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completeness中文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦河合隼雄寫的 民間故事啟示錄：解讀現代人的心理課題 和國際語言中心委員會的 全民英檢-中高級高頻率日常用字總整理【增修版】(附4CD)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自心靈工坊 和國際學村所出版 。
國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 林瑞興所指導 趙珮伶的 選手知覺教練領導行為與訓練滿意度之研究-以高雄市高中田徑選手為例 （2021），提出completeness中文關鍵因素是什麼，來自於田徑、知覺、教練領導行為、訓練滿意度。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正、沈志雄所指導 陳柏辰的 以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態 （2021），提出因為有 氣動牙科手機、時間卷積網路、智慧診斷的重點而找出了 completeness中文的解答。
民間故事啟示錄：解讀現代人的心理課題
為了解決completeness中文 的問題，作者河合隼雄 這樣論述：
來自異世界的殘酷與悲傷，卻是現代人心靈的恩寵 為什麼不論東西方的民間故事，總有這麼多殘忍暴力的情節？這些恐怖、殘酷有什麼作用？適合給孩子讀嗎？需要改編嗎？ 河合隼雄在出版《日本人的傳說與心靈》後，將未竟的議題整理為本書，探討日本民間故事常見的凶殺、人鬼混血、異類通婚、夢、變身、死而重生、訪龍宮等主題。他試圖在民間故事與格林童話的對照間，找出日本人心理的深層面貌。 他相信，唯有了解自己民族的深度心理，才能解開在現代化中適應不良的心理問題。 若將民間故事視為人們內心深處的真實，便能明白故事中為何充斥殘忍，因為人心中的殘忍就是家常便飯。當孩子聽到殘忍的情節，他們會明
白這是發生在內心世界的事，並將其內化，於是孩子就不需要在現實中做出殘忍的舉動。 書末收錄河合隼雄對村上春樹《海邊的卡夫卡》的評論專文，以「邊界體驗」探討小說的象徵意義。《海邊的卡夫卡》可以視為十五歲少年的成年禮，他進入異界，再從異界回歸；這份成長與轉變，實是全體日本人或每個現代人都該擁有的體驗。 關於民間故事，河合隼雄的名言是： ●研究神話、民間故事和做心理治療，幾乎是同一件事 ●現實中我們已習慣殘忍，但當殘忍化為故事情節，卻讓人不寒而慄 ●對殘忍沒有免疫力的孩子，終將淪為殘忍的犧牲品 ●人鬼通婚的混血孩子回到日本後難以立足，顯露日本人的排外個性 ●新婚不久就想
分手的人常說「沒想到老公原來是這樣的人」，這跟故事中發現夫婿是蛇的情節簡直沒兩樣 ●淡化後的民間故事既不殘忍也不恐怖，但孩子的靈魂讀後卻無聊到快窒息 ●只有將說故事者的全部人格融入故事裡，才能讓人直接感受到故事的內在生命力 本書特色 ★河合隼雄代表作《日本人的傳說與心靈》續篇 ★以榮格心理學觀點，解讀民間故事的陰暗面 ★收錄對村上春樹小說《海邊的卡夫卡》評論專文 名家推薦 呂旭亞（蘇黎世國際分析心理學院畢業、IAAP 榮格分析師） 洪素珍（國立台北教育大學心理與諮商學系副教授、IAAP 榮格分析師） 賴明珠（村上春樹作品中文版譯者）
選手知覺教練領導行為與訓練滿意度之研究-以高雄市高中田徑選手為例
為了解決completeness中文 的問題，作者趙珮伶 這樣論述：
本研究在探討高雄市高中田徑教練領導行為與高中田徑選手訓練滿意度之現況，比較不同教練領導行為對於不同背景變項選手之訓練滿意度差異情形及相關性。本研究以「高雄市高中田徑選手知覺教練領導行為與訓練滿意度之研究問卷」為工具，將所得181份問卷，有效回收率100%，以t考驗、單因子變異數分析、皮爾遜積差相關進行統計分析、獲得以下研究結果：一、高雄市高中田徑選手在教練領導行為以「訓練指導行為」感受 程度最高，其次分別為「期望行為」、「獎勵與關懷行為」、「民主行為」，感受程度最低為「專制行為」。二、高雄市高中田徑選手在訓練滿意度中以「教練領導」感受程度最高，其次分別為「團隊氣氛」、「訓練滿意度」、「場
地設施」、感受程度最低為「成就表現」。三、在不同背景變項中「不同參與訓練年資」之高雄市高中田徑選手知覺教練領導行為，達顯著差異。四、在不同背景變項中之訓練滿意度，皆未達顯著差異。五、高雄市高中田徑選手知覺教練領導行為與選手訓練滿意度相關情形，在「專制行為」呈現負相關，其餘構面呈顯著正相關。本研究獲得結論：隨著時代教育改革之推動，教練領導應多採用訓練與指導行為、期望行為、獎勵與關懷行為，以達成有效運動團隊之管理，針對未來研究可擴及不同變項，進行多方探究，增加研究結果的完整性。
全民英檢-中高級高頻率日常用字總整理【增修版】(附4CD)
為了解決completeness中文 的問題，作者國際語言中心委員會 這樣論述：
．本書適用於學生及一般社會人求職、進修使用，為全民英語能力分級檢定測驗必備之工具書。 ．有助於提昇個人英文讀寫能力！在學學生及一般社會人士皆適用，亦是個人英語進修及求職、升遷的最佳利器。本書特色顛覆傳統背單字方法的喃喃自語、重覆拼寫，用標示單字的使用頻率。活用各種感官，有效提高學習專注力。在最短時間內真正學會單字，並且絕對不會忘記。本書依照單字的抽象或具體意涵，分成76大類。本書共收錄英文單字約二千字，並依照各單字的抽象或具體意含，列舉出主題字，加以分類。例如：與﹝Energy能量﹞相關的單字有：resource資源、shortage短缺、fuel燃料等等；與﹝Environmental H
azards環境污染﹞相關的單字則包括：pollution污染、contaminate毒害、trash垃圾等等。每個單字均加註中譯、音標，並列舉該單字的適用例句，以及例句的中文翻譯。作者簡介 國際語言中心委員會，成立於1981年，由Morris Hill博士所領導，致力於英語基礎教育訓練不遺餘力，是一個制度優良的民間語言推廣中心。 委員會成員均受過嚴格的語文教育訓練，重視「聽˙說˙讀˙寫」四項並重之語言學習法，學員遍及世界各地，其中不乏各國政要人物，以優良的語言溝通在工作上擔任要職。 01.Energy能量02.Environmental Hazards環境污染03.Nuclear Ph
ysics核子物理學04.Envirinment環境05.Zoology動物學06.Disasters災難07.Weather天氣08.Population人口09.Living Conditions生活狀況10.Space空間11.Geography地理12.Botany植物學13.Science自然科學14.Technology工業科技15.Economy經濟16.Agriculture農業17.Labor勞力18.Politics政治19.Social Structure社會結構20.Political Geography政治地理21.Government Operation政府運作22
.Military軍事23.Law and Crime法律與犯罪24.Legal System司法制度25.Language語言26.Communication通訊27.Education教育28.Human Relations人際關係29.Knowledge知識30.Mathematics數學31.Thought思想32.Expression表達33.Metaphysics抽象論34.Epistemology【哲】認識論35.Religion宗教36.Cultural Diversity人文差異37.Ceremonies典禮38.Time時間39.Change改變40.Liteature文學
41.Performance表演42.Art and Design藝術與設計43.Leisure閒暇44.Travel旅行45.Health健康46.Biology生物學47.Physical Needs身體的需求48.Appearance外觀49.Spoilage毀損50.Living生計51.Poor Conditions欠佳的狀態52.Human Relations人際關係53.Dependence信任54.Achievement成就55.Personality人格56.Bad Qualities不良品質57.Character Traits性格特徵58.Observations觀察59
.Emotion情感60.Excitement興奮61.Reactions反應62.Behavior行為63.Size尺寸64.Degree of Precision精確度65.Difficulty困難66.Completeness完整性67.Superlatives最好的68.In and Out進和出69.Amounts總額70.Location地點71.Moods情緒72.Comparison比較73.Physical Description身體的描述74.Speed, Sequence速度與持續75.Possibility可能性76.Persuasion說服
以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態
為了解決completeness中文 的問題，作者陳柏辰 這樣論述：
隨著科技進步與工業技術的大躍進，高科技與工業技術涵蓋之機械精密度與系統的完整性日益漸增。為滿足設備元件於操作的可靠性與顧及工作人員的安全，需要對元件進行完整的監控，以提升安全性與降低維護成本。本研究將建立牙科手機的健康狀態診斷模型，以加速規擷取振動訊號，透過特徵工程的方式，取得三軸振動訊號中重要的特徵，以建立診斷系統的數據集，再透過深度學習中具有空洞因果卷積與殘差連接的時間卷積網路(Temporal Convolution Network)作為診斷分類模型之核心。研究顯示TCN於切削前三軸空轉訊號的訓練準確率為74.51%、95.99%、88.88%，較LSTM (68.97%、86.29%
、68.08%)與1DCNN(73.47%、92.03%、81.72%)表現優異，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的80.09%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果90.01%、90.82%最佳。測試準確率的部分，TCN於切削前三軸空轉訊號的準確率為70.78%、94.83%、87.94%，優於LSTM (69.00%、86.11%、68.28%)與1DCNN(70.44%、91.50%、79.28%)，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的77.61%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果89.00%、85.28%最佳。本研究以建立人工智慧的學習方式，即時偵測與診斷牙科手機
當前之使用狀態，可避免牙醫師使用異常的牙科器械，進而造成病患的不適與添上心理陰影。