清單明細檔，研究對象以處置碼擷取2000至2012年有使用冠狀動脈介入治療治療之個案，並依該次診斷碼疾病與其他手術區分適應症種類，再以潛在成長趨勢模型將醫院適應症比例趨勢變化進行分類，進一步比較各類醫院特徵的差異。第二部分資料來源為「2000年的承

保抽樣歸人檔」，研究對象與適應症分類同上，接著以非侵入性檢查與藥物判定冠狀動脈介入治療使用的適當性，最後比較適當與不適當的醫院特徵差異。結果：台灣冠狀動脈介入治療使用量從2000年13865次增加至2012年37426次，前期2000-2009年使用量直線大幅上升(斜率=2.3, P=0.005)，2009年後使用量仍直線增加但幅度漸趨平緩(斜率=0.7, P〈0.001)。非急性適應症次數由2000年6837次增加至2012年12482次，其中2000-2009年間顯著直線上升(斜率:0.6, P=0.003)，但明顯於2009年後直線下降(斜率:-0.1, P〈0.001)。非急性適應症比

例由2000年49.3%減少至2012年33.4%。2000年至2012年醫院非急性適應症比例下降(2007年34.9%、2009年32.5%、2012年27.8%)，醫院差異增加(2000年IQR : 26.6%-41.5%、2009年IQR : 25.4%-39.1%、2012年IQR : 20.3%-39.4%)。將73家醫院非急性適應症比例年代變化分五類，五類之地區別有顯著差異，12%屬於高比例(50%以上)使用的族群，稱為「高高下降緩」相較於其他四組在北區(55.6%)、醫學中心(33.3%)、私立醫院(88.9%)的比例較高。另一部分，2000-2012年非急性適應症使用冠狀動脈介

入治療有51.1%屬於適當、45.6%為可能適當、3.3%為不適當。非急性適應症不適當使用冠狀動脈介入治療於2005-2008年(41.1%)至2009-2012年(70.2%)支架使用比例增加1.7倍。結論：本研究發現台灣確實隨著指引的變化，改變醫師行為，使非急性適應症次數於AUC後下降。但雖然整體次數下降，仍有醫院持續高比例做非急性適應症之冠狀動脈介入治療。為了提高醫療品質與達到有效利用醫療資源的目標，以量性資料尋找問題是重要的第一步，未來將嘗試分析問題醫院背後的原因，並鼓勵醫院提供患者風險訊息。