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Microsoft Azure Compute: The Definitive Guide

為了解決cloud app security的問題，作者Valiramani, Avinash 這樣論述：

Proven best practices for success with every Azure compute service! Compute services are key to most Azure cloud solutions, but maximizing their value requires best-practice planning, design, deployment, and operations. Now, leading consultant Avinash Valiramani presents expert guidance for drivi

ng maximum value from Microsoft’s portfolio of Azure compute services for IaaS, PaaS, and FaaS. Drawing on his extensive work with Microsoft’s Azure teams, he covers Azure VMs, VM Scale Sets, App Services, Azure Virtual Desktops, Azure Container Instances, Azure Functions, Azure Batch, and other Com

pute services. Whatever your role in delivering efficient, scalable compute services, this deep dive will help you make the most of your Azure investment. Leading Azure consultant Avinash Valiramani shows how to: Dive deeply into the frequently used Azure Compute services to better understand how ea

ch service worksWalk through configuring each compute service and its related features and optionsSize, price, and create Azure VMs, and deliver the right levels of redundancy and availabilityUse VM Scale Sets (VMSS) to integrate VMs with load balancing and autoscalingHost web applications, mobile a

pp back ends, and REST APIs via Azure App ServiceRun desktops-as-a-service at scale with Azure Virtual Desktop (AVD)Easily deploy containers on demand with Azure Container Instances (ACIs)Use serverless Azure Functions to build web APIs, process streams, and manage message queuesAbout this BookFor e

veryone interested in Azure infrastructure, including IT/cloud admins, security specialists, developers, engineers, and others at all levels of Azure compute experience.Especially useful for experienced IT pros in mid-sized to large organizations who have deployed, operated, monitored, upgraded, mig

rated, or designed infrastructure services.

cloud app security進入發燒排行的影片

醫療物聯網產業技術發展與未來展望之研究

為了解決cloud app security的問題，作者李宜杰 這樣論述：

本文藉由研究文獻、產業資料及技術報告的內容，進行分析醫療物聯網的產業及技術現況，並進一步探討在全球新冠肺炎病毒疫情肆虐下，醫療物聯網扮演降低疫情衝擊之功能及角色。使用醫療物聯網作為健康監視系統，可以通過使用可穿戴健康監視設備、無線人體局域網、人工智慧和基於雲端遠程健康測試來提供即時監視。所已利用醫療物聯網功能組件（例如數據收集，存儲，傳輸和分析）來控制傳染病傳播的預警系統會很有幫助。本研究除了說明醫療物聯網的結構、生態系統、應用程式及穿戴裝置外，也介紹認知醫療物聯網及人本角度的醫療物聯網，並特別於第三章研究方法於實施，說明了「降低疫情衝擊的醫療物聯網結構」、「醫療物聯網中的人工智慧和大數據技

術」、「醫療物聯網的安全機制」、「各國（台灣、韓國、德國）因應新冠肺炎病毒上的醫療物聯網應用和技術」、「應用醫療物聯網降低新冠肺炎病毒疫情衝擊」。最後本研究說明了醫療物聯網未來的挑戰為「安全機制」、「安全有效的演算法」、「能源效率」、「交互操作、標準化及規格」、「隱私」及「信任」等潛在問題，以及對產業及後續研究提出建議。

Java也可以K8s：使用最新Quarkus打造新世代原生微服務

為了解決cloud app security的問題，作者任鋼 這樣論述：

從基礎到進階——Quarkus完整開發大全！ 　　Quarkus是一個來自Red Hat公司的超音速次原子Kubernetes原生Java框架。該框架允許Java開發人員結合容器、微服務和Kubernetes的能力來構建可靠、高性能、快速的雲端原生應用和Serverless應用。 　　本書是一本Quarkus開發大全，涵蓋Quarkus大部分內容，書中共包含50多個案例，共12章，第1章是Quarkus概述，可以從整體上認識Quarkus；第2章是對Quarkus的初探，將使用Quarkus構建一個微服務並開發基礎應用；第3章至第10章是本書的主要部分，將詳細講解如何在Quarkus架

構上進行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring整合應用場景的開發和實作；第11章介紹Quarkus在雲端原生應用場景下的實施和部署；第12章是Quarkus Extension，進階開發者在Quarkus的基礎上擴充外部元件。本書適合想在Quarkus獲得更多知識或實現更多新創方式的IT工程師，針對Spring框架已經有經驗的工程師更是如虎添翼。 　　※適合讀者群 　　本書適合對Quarkus感興趣且想在這方面獲得更多知識或實現更多想法的IT從業者。 　　．初級讀者：可以透過本書知道如何使用Qua

rkus進行Web、Data和Message方面的開發，能非常迅速、高效、簡單地架設一個微服務應用系統。 　　．中級讀者：如具有豐富開發經驗的軟體開發工程師等，可以透過本書獲得對Quarkus的全面認識，能建構安全的、整合的、伸縮性和容錯能力強的雲端原生應用。 　　．進階讀者：如具有豐富經驗的架構師和分析師，可以透過本書知道Quarkus的核心特性，能利用這些特性遊刃有餘地建構響應式的、高可靠的、高可用的、維護性強的雲端原生架構系統。 　　．在Spring上已經有經驗累積的工程師：幾乎可以零成本地又掌握一套基於Java語言的雲端原生開發工具。讀者如果有一些工作經驗，曾經用類似的工具（如S

pring等）進行過軟體開發，那麼將能非常快速地掌握Quarkus的使用方法。 本書特色 　　．Java工程師用K8s探索微服務的先驅Quarkus概述 　　．Quarkus中進行Web開發完整專案 　　．資料驅動的Quarkus案例實作 　　．Message系統的案例架設 　　．Security安全考量的微服務專案 　　．Reactive的整合場景 　　．Tolerance在Quarkus的應用場景 　　．Health的企業專案開發 　　．Tracing場景下的微服務應用 　　．Spring整合應用場景 　　．Quarkus在雲端原生實施部署 　　．Quarkus Extension進一

步使用 專業推薦 　　中國紅帽首席架構師 張家駒 　　亞馬遜雲端科技專業顧問服務團隊經理 陳明儀  

利用雲端技術進行營建行動裝置查驗及大數據統計之研究

為了解決cloud app security的問題，作者鍾增煌 這樣論述：

本研究以無須撰寫程式碼方式開發行動裝置APP及資料庫大數據分析系統架構，可直接利用行動裝置APP以電子表單進行現場查驗並進行數據分析。將定性化、定量化的查驗資訊，以關聯性資料庫之結構收存於雲端伺服器，除可隨時連結雲端檢視查驗成果及匯入工程會查驗表單格式外，亦可利用電腦應用程式連接雲端資料庫，製作大數據分析並發佈於雲端，可隨時於任一台行動裝置檢視統計報表，掌握最新的工地進度及品質情形，提供有用的管理決策資訊。本研究已成功藉由上述系統架構，以鋼構廠製造之二級品管作為範例，完成行動裝置APP開發及資料庫大數據分析，期能提供營造業以低成本、低資訊技術門檻的方案，將施工查驗、安衛檢查、材料檢試驗等成果

以電子表單方式填報、系統化收存於雲端資料庫並製作大數據分析，作為台灣營造業e化轉型升級之雛形。