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智慧穿戴式裝置應用於自律神經監測之研究

為了解決customize副詞的問題，作者陳彥志 這樣論述：

現代人生活步調快速又忙碌，常處於精神壓力大的情況，累積過多壓力會造成情緒失調、影響睡眠品質、莫名的焦慮、免疫力下降···等等，所謂「自律神經失調」症狀。本研究在找出一個方法，能夠隨時監測自己的自律神經指標，盡早發現身心問題，並適時提醒自己藉由運動、聽音樂等放鬆活動，為自己紓緩壓力，維持健康的自律神經，避免產生「自律神經失調」症狀。 自律神經活性，指的是交感神經與副交感神經，兩者活性猶如油門與剎車互相影響，最後達成平衡或不平衡的狀態，也可稱自律神經功能。心率變異（HRV）已經被公認是能有效反應自律神經活性，亦即交感及副交感神經活性的有效指標。心率變異代表自律神經總活性，自律神經微調功

能越好，HRV越高。在HRV 測量方法中，使用專家學者認同度高的，時域分析(Time domain)法中的SDNN數據，做為監測自律神經功能的參考值。 本研究用「文獻分析法」及「實做App」二種研究方法，先用文獻分析法，蒐集國內外和研究目的有關的相關研究文獻，歸納出SDNN雖與年齡有極大關聯性，但因個人的差異性極大，縱使同一年齡層的SDNN，分布範圍也很廣，因此可以「HRV＞ 50ms」，做為自律神經健康目標參考值。實做方面，使用 MacBook開發與自律神經相對應的資訊整合之第三方App，並使用 iPhone 以及智慧手表進行實機驗證。本研究App介面規劃二種HRV目標值選項，一種是以「

HRV＞ 50ms」，內定為系統設定值。另一種是讓使用者自訂目標值，在個人差異化情況下，為能更精準設定目標，可以讓使用者，根據以往最佳情況下監測到的數據，做為自訂目標值。實做好的App，可以讓使用者，選擇日、週或月，顯示自律神經量測值與健康目標值的比較數據，近一步可以圖形化方式顯示，以便能更有效做好自律神經健康管理。關鍵字：自律神經、心率變異、SDNN

適用於CPU0之編譯器設計

為了解決customize副詞的問題，作者張承祐 這樣論述：

CPU的發展一直是重要的發展項目，透過提高CPU的速度來提高總體的運算效能，但是時脈速度的提升有物理上限，並且帶有很多的副作用，例如發熱量及耗電量的增加，系統變得不穩定等等，因此發展出其他提高效能的方法，例如使用多個低效能的CPU建構多核心的架構，現今也證明了多CPU的架構有很高的運用價值。 因此我們決定發展一個開源的CPU架構，可自由的自訂義CPU的內部架構及指令，不要求提高效能，而是希望我們可以完整地發揮出CPU的功能，CPU的運用如此自由也必須搭配一個相對應的編譯器可以完整地發揮CPU0的功能。 本論文設計了一個適用於CPU0的編譯器，從C做出發，程式的詞法、語意分析，中間碼描述，

到組合語言輸出，並使用幾個範例應用來證明CPU0和編譯器的功能。