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秒懂PPT|實戰技巧x特效運用x創意設計

為了解決excel書ptt的問題，作者秋葉,趙倚南 這樣論述：

　　幫助你快速提升PTT的設計能力  　　在職場中，你是否經常為做PPT而煩惱，如每次都要加班做PPT？PPT設計技巧太多，學完就忘？知道一些PPT設計技巧，但不知道如何運用？如果你希望快速提高自己的PPT設計技能，並且能夠靈活應用於簡報、面試、展覽等各種場合，本書就是你的不二之選！    　　告訴你最實用的技巧，秒解各種工作上的困難  　　本書以PPT基礎操作+實戰運用組織內容，主要講解在工作中幾分鐘就能掌握的實用PPT技術點，共73個，包括PPT高效操作、PPT實用技巧、PPT炫酷特效、PPT創意設計四大主軸。每個技巧介紹都配有圖文詳解，讓你隨學隨查，解決職場中的PPT應用疑難，提升工

作效率與效果。    　　本書充分考慮初學者的需求，內容從易到難，能讓初學者輕鬆解各項技巧，快速掌握職場必備技能。書中的大部分案例來源於真實職場，職場新人系統地閱讀本書，可以節省在網路上搜尋答案的時間，提高工作效率。

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閱聽人對電視劇文化認同程度之研究：以韓劇為例

為了解決excel書ptt的問題，作者陳虹陵 這樣論述：

過往探討閱聽人與電視劇相關之研究方法大多是以問卷或訪談方式進行評估，現在網路上任何的留言/評論皆代表一種評價，故本研究打破過去研究方法，改以python網路爬蟲抓取ptt韓劇看板Korea Drama貼文留言資料，並使用excel及python詞雲圖來呈現相關結果，因此，本研究問題為「閱聽人」對電視「韓劇」關注程度；「閱聽人」關注之韓劇的電視劇類型、韓劇的排名，與觀劇時所重視項目之關鍵詞雲；「韓劇」對閱聽人的「文化認同」影響程度；電視劇可為商業上帶來何種效益。研究結果顯示，閱聽人對於電視韓劇關注度非常高，而閱聽人所偏好的電視劇類型為愛情劇，但能夠帶來話題的電視劇則是「職人劇」，而閱聽人觀劇時

所重視的項目為「劇情、演員、愛情、演技、結局」，台灣閱聽人對於韓劇中的文化認同程度約2成左右，最後電視劇帶來的不僅僅是收視率，而是能夠帶來龐大的商機。建議影視業者及政府文創機關，現在是科技進步，數位發達的時代，大量的數據應有盡有，應可依據本研究方法透過大數據分析手法，了解消費者的喜好、重視的部分，並將國家在地的文化特色融入到電視劇中，不僅可以推廣自身文化特色，也可帶動在地觀光及其周邊商品，所帶來的商機是很龐大的。

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決excel書ptt的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

以文字探勘技術探討線上遊戲在國內社群媒體網站的玩家發言之研究–以知名遊戲公司為例

為了解決excel書ptt的問題，作者蔡佳倫 這樣論述：

社群網站在網路的社會舉足輕重它們不僅僅提升了生活的便利性，更改變了人們的溝通形式。社群網站的快速成長受到社會矚目，這也使得社群網站之運用逐漸多元，現在也有更多的公司在決策時會開始思考如何透過這些網站與社群來達到提升品牌忠誠度、知名度，並且用於服務消費族群。因此對於一間企業來說，如何讓玩家更貼近公司，了解消費者的心聲，進而提供更妥善的服務，創造忠誠度，同時也為公司帶來更可觀的獲利，這種創造雙贏的方式一直是業界的一項難題。 因筆者專注於遊戲產業，了解公司長期注重玩家反映，從而想藉本研究來利用文字分析協助公司了解玩家的心聲與反應，除了進行營運策略與公司政策的調整，並協助玩家及公司達到一個完美的平

衡，讓公司的核心價值「Every Voice Matters」得以進一步實現，此外或許還可以配合商業智慧(Business Intelligence)部門結合公司現有數據進行一些相關的智慧化分析。台灣遊戲市場因為發展的早，因此在全球營收的占比排名也是舉足輕重，而公司大多數制定產品的策略，雖然已經進入了網路的世代，但大多仍使用傳統的問卷調查方式再進行資料的收集與分析。問卷調查雖然也是一種方法，但是往往曠日廢時，且消費者意識抬頭的現代，消費者也不見得願意答詢或是有耐心的答詢所有的問題。因此本研究希望藉著Web2.0的潮流，用另一種方式在不打擾的情況下默默的在網路上蒐集出更龐大玩家的意見，而不是僅僅

針對特定的人員遞交問卷，並且妥善運用現今電腦強大的運算能力做為後盾，來協助分析挖掘出完家真正的心聲，因此相信本研究對該公司應可具有一些影響力及參考性。 本研究以Python利用Beautiful Soup爬蟲對PTT討論文章進行擷取，擷取半年內(2018/09 ~ 2019/03) PTT之鬥陣特攻(Overwatch) / 爐石戰記(Hearthstone) / 魔獸世界(World of Warcraft) 討論板的文章，彙總在分別各自的檔案後，再利用Jieba(結巴)斷詞進行文字分析取出特定的關鍵詞，再進行分類及SPSS迴歸分析，來得到一定的顯著度與確認無共線性問題，最後做成文字雲及共

現圖來體現相關的分析。從而期許這些方法有一定的可信度，來讓公司對近期較為熱門的關鍵字詞與討論進行決策。