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企業建構新興信用評分模型所面臨之個資保護法規範與因應－以借貸領域之應用為中心

為了解決cheat sheet中文的問題，作者王詩函 這樣論述：

信用評分之高低將決定個人取得金融服務之便利程度及成本。在過往，缺少信用紀錄的族群因信用分數較低，難以透過傳統金融機構獲取所需之貸款服務，在需求尚未被滿足及技術發展的推波助瀾下，借貸市場之業者逐漸發展出有別於傳統徵信機構之評分機制，透過更成熟的建模技術與大數據之運用，試圖建立能更準確描繪申貸者輪廓之信用評分模型（又稱為新興信用評分模型），提升其貸款服務觸及之範圍，並藉此發展新型態之商業模式，然而，企業透過新興信用評分模型拓展新商機的同時，亦會因為模型建立的過程中涉及大量資料之蒐集與利用，而需先釐清其中是否有涵蓋個人資料，以避免資料主體隱私權之侵害而需承擔相關法律責任。近年來，個人資料被非法外洩

或盜用之情事屢見不鮮，因而提升各國對於個人資料保護之意識，紛紛設立或修訂法規以落實更完善之個人資料與隱私保障，而在本文研究之我國、歐盟及美國的個人資料保護規範中，皆可發現其射程範圍不僅止於境內之企業，因此我國企業在建立新興信用評分模型時，恐將同時受多國法規範之拘束。本論文將先比較我國、歐盟及美國對於個人資料之定義及判斷，並接續探討企業在建立新興信用評分模型的過程中，其所處理之資料在各國法下是否落入個人資料之範疇，而使其需履行相關義務，最後從個人資料之流程管理面及技術處理面出發，嘗試提供企業相關之法律遵循措施，以降低其在建立新興信用評分模型時所面臨之法律風險。