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Arduino 專題製作與應用：Python連線控制篇

為了解決chrome輸入記錄的問題，作者陳明熒 這樣論述：

　　不需連網，聲控發射紅外線信號，輕鬆支援IOT創意應用 　　[深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 　　[動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 　　[技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 　　[專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循   　　精采內容 　　✪同時播放多支影片：結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 　　✪聲控播放影片：簡單的Python程式碼設計，說出「我的夢」，控制播放影片。 　　✪背英文單字：結合Python編輯單字資料庫，經由聽、說、讀，快速背出

上百個單字。 　　✪語音計數器：結合Python將計數結果顯示在電腦端，可以當大型數字顯示幕，以手靠近感知器觸發計數值。 　　✪語音倒數計時器應用，用於煮飯、美食烹調計時控制。 　　✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值，並畫出溫度曲線圖。 　　✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。   　　適用對象 　　高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。   本書特色   　　✔利用Window10建立低成本Python互動系統，製作語音互動專題。

　　✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 　　✔可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。

chrome輸入記錄進入發燒排行的影片

基於網頁瀏覽模擬器之動態爬蟲程式生成研究

為了解決chrome輸入記錄的問題，作者廖勳 這樣論述：

網際網路發展至今，不僅成為應用程式開發的主要平台，也是人們獲取資訊最主要的管道。大量的網路爬蟲 (Web Crawler) 被建構來抓取網路上的資訊，藉以整合提供加值的資訊服務。根據網路安全公司 Imperva 及 Barracuda 統計，網際網路上有半數的流量來自網路機器人。為了防範惡意機器人的攻擊，網頁設計的架構日益複雜，透過 JavaScript 開發技術的使用，改變網頁嵌入和呈現數據的方式。這對於建構加值型網路應用服務來說，無疑是相當大的挑戰。例如在網址不變的情況下動態更新網頁內容。如何克服這類型的網站的網頁抓取是本文研究的主題。為了取得動態網頁的資料，本研究在 Chrome ex

tension 上開發一套模擬使用者點擊流程的系統，透過 Chrome 擴充套件來記錄使用者的點擊與輸入，達到重現使用者在網頁瀏覽時的操作並抓取網頁資料。幫助使用者在不用寫程式碼的前提下，成功抓取網頁資料並提供定期自動抓取的功能。改善 WebETL System，對高互動性及一頁式網站的動態網頁下載問題，達到資料擷取及重覆使用的目的 (Data extraction And Reuse)。針對自動分頁偵測 失敗與政府網址連結與Alex統計的熱門網站共75個動態網頁中，成功的抓取70個，有93.33%的成功率。

比 VBA 更強的 RPA 來了！Power Automate Desktop 零程式打造辦公室流程自動化

為了解決chrome輸入記錄的問題，作者株式会社ASAHIAccountingRobot研究所 這樣論述：

　　身為白領上班族，工作上免不了充斥著各種例行性事務，有著重複性高和操作單調的特性，像是幫老闆抓資料、幫業務彙總清單，整理部門報表…等，你的工作效率都被這些瑣事給拖垮了。   　　RPA 就是專門解決這樣的困擾！RPA 全名為機器人流程自動化 (Robotic Process Automation)，透過軟體打造的機器人，可以不分時間、隨時隨地，依照指示自動完成各種例行性的工作流程，讓你可以騰出時間迎接全新挑戰，創造自己的價值。   　　唯一零程式、免付費、全中文的 RPA 實戰入門   　　以往的 RPA 工具都是針對工程師設計，對於大部分沒有學過程式語言的人來說，根本難以上手，除非公司

的 IT 部門願意花時間協助，不然你只是在給自己找麻煩…。微軟近期推出的自動化流程工具 Power Automate Desktop，完美解決了這個困擾，不僅提供零程式碼的開發介面，不用花太多時間就可以輕鬆上手，而且軟體免費還全中文介面，實在是太佛心啦！   　　【本書適合族群】   　　☞ 對於剛畢業的新鮮人或基層人員，在工作上要做的雜事最多，又最需要讓主管看到自己的表現，這套工具可以協助你打造個人專屬的小秘書、小幫手，立即改善日常工作效率。   　　☞ 對於在職場打滾一陣子的老鳥，各種工作所需的工具或作業流程已經熟到不行，學會運用 RPA 絕對是讓你更上一層樓的秘密武器。   　　☞ 對於

IT 人員或管理階層，想必為了老闆下令推動的數位轉型 (DX, Digital Transformation) 傷透腦筋，不妨就從門檻最低的 Power Automate Desktop 開始導入，踏出成功轉型的第一步。   　　【本書內容安排】   　　本書從入門開始，教導你使用 Power Automate Desktop 建立自動化流程，共有 10 章，前 3 章為基礎概念介紹，後面 7 章都有實作，按照步驟來，就能創造自己專屬的流程。   　　● Chrome、Edge、Firefox、IE 等瀏覽器自動化設定流程 　　● 詳細解說 UI 介面元素的選取與截圖辨識流程 　　● Exc

el 自動化與多檔案資料彙總 　　● 自動化網頁爬蟲與網站登入操作應用 　　● 自動列印與 PDF 文件輸出應用 　　● 日期時間、檔案/資料夾清單的處理 　　● 活用各種迴圈、條件判斷，簡化重複性操作 　　● 善用錄製程式自動建立流程 　　● 依條件智慧化執行不同的自動化操作   　　還有更多應用軟體、網站瀏覽、資訊系統的自動化技巧，協助你打造各種作業流程。   本書特色   　　◆ 中文第一本免程式的 RPA 實戰教材 　　◆ 採用微軟強力推廣的 Power Automate Desktop，免付費、全中文，立即上手不求人 　　◆ 特別搭配專屬示範程式和練習網站，手把手跟著做一定做得到，不

怕軟體或網站改版就失效 　　◆ 作者擁有豐富的 RPA 輔導經驗，時時提點初學者最常遇到的問題，就像企業名師親自指導 　　◆ 本書由施威銘研究室監修，幫讀者驗證所有範例操作，並隨時補充小編操作上的經驗分享，也全面進行範例中文化，保證讓你看得懂、做得到！ 　　◆ 提供全書操作範例的流程檔案，方便讀者執行應用

大量傷患事故到院前緊急救護運作之分析研究-以2021年花蓮太魯閣列車出軌事故為例

為了解決chrome輸入記錄的問題，作者劉峻廷 這樣論述：

研究緣起花東地區地形狹長，部分交通運輸以火車為主，其中鐵路必須以隧道的方式穿越山脈，本研究引用的大量傷患災例就是列車在狹長隧道外與貨車發生撞擊，接著撞入隧道內，車廂變形人員受困在隧道內的大量傷患事故，加上事故地點位於偏遠地區，週邊的交通並不發達，也沒有很多的運輸資源，現場有 200多個病患在很短的時間同時產生，且沒有外來的因素干擾，屬於短時集中型的大量傷患事故，在這樣的情形之下，比較容易去探討預定資源對於這傷病患數量的影響，同時東西部的醫療資源差距甚大，加上近年來大量傷患事故頻傳，若大量傷病患事故(Mass Casualty Incident,以下稱為MCI)發生在醫療資源相對匱乏的花東地區

，對於初期應變單位與醫療體系，產生之壓力及負擔是急劇增加且恐難以負荷，由於災害無法再次重現，希冀透過電腦軟體進行事故應變模擬，用模擬軟體建立模型進行災例情境模擬與參數分析，以建構適用於台灣地區簡潔實用的大量傷患共同應變模式供後送官參考應用。研究方法及過程本研究將以文獻分析法、深度訪談法、實地勘察法及軟體模擬法，針對本土災例現有救護資源的調度運用參數收集設計情境，嘗試利用離散事件流程，建立一個救護派遣資源統整估算平台，使派遣單位在大量傷患事故初期能藉由基本的參數輸入，粗略估算出所需的救護能量、該流程所需花費的時間以及調整現場後送醫院的比例，避免醫院收容能量爆棚。本研究救護派遣資源統整估算平台主要

是分成兩個模型七個情境的模式來進行探討，第一個模型為救護站設在清水隧道北口，統一由救護車載北口處進行後送，考量花蓮縣醫院分級以及收治能量，選擇花蓮慈濟醫院及國軍花蓮總醫院這兩家醫院進行後送比較，針對傷患不同的傷情嚴重度，調整檢傷員、救助人員以及救護車的數量，找出最佳的資源配置比例與醫院後送機率選擇；第二個模型則是由上述的最佳資源配置比例加入大型載具(火車)的概念，由大型載具不同載運人數以及終點站的差異，探討分析後送時間的差異，由30分鐘內紅卡傷患現場接受治療的人數比例、2小時內紅卡傷患到院接受治療時間的人數比例、全部傷患後送醫院的時間、全部傷患到院治療完畢的時間等等KPI關鍵指標，與第一個模型

的KPI關鍵指標進行比較，本研究利用模擬軟體工具，進行AI化運作，嘗試建立一個資源估算平台以及新型態的救護派遣預測運作模式，以供未來指揮中心針對隧道空間的大量傷患後送資源能量掌握，俾利於後續的救護資運調度分派。研究重要發現近來來災難事故頻傳，學者專家都聚焦於如何避免災害發生，但在人文社會的邏輯思維裡，還是會有合法但不利情境的災害發生，因此藉由軟體模擬的方式進行所需資源的估算以及調度派遣方式的調整，則可以有效降低災害的損失，達到減災的觀念， 透過研究結果對於大量傷患事故到院前的緊急救護運作提出建議如下：一、若大量傷患事故地點送醫距離較遠的狀況下，藉由AnyLogic模擬軟體不同情境的比較，救護車

數量的增加是非常關鍵的因素，可以使傷患到院時間改善很多。二、大量傷患事故傷患後送急救責任醫院的比例和數量，可以視醫院能量等級去調整，進行最佳化的比例調整，提升重症傷患的生存率。三、大量傷患事故若救護車後送醫院的時間比較短，傷患能在短時間內到達醫院的話，救護車數量對於重症傷患生存率影響比較不大，反而是初期檢傷員數量以及治療員數量影響較大。四、大量傷患事故無論是在現場初期檢傷、治療檢傷、救護車後送優先度考量或者醫院處理先後順序，若是有依檢傷分類進行優先度後送的話，整體的後送時間可能較無明顯差異，但對重症傷患的生存率明顯有差，所以檢傷分類重要性不可明顯輕忽。五、大量傷患事故如果使用大型載具來運送傷患

的話，從本研究第二個模型模擬數據來看所產生的優點跟缺點可以明顯得知，在大型載具上是否能對重症患者提供照顧適當的救護處置，應該是第一考量，即使送醫時間縮短，但重症傷患可能存活不了，而輕症患者可能沒有影響，所以大型載具的應用比較適用於輕症患者的後送。