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國立高雄大學 土木與環境工程學系碩士班 吳明淏所指導 柳彤暉的 基於GIS與數值模擬耦合的邊坡穩定性分析方法 (2020),提出cad選取重疊線關鍵因素是什麼,來自於邊坡穩定性分析、地理資訊系統、三維可視化模型、鬆散耦合、SINMAP模型。

而第二篇論文國立臺北科技大學 製造科技研究所 陸元平所指導 林晉枝的 半導體製程真空幫浦故障預測 (2019),提出因為有 真空泵浦、類神經網路、故障預測的重點而找出了 cad選取重疊線的解答。

最後網站Cad户型图墙厚自动识别方法及系统 - Google Patents則補充:4)遍历相关的平行线线段组PL1,当前线段记为L2,执行下面的Step1~Step3,. Step 1:判断线段L1和L2是否共线,且投影线段是否重叠,若是则跳出此次循环;. Step ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cad選取重疊線,大家也想知道這些:

cad選取重疊線進入發燒排行的影片

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映,希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享,希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話
請幫我按個讚,給我點鼓勵,也多分享給需要的朋友們喔~

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多重圖檔資源共用
● 開啟多重圖檔
 ◆ 用開啟舊檔一次選取多個圖檔開啟
 ◆ 用檔案總管選取多個圖檔拖曳至CAD
 ◆ 用設計中心開啟
● 多重圖檔排列方式
 ◆ 下拉式功能表 / 視窗 /
 ◆ 檢視 / 介面 /
 ◆ 重疊、垂直並排、水平並排
 ◆ 排列圖示:必須先將圖檔最小化再執行排列
● 多重圖檔切換
 ◆ 下拉式功能表 / 視窗 / 點選該圖檔名
 ◆ CTRL+TAB
● 多重圖檔間的剪下、複製、貼上
 ◆ 剪下CUTCLIP(Ctrl+X):執行後物件會消失並以左下角點為基準點
 ◆ 複製COPYCLIP(Ctrl+C):執行後物件不會消失並以左下角點為基準點
 ◆ 以基準點複製COYBASE(Ctrl+Shift+C):執行後物件不會消失並要求指定基準點
 ◆ 貼上PASTECLIP(Ctrl+V):貼上物件並要求指定插入點
 ◆ 貼上為圖塊PASTEBLOCK(Ctrl+Shift+V):貼上為圖塊並要求指定插入點,圖塊名稱由CAD指定
 ◆ 貼到原始座標PASTEORGIN:直接貼在原始座標上
● 多重圖檔間的拖曳
 ◆ 左鍵
  ★ 直接選取物件拖曳至新檔,會執行複製貼上的動作
  ★ 同一張圖檔上拖曳,會執行剪下貼上的動作
  ★ 同一張圖檔上拖曳後加按CTRL,會執行複製貼上的動作
 ◆ 右鍵
  ★ 直接選取物件拖曳至新檔,會詢問要執行「複製至此處」、「貼上為圖塊」、「貼到原始座標」、「取消」
  ★ 貼上後的物件性質將會被一同帶到新的圖檔上,如圖層、線型、配置、字型、標註形式..等性質,善用複製貼上可以達到快速建立資源共用的目的
● 多重圖檔間的複製性質
 ◆ 常用 / 性質 / 複製性質
 ◆ 設定(S):設定要複製的性質


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AutoCAD 2016 2D 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2Y5F4Mw
AutoCAD 2016 2D 線上教學影片範例下載:https://bit.ly/3eOuKQR
AutoCAD 2D 常用快速鍵清單整理:http://bitly.com/2dUEJ9d
建築室內設計Arnold擬真呈現教學影片目錄:https://bit.ly/2VbZmmd
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB
3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
JC老師個人網站:http://jc-d.net/
JC老師個人FB:https://www.facebook.com/ericjc.tw
JC-Design LINE ID:@umd7274k

基於GIS與數值模擬耦合的邊坡穩定性分析方法

為了解決cad選取重疊線的問題,作者柳彤暉 這樣論述:

邊坡穩定性分析是邊坡工程研究的核心問題。在實際邊坡工程中,通常使用專業人員繪製的二維地質剖面圖展示邊坡內部土層的分佈情況,這種方法因簡單實用一直在工程專案中得到廣泛應用。但二維地質剖面圖反映的地層情況相對局限,難以準確區分實際邊坡工程中的危險區域和穩定區域,不利於分區治理。為此,本文主要進行了以下研究:一是依託GIS平臺建立邊坡的三維可視化模型;使用自行開發的Python程式實現任意目標剖面資訊的提取,將其轉換為GeoStudio可直接讀取的xml格式並使用實例來驗證;二是使用SINMAP模型分別對單體尺度與區域尺度的研究區域進行滑坡穩定性分析。具體研究內容如下:(1)開發提取鑽孔柱狀圖數據

的Python程式,實現對研究區的鑽孔數據的批量讀取與標準化存儲;基於AutoCAD自帶的提取數據功能實現對地表高程點資訊的提取;依託GIS平臺,按照“點→層面→體”的順序在ArcGIS中建立三維可視化模型,具體步驟包括鑽孔點要素的讀取及導入、通過插值生成地層面、相交地層處理、最後拉伸地層面生成三維可視化模型;進一步,實現對三維(透明)鑽孔模型、三維(透明)剖面模型的展示。(2)為實現前述ArcGIS中所建三維地質模型與數值模擬軟體之間的鬆散耦合,採用自主編寫的腳本工具集成ArcGIS中已有的重疊剖面、表轉dBASE等工具的Python腳本,以及自編的用於生成GeoStudio可識別的xml標

記語言的Python腳本檔集成到一個Python腳本裏,將該Python腳本添加到ArcGIS的工具箱(ArcToolBox)裏,設置腳本工具計算需要的相關參數,完成該腳本工具在ArcGIS裏的添加保存。在已建的邊坡三維可視化模型中分別選取剖面,生成xml檔,導入GeoStudio軟體從而進行不同條件下的穩定性分析計算。(3)基於SINMAP模型,研究三明市梅列區岩兜村滑坡與安溪縣這兩種不同尺度的穩定性分區。結果表明,單體滑坡不穩定分區的位置與現場調查的滑坡位置比較接近。對現有滑坡點落入區域穩定性劃分的各分區進行採樣,結果表明,大多數滑坡點落入了預測為不穩定的區域,表明SINMAP模型對於滑坡

穩定性分區的結果是可靠的。

半導體製程真空幫浦故障預測

為了解決cad選取重疊線的問題,作者林晉枝 這樣論述:

半導體製程運作實務中,採用真空幫浦之物理量或以振動訊號作為特徵參數,並以統計或機器學習等演算法建立故障診斷及預測模型,其實際預測準確率及製程排程反應時間皆偏低,追溯主要原因在於選用的故障特徵皆屬採用經驗法則,導致顯著性不佳,進而影響預測準確率。本文提出一種新的特徵參數篩選模式,主要以主成份分析法來提高特徵的識別度,並採用類神經網路推算個別特徵值的權重來建立真空幫浦故障診斷模型,以符合半導體生產線實務運作,進而提高設備維護時間,以降低不預期停機所造成之損失。最後,經由實驗結果證實了本論文所提出的方法,對於準確率可提高至97%以上,而在壽命預測上其製程排程時間可有效提前至3天。由於準確率提高,可

使保養排程有較大緩衝時間,以避免故障點與剩餘壽命預測時間點重疊導致預測模型失效,另本文提出了真空幫浦健康指標(Equipment Healthy Index),可作為未來導入實務產線大量設備預測時對於設備健康程度的監控指標。