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這兩本書分別來自原水 和原水所出版 。
國防醫學院 醫學科學研究所 高啟雯所指導 謝慧玲的 以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討 （2021），提出cluster醫學中文關鍵因素是什麼，來自於整合性照顧、移動健康醫療、心房顫動、疾病不確定感、因應策略。
而第二篇論文國防醫學院 醫學科學研究所 余慕賢、張正昌所指導 蘇國銘的 透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體 （2021），提出因為有 漿液性上皮性卵巢癌、卵巢清亮細胞癌、邊緣性卵巢腫瘤、基因本體、機器學習、整合性分析、補體系統、SRC基因、芳烴受體結合路徑、上皮細胞間質轉化的重點而找出了 cluster醫學中文的解答。
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頭痛看過來：神經內科權威醫師群的精準處方[暢銷修訂版]
為了解決cluster醫學中文 的問題，作者王署君醫師 這樣論述：
〔掌握黃金期，寫頭痛日記，正確用藥，減壓放鬆，告別頭痛〕 面對頭痛，控制重於根治！ 直擊12種攸關性命的危險頭痛特徵＆8種危險頭痛類型！ 國內第一本國人常用頭痛藥物專業分析專書！ 面對頭痛，只要維持正常的生活方式、避免造成頭痛的誘因、正確使用頭痛藥， 八成以上的頭痛患者都能達到改善效果，順利擺脫頭痛，重拾良好的生活品質。 頭痛是世界衛生組織統計最常見疾病的第3名，也是造成病人失能的第二大疾病。 頭痛對生活品質造成嚴重影響，甚至可能引發自殺意念。 頭痛其實是可以控制的，只要在頭痛發作的60分鐘內接受治療， 越早服藥，舒緩頭痛的效果越好。 然而，國人往往強忍或忽略頭痛問題，
常自行購買成藥解決， 因而對止痛藥或感冒藥水產生依賴。 臨床上，約有1%成年患者對止痛藥成癮，粗估國內患者逾15萬人。 每月有10天以上或每週有3天以上需仰賴止痛藥或感冒藥水止頭痛者， 須特別當心止痛藥物成癮問題，應盡速就醫，透過住院治療，9成能戒除、7成避免再犯。 本書是由亞洲首位獲頒美國頭痛學會頒發Seymour Solomon貢獻獎，並發表演說的臺北榮總神經醫學中心副主任王署君醫師領軍，集結臺北榮總及陽明醫學大學的頭痛醫學團隊一起著作。 全書內容包含各種頭痛類型、頭痛藥物的介紹， 以及減輕頭痛的方法，更具體說明如何正確求醫，迎頭痛擊。 ［暢銷修訂版］新增：1.頭痛與眩暈保健知識 2.預
防偏頭痛的新利器 3.叢發性頭痛 【本書章節重點】 PART1 攸關性命的頭痛特徵 哪些頭痛有致命危險？何時該看醫師？掛哪科？如何描述病情？ 自我頭痛檢查／危險頭痛／頭痛門診 PART2 為何會頭痛？你屬於哪一種頭痛？ 認識頭痛的種類、成因與症狀 頭痛原因／頭暈／有頭痛困擾者／特殊族群的頭痛／頭痛分類 PART3 頭痛正確診治用藥 認識你的藥物，善用頭痛日記，跟頭痛和平相處 找出頭痛原因／對付頭痛／止痛用藥解析／頭痛加重原因與因應 PART4讓頭痛消失不見 預防頭痛和頭痛發作時的應急對策 減輕頭痛的方法／都是憂鬱惹的禍？／壓力與頭痛／輔助與另類療法／傳統中醫療法
以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討
為了解決cluster醫學中文 的問題，作者謝慧玲 這樣論述：
正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46
第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111
第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理
與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路
照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平
均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一
心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七
頭痛看過來：神經內科權威醫師群的精準處方
為了解決cluster醫學中文 的問題，作者凌憬峰,傅中玲,王署君 這樣論述：
面對頭痛，控制重於根治！直擊12種攸關性命的危險頭痛特徵＆8種危險頭痛類型！國內第一本針對國人用藥習慣完整介紹12大類頭痛常用藥物專書「我的頭痛藥痛到什麼時候?」、「頭痛可以根治嗎?」這是很難回答的問題，因為每個人的狀況不盡相同，從3歲小兒到七、八十歲的老年人都可能遭受頭痛折磨。頭痛是世界衛生組織統計名列最常見疾病的第3名，也是造成患者「失能」的第7大疾病，美國神經科開業醫求診病患中約有90%偏頭痛者，臺灣也佔了60%之多。面對頭痛，只要遵從醫囑，正確使用急性期治療藥物、預防用藥，有8成以上的頭痛病人都能順利擺脫頭痛糾纏，重拾良好的生活品質。相關研究顯示，在頭痛發作的60分
鐘內接受治療，越早服藥，舒緩頭痛的效果越好。 然而，國人往往強忍或忽略頭痛問題，常自行購買成藥解決，因而對止痛藥或感冒藥水產生依賴。臨床上，約有1%成年患者對止痛藥成癮，粗估國內患者逾15萬人。每月有10天以上或每週有3天以上需仰賴止痛藥或感冒藥水止頭痛者，須特別當心止痛藥物成癮問題，應盡速就醫，透過住院治療，9成能戒除、7成避免再犯。本書是由亞洲首位獲頒美國頭痛學會頒發Seymour Solomon貢獻獎，並發表演說的臺北榮總神經醫學中心副主任王署君醫師領軍集結臺北榮總及陽明醫學大學的頭痛醫學團隊一起著作。全書內容包含各種頭痛類型、同痛藥物的介紹，以及減輕頭痛的方法，更具體說明如何正確求醫，
迎頭痛擊。
透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體
為了解決cluster醫學中文 的問題，作者蘇國銘 這樣論述：
上皮性卵巢癌（EOCs）在晚期或復發的婦科惡性腫瘤中常是致命的和頑固的，其中漿液性佔絕大多數而卵巢清亮細胞癌（OCCC）是僅次於漿液性上皮性卵巢癌的第二常見的上皮性卵巢癌。即便經過腫瘤減積手術後加上化學藥物治療後仍有不少的患者有著較差的預後或是復發，故整體而言，對於卵巢癌的治療仍是一個相當大的挑戰。此外，邊緣性卵巢腫瘤(BOT)，包括漿液性 BOT與黏液性BOT，是屬於介於良性與惡性之間的卵巢疾病，雖然大部分的預後不差但是也有與卵巢癌不同的組織病理學特性。本研究使用以基因本體(GO)為基礎加上機器學習輔助運算的綜合分析去探討卵巢清亮細胞癌以及漿液性卵巢腫瘤包含漿液性邊緣性卵巢腫瘤與漿液性卵巢
癌的GEO資料庫中失調的基因體、功能途徑，藉以去識別重要的差異表達基因(DEG)。首先在卵巢清亮細胞癌的整合性分析中，發現無論是早期抑或是晚期，與免疫功能相關尤其是活化補體系統的替代途徑的功能失調在腫瘤發生佔有相當重要的關聯性，而補體C3與補體C5也影響了疾病無惡化存活期(Progression-free survival, PFS)和整體存活率(Overall survival, OS)且免疫染色結果是有意義的。而在漿液性卵巢腫瘤的分析中發現，SRC基因和功能失調的芳烴受體(AHR)結合路徑(Binding pathway)確實影響PFS和OS，而且與上皮細胞間質轉化(Epithelial-
mesenchymal transition, EMT)相關的鋅指蛋白SNAI2在腫瘤發生過程中有重要角色，並顯示出從漿液性 BOT 到卵巢癌有著逐漸上升的影響趨勢。未來，標靶治療可以專注於這些有意義的生物標誌並結合精確監測，以提高治療效果和患者存活率。