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逢甲大學 土地管理學系 朱南玉所指導 邱冠茹的 新型態不動產－自助倉儲租金價格影響因素研究 （2019），提出cbre電話關鍵因素是什麼，來自於自助倉儲、租金價格、特徵價格理論、不動產估價。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 李緒東所指導 林家芸的 共享經濟市場預測-以 Airbnb 在美國與臺灣為例 （2018），提出因為有 Bass 擴散模型、共享經濟、Airbnb、Lotka-Volterra 模型的重點而找出了 cbre電話的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了cbre電話，大家也想知道這些：

新型態不動產－自助倉儲租金價格影響因素研究

為了解決cbre電話的問題，作者邱冠茹 這樣論述：

　　在高房價、高都市化的發展下生活空間更顯珍貴，歐美地區在1960年代出現自助倉儲的概念以解決生活空間不足的問題。近年自助倉在亞洲地區迅速發展，台灣於2009年引進，全台已超過100個營業據點且持續增加中。據財政部營業額統計，2018年自助倉儲的銷售額將近40億元，可視為不動產租賃的新興行業。美國地區的自助倉儲多設置在商業區外圍郊區或是交通便捷的工業區；而亞洲地區自助倉儲的定位是為了解決都市中生活空間不足，故多設置於都市或市郊區，顯示歐美與亞洲的自助倉儲有所差異。　　自助倉儲產業別的定義可歸類為不動產租賃業，卻與傳統大不相同，面對自助倉儲租金的疑慮，國內未有一套估價機制，在面臨此類需求日益增

加的情況下，自助倉儲定價標準值得探討。故本研究透過文獻回顧歸納自助倉儲租金價格可能影響因素，利用特徵價格理論建立迴歸模型，探討何種因素會影響自助倉儲的租金價格。　　本研究實證結果顯示影響自助倉儲租金價格的因素中，影響程度由大到小依序為：材積、櫃體類型、空調、公告土地現值、除蟲服務、電動輔具、防火建材、鄰近捷運站、屋齡、停車空間、縣市、臨路寬度。以倉儲本身所具備之條件的影響程度最大，其次為設備及服務條件，影響程度最小的則為倉儲外在的區域因素，與傳統不動產價格影響因素大致相同。其中臨路寬度反映出自助倉儲所需要的隱蔽性較高，以保障物品的安全，與過往以人為出發點估值的方式大不相同。

共享經濟市場預測-以 Airbnb 在美國與臺灣為例

為了解決cbre電話的問題，作者林家芸 這樣論述：

以發掘閒置資源並充分利用的共享經濟(Sharing Economy)理念，撼動了傳統產業的經濟 結構根基。隨著網路產業的蓬勃發展，以 Airbnb、Uber 等為代表的共享經濟迅速崛起。面對 共享經濟的浪潮，許多創業者紛紛按照 Airbnb 等先行者的理念，複製出不少項目；其對於人 們日常生活、經濟社會運行方式帶來直接的改變。這樣新興的經濟型態，有飽和之日嗎？對現 存產業的影響究竟如何？是一個亟待了解的議題。 本研究以 Airbnb 為例，首先利用創新產品擴散模式分析美國前十大 Airbnb 市場的發展， 並建立不同地區之擴散模式。研究中以較早導入該項服務的美國，根據擴散特性對

模型進行修 改，最後用以驗證臺灣 Airbnb 之現況，並預測臺灣 Airbnb 未來發展。接下來，以我國旅遊公 開資料，利用 Lotka-Volterra 競爭模型，研究 Airbnb 與臺北的旅館業的競爭關係，找出旅宿業 在環境變化下，兩者之間的關係。在共享經濟衝擊之下，本研究以 Airbnb 為例，以創新擴散 理論討論其產業特性，再以競爭模型分析其與本地旅宿業之間的關係。研究發現，在 Bass 模 型的結果中，不論是美國還是臺灣皆是擴散效果大於創新效果的；Aibnb 與旅宿業之間的競爭 關係為獵物與掠食者。

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