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confirm三態的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦阮橞習Eva寫的 生命勝任力:東方心教練向內修練、向外實現10大基本功 和Sahota, Sunjeev的 China Room都 可以從中找到所需的評價。

另外網站表皮生長因子受體基因突變之肺腺癌病人的預測因子及預後也說明:Clinical outcomes assessed included confirmed 3-month objective response rate (ORR), disease control rate (DCR) and progression free survival (PFS) ...

這兩本書分別來自究竟 和所出版 。

國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 (2021),提出confirm三態關鍵因素是什麼,來自於行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度。

而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 段寶鈞的 基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進 (2021),提出因為有 推薦系統、知識圖譜、連線、文本資訊的重點而找出了 confirm三態的解答。

最後網站外匯100問 - 台灣金融研訓院則補充:Q.3. 銀行辦理之各項外匯業務,除本國之法規外,是否有其他相關規定須予以遵循? ... 承諾外,亦對符合之提示為兌付或讓購之確定承諾;而保兌銀行(Confirming Bank) ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了confirm三態,大家也想知道這些:

生命勝任力:東方心教練向內修練、向外實現10大基本功

為了解決confirm三態的問題,作者阮橞習Eva 這樣論述:

  ★締造「3個月組織績效提高3倍」的培訓業神話!《商業周刊》創辦人讚譽 「華人教練第一人」!   ★最適合東方人的生命學習與發展需求!創造個人和組織雙贏的「東方心教練」學習體系再升級!   ★6大覺知力修練+4大提升績效養成=活好這一生的10大核心能力   生命勝任力=促進生命成長與職涯發展的核心能力!   融合西方心理學、教練學與東方修身哲學,   歷經40多年的實戰、研發,500強企業的教練實證,   不但達到思維和心智的轉化,更能帶領你「把自己活好」。   你這一生最重要的「任務」是什麼?   對於這個任務,你的勝任力準備得如何?   想要不負此生,就需要清楚人

和角色如何整合,這樣才能讓自己無論在哪個角色都能游刃有餘且真實的做自己。   資深企業教練Eva在多年的專業工作和不斷自我提升學習中,發現覺知和績效教練(PDCAA)模式的輔導,對於個人生命的覺知發展和組織成果發展有相輔相成之效,透過長期的企業培訓觀察與了解,研發出快速有效發展個人和組織一體化的人才培育體系──東方心教練。   在企業經營環境日趨複雜、不確定、管理難度提高下,心教練、心領導力提供了全「心」的視角,走進自我與組織的心性領域,首創生命發展學習模式「訓練+教練+修練」,達到思維和心智的轉化。藉由生命勝任力的學習,不僅可讓內心平和、安定,在對外的表現上,則可有效提升彈性應變能力、快

速解決問題,進而提高績效,幫助你一一解決學涯、職涯、生涯上遇到的各種難題。   〈學員心得分享〉   生命的十大勝任力,也是教練的勝任力,非常助力你三生(生活、生命、生涯)的整合。50歲後的心生涯一步步在前行,我從認證心教練到認證導師,生涯發展可以做的事情越來越寬闊。──向華蘭   生命浩瀚,需要很多勝任力去支援它的發展,在心教練的三練(訓練、教練、修練)體系中,我找到了屬於自己的答案。在紅塵中,找到了一條回家的路。──艾靜   40歲以後,我發現越來越需要面對親人的老、病,乃至死亡。經歷這些人生變化的過程中,我不只一次感恩「處在當下」和「建立同在」的生命勝任力修練。人生真正要緊的、算數

的,只有我們在、還是不在,這種真實的生活品質和生命真諦。──魏奕   環顧四周,很多人都苦於不能活出真實的自己。在心教練學習的第一天,Eva老師說:心教練的十大核心能力,就是生命的勝任力。我聽到這句話,有一種醍醐灌頂的感覺。在後面更多的學習、練習、應用中,越來越驗證到這對一個人生命發展,極具指導和支持的意義。──歐陽彥琨 各界絕讚推薦   金惟純 《 商業周刊》創辦人║李欣頻 創意文案、作家║曾寶儀 主持人、作家║   張德芬 心靈作家║周介偉 光中心創辦人║張芝華 幸福心理學女性能量專家   (依邀約順序排序)  

confirm三態進入發燒排行的影片

小丑confirm會拍續集了
不懂會不會跟正義聯盟掛上呢?
但’正義‘風波又起了.


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Apple Watch 不见了后有人想解开它的密码!竟然那人我认得到是谁 | Lost and Found my Apple Watch | dannyone
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?Toy Story 薯蛋头先生有幫助小孩長大的用途 | 財神版的蕃蛋頭很可以 | dannyone
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https://youtu.be/Ca5rophn5z8

?皮卡丘其實有政治陰謀論? Pikachu or Pokemon Go is some sort of politic device? | dannyone
https://youtu.be/0uhoWxlKlV0



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行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決confirm三態的問題,作者余秋菊 這樣論述:

背景與目的:衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名,腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能,慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子,針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率,故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療,改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態,提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色,傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育,然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化,可提供即時、個別化,是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此,本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

:本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案,採兩組前、後測,隨機、單盲之實驗性研究設計,收案82位,包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理),分別於住院48小時內進行前測及介入,出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS ),以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析,進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵;推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異,運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效,再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果:本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主,共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28,過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度,呈統計學上顯著差異( p < .05),即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論:本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者,可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度,行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用:在實證依據基礎下,使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳,且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨,手機及網路使用普及化,希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性,且有具個別性的優點,能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容,更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容,藉由操作行動裝置教育方案過程,

更可以促進患者與家人之間的親情互動,值得在臨床上推廣。

China Room

為了解決confirm三態的問題,作者Sahota, Sunjeev 這樣論述:

入圍2021布克獎初選作品     一場發生在印度旁遮普的大家族中,擺脫壓抑的自由抗爭     1929年,印度旁遮普地區,剛結婚的Mehar應該要是幸福的,可她連自己的丈夫是誰都不清楚。她和另外兩個妯娌都在同一天下嫁這個家族的三兄弟,同一天辦婚禮,頭紗未掀,三人便都被安置進了「瓷器屋」之中。日以繼夜地工作,吃住都在這間小小的房間裡,跟自己的丈夫也是完全隔絕的狀態。唯有婆婆把她們叫出來,送進一間黑暗的房間時,才有機會碰觸到自己的丈夫,即便如此,丈夫的身份仍是個謎。Mehar決定用自己的方式去找出答案,她分辨對方的嗓音特色,藉由送茶碰到的手,記住對方長繭的位置。然而隨著她推理一步步展開,潛伏的危

險卻也一步步逼近,燎原的星星之火在此引起,甚至跟著社會上那股印度獨立的風氣,伺機竄起…     數十年後,1999年,英國一個小鎮裡的年輕男孩,身為印度移民加上家境清寒,飽受了種族歧視與霸凌,在層層心理壓力下,他選擇逃避而染上海洛因。就要上大學的他決定要正視問題,因此在入學前的那個暑假,來到了位於旁遮普的叔叔家裡,遠離海洛因的誘惑。這個Mehar曾經住過的農莊,上鎖的「瓷器屋」之中,男孩將慢慢地摸索出關於Mehar的故事,並重振自己,重新踏上回家之路。   (文/博客來外文館)   LONGLISTED FOR THE 2021 BOOKER PRIZE   “Sunjeev Sahota

’s new novel follows characters across generations and continents…Heart-wrenching.” —Entertainment Weekly   “An intimate page-turner with a deeper resonance as a tale of oppression, independence and resilience.” —San Francisco Chronicle   A transfixing, “powerfully imaged” (USA Today) novel about

two unforgettable characters seeking to free themselves—one from the expectations of women in early 20th century Punjab, and the other from the weight of life in the contemporary Indian diaspora   Mehar, a young bride in rural 1929 Punjab, is trying to discover the identity of her new husband. Marr

ied to three brothers in a single ceremony, she and her now-sisters spend their days hard at work in the family’s “china room,” sequestered from contact with the men—except when their domineering mother-in-law, Mai, summons them to a darkened chamber at night. Curious and strong willed, Mehar tries

to piece together what Mai doesn’t want her to know. From beneath her veil, she studies the sounds of the men’s voices, the calluses on their fingers as she serves them tea. Soon she glimpses something that seems to confirm which of the brothers is her husband, and a series of events is set in motio

n that will put more than one life at risk. As the early stirrings of the Indian independence movement rise around her, Mehar must weigh her own desires against the reality—and danger—of her situation.   Spiraling around Mehar’s story is that of a young man who arrives at his uncle’s house in Punja

b in the summer of 1999, hoping to shake an addiction that has held him in its grip for more than two years. Growing up in small-town England as the son of an immigrant shopkeeper, his experiences of racism, violence, and estrangement from the culture of his birth led him to seek a dangerous form of

escape. As he rides out his withdrawal at his family’s ancestral home—an abandoned farmstead, its china room mysteriously locked and barred—he begins to knit himself back together, gathering strength for the journey home.     Partly inspired by award-winning author Sunjeev Sahota’s family history, 

China Room is at once a deft exploration of how systems of power circumscribe individual lives and a deeply moving portrait of the unconquerable human capacity to resist them. At once sweeping and intimate, lush and propulsive, it is a stunning achievement from a contemporary master. SEE LESS   

LONGLISTED FOR THE 2021 BOOKER PRIZE     “Sunjeev Sahota’s new novel follows characters across generations and continents…Heart-wrenching.” —Entertainment Weekly     “An intimate page-turner with a deeper resonance as a tale of oppression, independence and resilience.” —San Francisco Chronicle     A

transfixing, “powerfully imaged” (USA Today) novel about two unforgettable characters seeking to free themselves—one from the expectations of women in early 20th century Punjab, and the other from the weight of life in the contemporary Indian diaspora     Mehar, a young bride in rural 1929 Punjab,

is trying to discover the identity of her new husband. Married to three brothers in a single ceremony, she and her now-sisters spend their days hard at work in the family’s “china room,” sequestered from contact with the men—except when their domineering mother-in-law, Mai, summons them to a darkene

d chamber at night. Curious and strong willed, Mehar tries to piece together what Mai doesn’t want her to know. From beneath her veil, she studies the sounds of the men’s voices, the calluses on their fingers as she serves them tea. Soon she glimpses something that seems to confirm which of the brot

hers is her husband, and a series of events is set in motion that will put more than one life at risk. As the early stirrings of the Indian independence movement rise around her, Mehar must weigh her own desires against the reality—and danger—of her situation.     Spiraling around Mehar’s story is t

hat of a young man who arrives at his uncle’s house in Punjab in the summer of 1999, hoping to shake an addiction that has held him in its grip for more than two years. Growing up in small-town England as the son of an immigrant shopkeeper, his experiences of racism, violence, and estrangement from

the culture of his birth led him to seek a dangerous form of escape. As he rides out his withdrawal at his family’s ancestral home—an abandoned farmstead, its china room mysteriously locked and barred—he begins to knit himself back together, gathering strength for the journey home.     Partly inspir

ed by award-winning author Sunjeev Sahota’s family history, China Room is at once a deft exploration of how systems of power circumscribe individual lives and a deeply moving portrait of the unconquerable human capacity to resist them. At once sweeping and intimate, lush and propulsive, it is a stun

ning achievement from a contemporary master. Sunjeev Sahota is the author of the novels Ours are the Streets (UK only) and The Year of the Runaways, which was shortlisted for the 2015 Man Booker Prize and was awarded a European Union Prize for Literature in 2017. He was born in Derbyshire in 1981

and lives in Sheffield with his wife and children.

基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進

為了解決confirm三態的問題,作者段寶鈞 這樣論述:

  在推薦系統(Recommendation System)中,知識圖譜(Knowledge Graph)扮演著越來越重要的角色。但幾乎沒有任何方法考慮到知識圖譜為不完整的可能性,現有方法大多單純透過標題或其他簡易資訊將使用者-物品偏好關係圖(User-item Interaction Graph)上的物品(Item)與知識圖譜上的實體(Entity)進行連線(Alignment),卻不曾考慮到連線可能有誤或是物品其實並不存在於知識圖譜上。因此本論文提出了一個新的想法,便是透過物品和實體的文本特徵,加入模型來計算兩邊的相似度,進而獲得連線。  另外,我們發現現有的推薦系統幾乎都是使用一對一連

線,在訓練過程中直接將連線的物品與實體合併為同一點,並透過知識圖譜上其他相關資訊的連線來協助訓練。但這種透過知識圖譜上的多點跳躍(Multi-hop)所訓練出來的推薦系統,有丟失資訊、訓練時間過長或模型過擬合(Overfitting)的可能性發生。於是,本論文基於此,提出將一對一連線擴展至多對多連線的概念。因為本論文之連線方式都是計算兩邊的相似度來進行連線,因此也很容易可得到多對多連線。另外,本論文將 Text-aware Preference Ranking for Recommender Systems(TPR)模型的物品與詞語關係圖(Item-word Graph)的詞語部分替換為實體來

進行訓練達成了多對多連線之目的。  本論文在四個真實世界的巨量資料集上進行 Top-N 推薦任務,且為了證明連線數多寡是否影響推薦效果,我們也進行了多對一與多對多的比較實驗。除此之外,我們將物品與實體進行隨機連線,來確認本論文提出之連線方式的有效性。本論文也透過更替知識圖譜的實驗,來確保多對多連線方式在不同的條件下依然能夠保持相同表現。而我們也透過實驗來驗證「連線正確與否並不影響推薦成效」之假說。最後,在實驗結果的部分,其數據表現呈現出我們所提出之多對多連線方式與使用者-物品推薦系統或加入知識圖譜之圖神經網路(Graph Neural Network)推薦模型實際比較後大多能取得最佳的推薦效果