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以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發

為了解決chrome無法建立安全連線的問題，作者何佳蓉 這樣論述：

帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病，平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升，目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表（UPDRS）做為初步評估後，對已知病患做多巴胺掃描（TRODAT SPECT），先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期，探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行，使平台系統呈現出其介面提供

使用，並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立，使用介面將會以網頁來做呈現，並且收集相關問題回報與建議和臨床影像，以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積，透過影像處理技術分析PD初步研究並分期，研究步驟包含：（1）以區域成長法及濾波器，去除雜訊並分割出完整的腦組織；（2）設定閥值，區分灰白質與紋狀體；（3）CT使用區域成長法圈選特定紋狀體，MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體；（4）藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積；（5）分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;（6）分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證

。初步結果顯示：第一階段，利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算，進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766，而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0

)，0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0)， 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0)，1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像，系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整，系統可提供客觀的資訊，評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷，並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字：帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮

電腦閒置資源應用於個人化隨機選擇遠端桌面之系統開發

為了解決chrome無法建立安全連線的問題，作者程鈺凱 這樣論述：

本論文研製之電腦閒置資源應用於個人化隨機選擇遠端桌面之系統開發，基於電腦教室之遠端取得個人專屬桌面，透過遠端桌面取得個人工作的環境。在 2019 年台灣正式進入108課綱的時代後，延長基本教育年限，也增添多元修課的課綱。許多多元課程都需要用到電腦教室，但電腦教室通常沒有學生專屬的座位或者是電腦，導致每次上課可能操作電腦已經不同，因此軟體環境都有些許不同，同時也有連續課程的資料不連貫問題。因此若能有個人的專屬工作環境能讓學生使用，便能有效改善這些問題。本研究主要藉由一台帳號管理伺服器，透過目錄服務 389 Directory Service 加上 SAMBA 網路檔案系統，再搭配教室內 Win

dows 作業系統中的遠端桌面服務，增加電腦教室之電腦於非上課期間的使用機會。並製作一套管理機制，讓學生可以正確順利地使用取得個人的遠端工作環境。透過本研究開發之連線機制，在 Windows 作業系統下，無須輸入額外的連線資訊，僅須雙擊連線軟體後，即可取得遠端桌面。為提高連線的安全性，該連線軟體透過跨平台編譯軟體編譯為 EXE 檔，該檔案無法被直接檢視。連線機制會隨機產生連線埠口，並針對用戶端的網路位址新增防火牆規則，藉此提升安全性。本研究經過測試比較後，直接使用教室內的電腦遠端桌面，能有效的使用電腦中的 GPU ，獲得 OpenGL 的渲染加速；在人工智慧的訓練方面，也可以使用 GPU 幫忙

加速模型的建立，減少運算的時間；經過壓力測試，100Mbps 的頻寬下連線數量到8台為止都還是順暢的。而在頻寬為1Gbps的情況下，教室內的42台電腦將可全數流暢使用，因此改善頻寬的總量，可有效提升連線數量。本研究最大的貢獻，在於目錄服務不同軟體間的帳號轉移，並加上遠端桌面技術，增加教學環境的多功能性。