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cnc平面磨床的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦大坪正人寫的 圖解精密切削加工：先備知識✕量測技術✕工程設計✕實作演練，鍛鍊技法、成本、品質兼具全方位即戰力 和吳世雄,王敬期,王松浩的 進階三軸銑削數控加工及實習(2版)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自易博士出版社 和五南所出版 。
國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 張文陽、邱薆蕙所指導 林晉豪的 基於格雷碼與電流訊號輔助動態對刀之磨床工件定位系統 （2020），提出cnc平面磨床關鍵因素是什麼，來自於雙相機結構光、CNC磨床、格雷碼、工件定位、點雲特徵。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 張文陽所指導 吳俊賢的 神經網路疊代收斂性分析與智能化預測加工品質及砂輪壽命 （2020），提出因為有 砂輪壽命、加工品質、主軸負載、倒傳遞類神經網路、疊代演算法的重點而找出了 cnc平面磨床的解答。
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圖解精密切削加工：先備知識✕量測技術✕工程設計✕實作演練，鍛鍊技法、成本、品質兼具全方位即戰力
為了解決cnc平面磨床 的問題，作者大坪正人 這樣論述：
切削加工技術發展驚人！不掉隊，唯有重新整備、精益求精 日本航太精密切削實務專家教你突破微米製程，完美升級 「需要量產數十萬個零件，想要縮短加工時間並兼具品質，如何判斷只用一台加工機或是分成數台加工？」 「選擇接近零件形狀的素材來加工雖是常識，然而管狀材可能強度不足需要填充材料後再加工。材料成本和加工效率要如何抉擇？」 精密切削加工並非只是工具機升級、加工技術進化和追求頂級精度。從預定出貨的產品樣貌、製造數量，需要事先評估工程設計、加工條件、步驟和方法，並兼顧生產效能、成本和品質提升。涉及的加工事項包含工件（材質、形狀）、材料延展性、刀具狀態等，甚至刀具的磨耗、環境溫度（甚至手溫）
改變導致的尺寸變化等各種變因，都需納入考量。 本書作者是擁有20多年領先業界、立於創新先鋒的專家，也是日本由紀精密第三代，東京大學理工研究所產業機械工程學科出身，並獲得第一屆日本製造獎的經濟產業大臣獎。針對發展驚人的精密切削加工實務與經營，以宏觀視野綜整傳授圖面解讀、工業標準、工具機構造等基本知識，以及落實各項加工法和步驟、量測技術、確保品質等寶貴經驗與訣竅。不僅是現場操作工程師必備的專業實務聖經，也是串連設計、製圖、加工、生管及品管部門，建立共同認知、以共同語言有效溝通的專著。 專業審訂 汪師弘 新北高工鑄造科教師暨實習處實習組長 推薦 許廷瑞 「超認真少年」品牌創辦人 本書內容
特色： ．囊括基礎到專業必備知識：圖面、工業標準、材料規格特性、量測法、切削加工運作方式和條件 ‧融會貫通解析實作案例：外徑加工、內徑加工、螺紋加工；高精度孔加工、攻牙加工；高難度內徑加工；高難度材料且巨量加工，解說使用機械、加工工程和材料、工程檢測等 ．超過200張圖表輕鬆理解：各種標示法、示意圖、樹狀圖、數據圖表、範例圖表、步驟流程、尺寸公差表、工具機解構圖 ．從個人到組織的品質提升法：認識國際認證、作業工程、產品規格書、製造命令單、品質保證體系
基於格雷碼與電流訊號輔助動態對刀之磨床工件定位系統
為了解決cnc平面磨床 的問題，作者林晉豪 這樣論述：
在物聯網與電腦技術發展趨勢下，智慧化與無人化工廠逐漸興起且隨著世界人口逐漸減少，導致勞動人口降低以及造成公司人力成本增加，因此工具機大廠紛紛朝向智能化工具機發展來提升製程效率與品質，並期望藉由開發無人智慧工廠以因應目前缺工之情況。以國內為例，多數傳統工具機領域中為了達到無人化產線之功能，大多採用大量且單一加工件的形式並利用機械手臂的固定點取放來完成整體加工流程，然而為了因應智慧化機械之趨勢，單一且固定式的加工工件型態將逐漸被淘汰，取而代之的將會是多樣化且無人化的加工製造方式，而這樣的加工型態之關鍵要素為多樣化工件的自動定位與因應不同的刀具長度的量測系統。因此本研究開發一套CNC平面磨床之工件
定位系統，本系統可於加工區域中估測待加工之工件的幾何資訊，並透過雷射測距儀得知當前砂輪大小後，利用霍爾感測器擷取當下的主軸負載電流做為動態對刀之依據來完成多樣化工件定位系統。本論文主要分成三大部分，首先為雙相機結構光掃描系統，基於格雷編碼原理進行結構光圖形編碼，搭配雙相機與投影機進行編碼圖形的投放與擷取，利用近似交點之三角量測原理，將工件外型進行重建並估測其空間位置資訊；其二為點雲特徵提取與雜訊濾波系統，透過背景深度圖進行相減運算提取出關鍵工件點雲後分別使用三種濾波方式以及隨機抽樣特徵提取演算法將工件點雲完整保留並將環境雜訊進行濾除以確保空間估測系統保有一定的穩定性並由實驗得出估測重建率97%
、幾何估測誤差百分比約0.481%、不同工件高度下的幾何估測誤差0.064~0.522mm；其三為平面磨床動態對刀系統，透過估測工件的空間資訊、雷射位移計與工具機座標系之間的關係搭配工具機控制器RemoteAPI以個人電腦為媒介進行通訊整合，將物件空間位置藉由坐標系轉換計算為工具坐標系執行動態對刀之動作，其定位誤差約在0.1~0.3mm並透過主軸電流負載監控得知當前主軸與工件之間的接觸狀態以完成平面磨床之工件定位系統，達到無人化與智慧化加工之需求。
進階三軸銑削數控加工及實習(2版)
為了解決cnc平面磨床 的問題，作者吳世雄,王敬期,王松浩 這樣論述：
本書透過編程實例來直接導引三軸高速加工的應用概念，操作案例以Autodesk公司推出的PowerMILL®軟體做編寫，它是目前全世界廣泛應用於2～5軸數控銑削加工自動編程系統。該軟體具有易學易用、人員培訓快、程式製作時間縮短、機台加工時間縮短、加工表面品質提升、機台/刀具壽命延長與二次開發容易、方便經驗傳承等優勢特點。不僅可成為臺灣推動生產力4.0在數位製造上的利器，也讓學子們能夠更深一層的了解實務上的加工應用。
神經網路疊代收斂性分析與智能化預測加工品質及砂輪壽命
為了解決cnc平面磨床 的問題，作者吳俊賢 這樣論述：
近年來因少子化的關係導致勞動人口下降，以至於出現人力成本上升的現象，因此許多工具機大廠紛紛朝向智能化工具機的方向發展，以此來提高製程效率與加工品質，並藉由開發無人化智慧工廠來因應目前人力短缺之情況，然而追求高精密加工的情況下，國內外針對智能化工具機之研究還是以車床與銑床作為主要主題，然而大多精密零件於最後一道製程皆為研磨加工以此來獲得較高精度的表面品質，因此如何保持砂輪的銳利與工件品質為重要之議題，故本研究針對CNC平面磨床開發一套智能化加工品質與砂輪壽命系統，能夠提供操作者能即時得知砂輪壽命與工件表面精度之情形，可將其分成三大部分進行探討，第一部分為使用霍爾感測器與加速規擷取研磨加工時的主
軸負載值與振動之時域訊號，將時域訊號透過均方根、核心尋峰演算法與無因次化處理得到其加工時的關鍵數據，並於加工後經由非接觸式表面粗糙度量測儀進行工件表面粗糙度的量測；第二部分為使用倒傳遞類神經網路將異質感測器訊號與研磨參數作為神經網路的輸入層，工件表面粗糙度值為輸出層進行加工品質預測模型的建置，並透過試誤法找出最佳神經網路結構、學習效率以及學習次數，最後在探討最陡坡降法、Adagrad、RMSProp、Momentum與Adam五種疊代演算法之計算原理和學習效果之差異；第三部分為砂輪壽命預測系統，由無因次化負載訊號與表面粗糙度之關係找出其最佳的修砂時機，再將此無因次化負載值作為砂輪壽命終了之百分
比，於加工的過程中即時量測主軸負載並預測砂輪壽命，以保持砂輪與工件為最佳狀態。由無因次化主軸負載值與工件表面粗糙度分析結果，觀察當高於穩定負載值9.4%後工件表面粗糙度度急遽上升，故將其作為砂輪壽命終了之條件，而在最陡坡降法、Adagrad、RMSProp、Momentum與Adam五種疊代演算法之加工品質預測系統中，其工件表面粗糙度預測誤差百分比分別3.7%、3.1%、4.6%、3.7%、3.7%。