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這兩本書分別來自碁峰 和清華大學所出版 。
國立高雄師範大學 教育學系 鍾蔚起、謝季宏所指導 韓繼成的 我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略關係之研究 (2009),提出excel矩形式樹狀結構圖關鍵因素是什麼,來自於變革因素、變革抗拒、變革策略、高職、組織變革。
而第二篇論文國立屏東科技大學 科技管理研究所 李祥林所指導 張騏烽的 台灣機車產業因應環保法規所發展廢氣排放系統之研究-應用專利分析 (2008),提出因為有 專利分析、廢氣排放、機車產業、環保法規、噴射引擎的重點而找出了 excel矩形式樹狀結構圖的解答。
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翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)
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為了解決excel矩形式樹狀結構圖 的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:
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掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。 ■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。 ‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫 ‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目 ‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據 ‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群 ‧日期資料轉換為年份、季別、月份
、星期幾 ‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢 ‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料 ‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換 ■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。 ‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。 ‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。 ‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用 ‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號 ‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。
‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果! ‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現 ‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。 ‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。 ‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。 ‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。 ‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表! ■ 雲端、手機跨
平台即時掌握關鍵數據 將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。 更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。 本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。 強力推薦 謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、 台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長 王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理 蘇書平/知識社群「為
你而讀」執行長
我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略關係之研究
為了解決excel矩形式樹狀結構圖 的問題,作者韓繼成 這樣論述:
本研究旨在探究我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略的關係之研究。研究者透過文獻探討、前導訪談研究及經施以自編之「高職變革因素、變革抗拒及變革策略」等評量表。抽樣母群體為台灣地區42所公立高職學校專任教師5664人,抽取475位公立高職教師為受試者。在統計方面以描述性統計分析、t考驗、單因子變異數分析、積差相關、逐步多元迴歸分析等。 本研究得到下列結論一、高職變革因素、變革抗拒現況屬於普通程度;策略願景、具體策略現況屬於 重要程度;策略目標以維持現狀為主。二、影響高職變革因素以校內因素為主,並且變革因素與變革抗拒較輕的教師, 有較高的變革策略。三、整體而言,大部份的高
職背景變項與高職變革因素、變革抗拒及變革策略皆 有因果關係。並且男性、年齡50歲以上、教學年資20年以上、任教科目農科、兼行政年資11年以上、校長職位、大型學校、職業學校附設綜合高中的教師,其變革因素(壓力)較低。並且年齡50歲以上、教學年資20年以上、累計兼行政年資11年以上、校長職位、都會區學校、職業學校與職業學校附設綜合高中的教師,其變革抗拒較低。並且年齡50歲以上、教學年資30年以上、兼行政年資11年以上、校長職位之教師,其變革策略較高。四、整體而言,技術流程因素、人員因素對變革策略具負向預測性,顯示這兩個 因素不利於變革策略的實施。校長職位對變革策略具正向預測力,顯示校長
職位對變革策略的推動具關鍵的重要性。 根據結論本研究建議如下一、 對教育行政機關的建議:應多加重視高職教師的變革策略願景、職業學校的學制型態及慎選合適人選擔任校長。二、 對高職校長的建議:校長應重視校內的變革因素,進行變革策略的改進及緩慢推動組織變革。三、 對高職教師的建議:女性教師應爭取參與學校事務機會以促進性別平等教育。四、 對未來研究者的建議:本研究力有未逮之處,有待未來有興趣的研究者做複製研究。關鍵字:變革因素、變革抗拒、變革策略、高職、組織變革
SPSS統計分析從入門到精通(第四版)
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為了解決excel矩形式樹狀結構圖 的問題,作者楊維忠陳勝可劉榮 這樣論述:
SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能,其所提供的各種統計模組可用於完成包括基本的描述性統計分析到複雜的專業統計分析在內的各種任務,實現對資料的管理和分析。 本書在前三版暢銷書的基礎上,根據SPSS 24.0軟體升級的市場應用需求進行第4次升級修訂,書中結合具體的SPSS統計分析實例,圖文並茂地介紹了最新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法,包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重回應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性,不僅詳細介紹了SPSS軟體常用的操作
功能,最後還通過一些綜合應用案例(在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用)來演示實際統計分析中SPSS的使用。 本書適用於SPSS軟體17.0~24.0版本的應用,可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大資料分析工具掌握SPSS軟體的用書,也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。 楊維忠 高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗,出版多部統計分析圖書,受到讀者好評。 第1章 SPSS 24.0概述 1 1.1 SPSS 24.0簡介 1 1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1 1.1.
2 運行環境要求 2 1.2 SPSS 24.0的啟動、退出與常用介面視窗 2 1.2.1 SPSS 24.0的啟動與退出 2 1.2.2 SPSS 24.0的介面與視窗 3 1.3 SPSS 24.0的系統參數設置 5 1.3.1 常規參數設置 6 1.3.2 檢視器參數設置 7 1.3.3 數據參數設置 8 1.3.4 自訂數值變數的格式參數設置 9 1.3.5 輸出視窗的參數設置 10 1.3.6 圖表輸出參數設置 10 1.3.7 透視表參數設置 11 1.3.8 檔位置參數設置 12 1.3.9 指令檔的參數設置 13 1.3.10 多重插補參數設置 14 1.3.11 語法編輯器參
數設置 15 1.4 SPSS 24.0運行環境的設置 16 1.4.1 SPSS狀態列的顯示和隱藏 16 1.4.2 SPSS格線的顯示與隱藏 16 1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 17 1.4.4 SPSS中字體的設置 17 1.5 SPSS 24.0的説明系統 18 1.5.1 線上說明 18 1.5.2 幫助教程 18 1.5.3 各種對話方塊中的“幫助”按鈕 19 第2章 SPSS 24.0數據管理 20 2.1 SPSS 24.0數據編輯器 20 2.2 常量、變數、操作符和運算式 21 2.2.1 SPSS中的常量與變數 21 2.2.2 變數名與變數標籤 23 2.2.
3 運算子與運算式 23 2.2.4 變數的定義 24 2.3 輸入數據 26 2.3.1 輸入數據的方法 26 2.3.2 檔和變數資訊的查看 26 2.4 編輯數據 27 2.4.1 插入和刪除觀測量 28 2.4.2 數據的剪切、複製和粘貼 28 2.4.3 撤銷操作 29 2.5 數據檔操作 29 2.5.1 數據文件的打開與保存 29 2.5.2 數據排序 30 2.5.3 數據檔的分解與合併 31 2.5.4 數據文件的變換 36 2.5.5 觀測量的加權 38 2.6 變數的轉換與運算 39 2.6.1 插入與刪除變數 40 2.6.2 根據已存在的變數建立新變數 40 2.6.
3 產生計數變數 42 2.6.4 變數的重新賦值 44 2.6.5 變數取值的求等級 48 2.6.6 缺失數據的處理 50 2.7 數據的匯總 52 2.8 數據檔的結構重組 54 2.8.1 數據重組方式的選擇 55 2.8.2 由變數組到觀測量組的重組 55 2.8.3 由觀測量組到變數組的重組 58 2.8.4 變換重組 60 2.9 讀取其他格式檔數據 60 2.9.1 讀取Excel軟體檔(.xls) 60 2.9.2 讀取固定格式的文字檔 61 2.9.3 讀取自由格式的文字檔 64 2.10 上機題 66 第3章 SPSS 24.0基本統計分析 71 3.1 描述性分析 7
1 3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 71 3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74 3.1.3 實驗操作 75 3.2 頻數分析 77 3.2.1 頻數分析簡介 78 3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78 3.2.3 實驗操作 80 3.3 探索分析 82 3.3.1 探索分析簡介 82 3.3.2 探索分析的SPSS操作 82 3.3.3 實驗操作 84 3.4 列聯表分析 88 3.4.1 列聯表分析簡介 88 3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 89 3.4.3 實驗操作 92 3.5 比率分析 94 3.5.1 比率分析簡介 94 3.5.2 比率分析的SPSS操
作 94 3.5.3 實驗操作 97 3.6 上機題 99 第4章 基本統計分析報表的製作 102 4.1 線上分析處理報告 102 4.1.1 OLAP簡介 102 4.1.2 在SPSS中建立線上分析處理報告 102 4.1.3 實驗操作 104 4.2 個案摘要報告 106 4.2.1 個案匯總過程簡介 106 4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 106 4.2.3 實驗操作 107 4.3 行形式摘要報告 108 4.3.1 行形式摘要報告簡介 108 4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 108 4.3.3 實驗操作 111 4.4 列形式摘要報告 112 4.4.1 列
形式摘要報告簡介 112 4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 112 4.4.3 實驗操作 113 4.5 上機題 114 第5章 均值比較和T檢驗 116 5.1 均值過程 116 5.1.1 均值過程的簡介 116 5.1.2 均值過程的SPSS操作 116 5.1.3 實驗操作 118 5.2 單樣本T檢驗 120 5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 120 5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 120 5.2.3 實驗操作 121 5.3 獨立樣本T檢驗 123 5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 123 5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 123 5.3.3 實驗操作 12
4 5.4 成對樣本T檢驗 126 5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 126 5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 127 5.4.3 實驗操作 128 5.5 上機題 130 第6章 非參數檢驗 133 6.1 非參數檢驗簡介 133 6.2 卡方檢驗 133 6.2.1 卡方檢驗的基本原理 133 6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 133 6.2.3 實驗操作 135 6.3 二項檢驗 137 6.3.1 二項檢驗的基本原理 137 6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 137 6.3.3 實驗操作 138 6.4 雙獨立樣本檢驗 140 6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 140
6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 141 6.4.3 實驗操作 142 6.5 多獨立樣本檢驗 145 6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 145 6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 145 6.5.3 實驗操作 146 6.6 兩配對樣本檢驗 148 6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 148 6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 149 6.6.3 實驗操作 149 6.7 多配對樣本檢驗 152 6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 152 6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 152 6.7.3 實驗操作 153 6.8 游程檢驗 155 6.8.1 游程檢驗簡
介 155 6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 155 6.8.3 實驗操作 156 6.9 單樣本K-S檢驗 158 6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 158 6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 158 6.9.3 實驗操作 158 6.10 上機題 160 第7章 方差分析 165 7.1 單因素方差分析 165 7.1.1 單因素方差分析的原理 165 7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 165 7.1.3 實驗操作 169 7.2 多因素方差分析 172 7.2.1 多因素方差分析的原理 172 7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 172 7.2.3 實驗操作 1
76 7.3 協方差分析 180 7.3.1 協方差分析的原理 180 7.3.2 協方差分析的SPSS操作 180 7.3.3 實驗操作 181 7.4 多因變數方差分析 183 7.4.1 多因變數方差分析的原理 183 7.4.2 多因變數方差分析的SPSS操作 183 7.4.3 實驗操作 184 7.5 上機題 187 第8章 相關分析 190 8.1 相關分析的基本原理 190 8.1.1 相關關係的分類 190 8.1.2 描述相關關係的方法 191 8.1.3 關於總體相關係數 ? 的假設檢驗 192 8.2 雙變數相關分析 193 8.2.1 雙變數相關分析的 SPSS操作
193 8.2.2 實驗操作 194 8.3 偏相關分析 196 8.3.1 偏相關分析的基本原理 196 8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 197 8.3.3 實驗操作 198 8.4 距離分析 200 8.4.1 距離分析的基本原理 200 8.4.2 距離分析的SPSS操作 201 8.4.3 實驗操作 205 8.5 上機題 207 第9章 回歸分析 210 9.1 線性回歸分析 210 9.1.1 線性回歸分析的原理 210 9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 211 9.1.3 實驗操作 216 9.2 曲線回歸分析 219 9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219 9.2.3 實驗操作 221 9.3 非線性回歸分析 224 9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 224 9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 224 9.3.3 實驗操作 227 9.4 Logistic回歸分析 230 9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 230 9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 231 9.4.3 實驗操作 234 9.5 有序回歸分析(Ordinal) 237 9.5.1 有序回歸分析的基本原理 237 9.5.2 有序回歸分析的SPSS操作 238 9.5.3 實驗操作 241
9.6 概率回歸分析(Probit) 243 9.6.1 概率回歸分析的基本原理及模型 243 9.6.2 概率回歸分析的SPSS操作 244 9.6.3 實驗操作 246 9.7 加權回歸分析 249 9.7.1 加權回歸分析的基本原理 249 9.7.2 加權回歸分析的SPSS操作 250 9.7.3 實驗操作 251 9.8 上機題 253 第10章 多重回應分析 258 10.1 多重回應概述 258 10.2 多重回應變數集 258 10.2.1 多重回應變數集的定義 258 10.2.2 定義多重回應變數集的實驗操作 259 10.3 多重回應變數集的頻率分析 262 10.3.
1 多重回應變數頻率分析簡介 262 10.3.2 多重回應變數頻率分析的SPSS操作 262 10.3.3 實驗操作 262 10.4 多重回應變數集的交叉表分析 263 10.4.1 多重回應變數交叉表分析簡介 263 10.4.2 多重回應變數交叉表分析的SPSS操作 264 10.4.3 實驗操作 265 10.5 使用表過程研究多重回應變數集 268 10.5.1 定義多重回應變數集 268 10.5.2 用表過程建立包含多重回應變數集的表格 269 10.6 上機題 270 第11章 聚類分析 272 11.1 聚類分析的基本原理 272 11.2 快速聚類 274 11.2.1
快速聚類的基本原理 274 11.2.2 快速聚類的SPSS操作 274 11.2.3 實驗操作 276 11.3 分層聚類 278 11.3.1 分層聚類的基本原理 279 11.3.2 分層聚類的SPSS操作 279 11.3.3 實驗操作 281 11.4 兩階段聚類分析 282 11.4.1 兩階段聚類分析簡介 282 11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 283 11.4.3 實驗操作 284 11.5 上機題 287 第12章 判別分析 290 12.1 一般判別分析 290 12.1.1 一般判別分析簡介 290 12.1.2 一般判別分析的SPSS操作 290 12.
1.3 實驗操作 292 12.2 逐步判別分析 296 12.2.1 逐步判別分析簡介 296 12.2.2 逐步判別分析的SPSS操作 296 12.2.3 實驗操作 298 12.3 決策樹分析 303 12.3.1 決策樹分析簡介 303 12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 303 12.3.3 實驗操作 311 12.4 上機題 313 第13章 因數分析和主成分分析 316 13.1 因數分析 316 13.1.1 因數分析的原理 316 13.1.2 因數分析的SPSS操作 317 13.1.3 實驗操作 322 13.2 主成分分析 326 13.2.1 主成分分析的原理
326 13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327 13.2.3 實驗操作 329 13.3 上機題 330 第14章 對應分析 332 14.1 一般對應分析 332 14.1.1 一般對應分析的基本原理 332 14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 332 14.1.3 實驗操作 336 14.2 多重對應分析 340 14.2.1 多重對應分析的基本原理 340 14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 340 14.2.3 實驗操作 347 14.3 上機題 350 第15章 時間序列模型 352 15.1 時間序列數據的預處理 352 15.1.1 定義時間變數 352
15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 353 15.1.3 實驗操作 354 15.2 指數平滑法 357 15.2.1 指數平滑法的基本原理 357 15.2.2 指數平滑法的SPSS操作 357 15.2.3 實驗操作 364 15.3 ARIMA模型 366 15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366 15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 366 15.3.3 實驗操作 368 15.4 季節性分解模型 370 15.4.1 季節性分解的基本原理 370 15.4.2 季節性分解的SPSS操作 370 15.4.3 實驗操作 371 15.5 上機題 373 第16章 生
存分析 375 16.1 生存分析簡介 375 16.2 壽命表分析 376 16.2.1 壽命表分析簡介 376 16.2.2 壽命表分析的SPSS操作 377 16.2.3 實驗操作 378 16.3 Kaplan-Meier分析 381 16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 381 16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 381 16.3.3 實驗操作 384 16.4 Cox 回歸分析 387 16.4.1 Cox回歸分析的基本原理 387 16.4.2 Cox 回歸分析的SPSS操作 388 16.4.3 實驗操作 392 16.5 上機題 396 第1
7章 信度分析 399 17.1 信度分析 399 17.1.1 信度分析的原理 399 17.1.2 信度分析的SPSS操作 400 17.1.3 實驗操作 402 17.2 多維刻度分析 405 17.2.1 多維刻度分析的原理 405 17.2.2 多維刻度分析的SPSS操作 406 17.2.3 實驗操作 408 17.3 上機題 411 第18章 缺失值分析 413 18.1 缺失值分析簡介 413 18.1.1 缺失值的表現形式 413 18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 413 18.2 SPSS的缺失值分析過程 414 18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 414 1
8.2.2 實驗操作 418 18.3 上機題 423 第19章 常用統計圖的繪製 425 19.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 425 19.1.1 “圖形”功能表 425 19.1.2 圖表構建器簡介 426 19.1.3 圖形畫板範本選擇器簡介 429 19.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 434 19.2 橫條圖 435 19.2.1 常用橫條圖 436 19.2.2 簡單橫條圖的SPSS操作 437 19.2.3 分類橫條圖的SPSS操作 443 19.2.4 分段橫條圖的SPSS操作 443 19.3 線圖 445 19.3.1 線圖的類型 445 19.3.2 繪製簡單線圖
445 19.3.3 繪製多重線圖 446 19.3.4 垂直線圖的繪製 447 19.4 面積圖 448 19.4.1 面積圖的類型 449 19.4.2 簡單面積圖繪製的實驗操作 449 19.4.3 堆積面積圖繪製的SPSS操作 450 19.5 圓形圖 451 19.5.1 圓形圖的類型 452 19.5.2 繪製圓形圖的SPSS實驗操作 452 19.6 長條圖 453 19.7 散點圖 453 19.7.1 散點圖的類型 454 19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 454 19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 455 19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 45
6 19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 457 19.8 箱圖 458 19.8.1 箱圖的類型 459 19.8.2 簡單箱圖繪製的SPSS操作 459 19.8.3 分類箱圖繪製的SPSS操作 459 19.9 誤差條圖 460 19.9.1 誤差條圖的類型 461 19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.9.3 複式誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.10 高低圖 462 19.10.1 高低圖的類型 463 19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作 463 19.11 時間序列圖 465 19.11.1 普通時間序列圖 465 19.11.2 自相關序
列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 467 19.11.3 互相關序列圖 468 19.12 雙軸線圖 469 19.13 上機題 471 第20章 SPSS綜合應用案例 473 20.1 SPSS在醫學中的應用 473 20.1.1 問題描述與案例說明 473 20.1.2 分析目的和分析思路 473 20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474 20.1.4 數據文件的建立 474 20.1.5 SPSS操作步驟 475 20.1.6 結果判讀 476 20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 479 20.2.1 案例說明與問題描述 479 20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取
479 20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480 20.2.4 數據文件的建立 480 20.2.5 SPSS操作步驟 481 20.2.6 結果判讀 482 20.3 SPSS在自然科學中的應用 485 20.3.1 案例說明與問題描述 485 20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 485 20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486 20.3.4 數據文件的建立 487 20.3.5 SPSS操作步驟 489 20.3.6 結果判讀 490 20.4 SPSS在社會科學中的應用 492 20.4.1 案例說明與問題描述 493 20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 4
93 20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494 20.4.4 數據文件的建立 494 20.4.5 SPSS操作步驟 495 20.4.6 結果判讀 496 20.5 上機題 499 前言 為什麼學習SPSS SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science,即社會科學統計軟體,是當今世界上最優秀的統計軟體之一,其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法,並且能夠與其他軟體很好地交互,被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。 SPSS軟體強大的統計分析過程,可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大
部分功能,是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟體已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。 本書寫作和內容 本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能,將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上,根據SPSS 24.0軟體升級的市場需求進行第4次改版修訂,在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理,然後介紹統計方法分析的操作步驟,最後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀,藉此讓讀者對方法應用與軟體操作有一個統一的認識。 全書共20章,分四部分,各部分的主要內
容如下。 第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章,主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據檔的基本操作。 第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3~15章,主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析和時間序列分析等,該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。 第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16~18章,主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要進行選擇學習。 第四部分是SPSS圖形繪製與綜合案例操作。內容為第19章和第20章,主要
介紹SPSS常用統計圖形的繪製方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。 本書實例典型,內容豐富,有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟,而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用,讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作,就能完全掌握本書的內容。 本書有哪些特點 1.概念講解清晰,操作演示細緻實用 本書在介紹每一種統計方法的應用之前,會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項,讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地複習,做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作,作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話方塊的功能進行講解,讀者可以舉一反三
,全面掌握軟體中囊括的統計方法的應用。 2.豐富的案例和上機題 每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解,案例具有很強的針對性,並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充,通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。 3.提供豐富的配套視頻下載 作者為本書錄製了1300多分鐘可供下載的視頻教學檔,雖以SPSS 17.0版本錄製,但視頻對書中案例進行了詳細講解,亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶,同時提供了技術教學視頻,以説明使用者掌握新舊版本軟體的使用。通過培訓機構學習這些內容,至少要花費幾千元,即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷,本
書將這些視頻免費提供給使用者下載。 本書適合哪些讀者 本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟體的學習用書,也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。 本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫,因軟體版本升級,本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由於作者水準有限,書中的缺點甚至錯誤在所難免,懇請廣大讀者批評指正。 作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰,但由於水準有限,書中難免存在錯誤、紕漏之處,歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。 編者 2018年12月
台灣機車產業因應環保法規所發展廢氣排放系統之研究-應用專利分析
為了解決excel矩形式樹狀結構圖 的問題,作者張騏烽 這樣論述:
台灣機車廢氣排放環保法規隨著環保法規更新而不斷提高標準,最新的五期環法規標準已經是全球最嚴格的標準。國內機車廢排氣控制技術也隨著一至五期環保法規的更新而發展出更新的技術。本文運用專利分析,檢視台灣機車產業廢排氣控制技術於引擎本體上的發展。以引擎本體零組件與衍生技術為關鍵詞,使用中華民國專利公報檢索系統為檢索軟體與資料庫,針對1988年至2008年間公告的專利進行專利檢索。最終篩選出471項廢排氣控制技術與零件專利,其中整車廠佔有122項,獨立發明人為224項,零組件商則為125項。並將篩選的專利資訊以EXCEL與APIPA軟體將數據製為圖表與技術功效矩陣圖,依研究結果與機車產業業界專家訪談。
根據研究結果發現目前國內引擎廢氣排放控制主要發展的技術為藉由進氣量調整控制燃燒狀況,但隨著化油器引擎被淘汰,新的噴射引擎對於點火修正與供油量調整的方式不同,而此部份目前的主要技術台灣由於技術發展較晚,目前的專利申請多為配置方式的改變,對於程式撰寫與供油修正的技術發展較少。
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2; 2014-07-18 请问一下,在2007WORD中如何绘制这样的树状图10; 2013-05-19 怎样用EXCEL做树状图? 此工具在Office 2010或更高版本中可用,包括Office for Mac。 對於上面 ... 於 rapidnonantola.it -
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#53.Power BI——树状图(矩形树图) - CSDN博客
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XY (散佈圖) 和泡泡圖矩形式樹狀結構圖(Office 2016 年,而較新的版本僅) 2016 ... 比較常用的圖表類型包括散點圖、條形圖、餅圖、折線圖,Excel 中的股價圖、曲面圖 ... 於 ciao-racing-team.si -
#56.樹狀圖excel - Lacivettanelcamino
Wave 價格; h = (Cells (i, j); 剪下(Ctrl+X 怎樣用EXCEL做樹狀圖? 2. 矩形式樹狀結構圖是依色彩和鄰近程度顯示類別,可以輕鬆顯示多種很難用其他 ... 於 lacivettanelcamino.it -
#57.樹狀 - Officedc
樹狀結構 (英語: Tree structure ),又譯树形结构,或稱樹狀圖( tree diagram ... 矩形式樹狀結構圖是依色彩和鄰近程度顯示類別,可以輕鬆顯示多種很難用其他圖表 ... 於 officedc.com.pl -
#58.箱型圖excel - Art kam
放射環狀圖. 相同類別給予相同色彩,並依數值大小的順序顯示。 3.瀑布圖Excel的箱型圖定位6個資料:最大值、最小值、中位數、上四分位數、下四 ... 於 291986435.art-kam.com.pl -
#59.不同圖表不同使用時機,你用對了嗎? - 奇摩新聞
Excel 針對圖表製作提供了十分親和且容易操作的介面,只要事前將數據製 ... 矩形式樹狀結構圖,運用面積和顏色結合,比較能感受數據間大小比例變化。 於 tw.stock.yahoo.com -
#60.速效! PowerPoint超實用工作術(附光碟) | 誠品線上
... 的標題欄、列】,是表格設計的鐵◎同一類型的【欄、列分隔線,套用虛線可降低被分割的感覺】◎製作【矩形式樹狀結構圖】與長條圖◎直接【插入Excel 製成的圖表】… 於 www.eslite.com -
#61.有數據如何製作矩形圖
本資訊是關於word文檔怎麼做矩形圖,怎麼把excel數據做成柱形圖, ... 矩形式樹狀結構圖(Treemap)是一種有效的實現層次結構可視化的圖表結構,簡稱 ... 於 www.wxbohuan.com -
#62.設定矩形式樹狀結構圖的內容 - IBM
如果圖表深度及圖表提示都設定為 1 ,則已發佈或預覽的圖表會顯示根元素及母元素,且每個母元素會顯示三個指出子元素的資料格。 於 www.ibm.com -
#63.堆疊長條圖
Excel 堆疊直條圖將不同類別資料放在水平座標軸數列上綜合比較。 ... 期數,橫條圖,圓形圖,可惜PowerPoint及Excel的圖表工具只能呈現出圖形高度,矩形式樹狀結構圖, ... 於 633994119.formared.it -
#64.樹形圖
Hello 卡mnp; 打開excel的工具欄--》插入--》圖示就有了 ... 矩形樹圖(Treemap),即矩形式樹狀結構圖,利用矩形的面積表示數值的大小,顏色用於類別 ... 於 rius-camps.cat -
#65.矩形樹狀圖excel的蘋果、安卓和微軟相關 ... - APP軟體應用教學指南
Excel 的圖表工具是實用的好幫手!在Excel 2016 中又新增了六種實用的圖表工具。最近有試著來練習看看。 1. 矩形式樹狀結構圖矩形會依數值大小而定, . 於 app.mediatagtw.com -
#66.Excel:你要的樹狀圖來啦 - 每日頭條
其實樹狀圖是利用各個矩形面積的大小直觀展示數據之間的關係, ... 矩形式樹狀結構圖(Treemap)是一種有效的實現層次結構可視化的圖表結構,簡稱矩形 ... 於 kknews.cc -
#67.樹狀圖excel – Dmhers
我想要用excel 中的VLOOKUP 函數也要用下拉式的清單雖然我會用但要如何做樹狀式的下拉式 ... 矩形式樹狀結構圖的分支是以矩形表示,每一個子分支又以更小的矩形表示。 於 www.dmhers.co -
#68.Navicat Chart Creator | 輕鬆將資料轉化為可操作的見解。
從外部檔案(例如Excel、Access、CSV)匯入資料,或匯入儲存在電子、網路或網址上的資料。 ... 條形圖或折線圖. 圓形圖. 熱圖或矩形式樹狀結構圖. 樞紐分析表. 瀑布圖. 於 www.navicat.com -
#69.python用pyecharts畫矩形樹圖實例 - WalkonNet
矩形樹圖(Treemap),即矩形式樹狀結構圖,利用矩形的面積表示數值的大小, ... 為瞭展示多各類別,我們利用的是省份的數據,excel表格中呈現如下:. 於 walkonnet.com -
#70.超實用!Excel 實用圖表專業入門培訓班|用資訊數據與視覺 ...
課程全面剖析Excel圖表操作的四大核心技能:(1)數據表格視覺化呈現 ... 隨時間變化的趨勢:折線圖、區域圖; 表達階層式關係:矩形式樹狀結構圖、放射環狀圖 ... 於 www.tiandiren.tw -
#71.矩形式樹狀結構繪圖法- 維基百科
矩形式樹狀結構 繪圖法,又稱為矩形式樹狀結構圖繪製法、樹狀結構矩形圖繪製法,或者甚至稱為樹狀結構映射,指的是一種利用嵌套式矩形來顯示樹狀結構數據的方法。 於 zh.wikipedia.org -
#72.富士坪古道
大尖山為圓錐狀的火山遺跡,酷似日本富士山,所以有. ... 矩形式樹狀結構圖是依色彩和鄰近程度顯示類別,可以輕鬆顯示多種很難用其他圖表類型表示的 ... 於 horticulturechantal.fr -
#73.excel 樹狀圖教學
矩形式樹狀結構圖 的分支是以矩形表示, 各種直橫排架構圖,幫助我們判斷與決策方向。以下是Excel 樞紐分析表的使用教學與範例。 學不完.教不停. 於 www.gulphila.co -
#74.Excel 圖表類型
按一下這裡以開始建立圖表。 Windows macOS 如需每種圖表類型的描述,請從下列下拉式清單中選取一個選項。 XY (散佈圖) 和泡泡圖矩形式樹狀結構圖(Office 2016 年,而 ... 於 arenadospm.cl -
#75.MOS國際認證應考指南--Microsoft Excel Associate|Exam MO-200(電子書)
Microsoft Excel Associate | Exam MO-200 1 2 3 4 5 6 在〔校友捐款清單〕工作表上,建立一個〔矩形式樹狀結構圖〕圖表,可以根據「修業年」顯示「捐款總額」。 於 books.google.com.tw -
#76.圖表分析
不管是資料分析、公式運算、畫圖表,Excel都是上班族的最佳工具。 ... 例如,矩形式樹狀結構圖、統計圖表和組合式圖表,目前還無法與樞紐分析表搭配 ... 於 carpinteriamorsol.es -
#77.樹狀圖產生器在PTT/Dcard完整相關資訊 - 幸福屋
可使用维度定义树状图的结构,使用度量定义各个矩形的大小或颜色。 树状图是一种相对简单的数据可视化形式,可通过 ...建立樹狀圖- Visio - Microsoft Support按一下[檔案] ... 於 homedesigntutor.com -
#78.樹狀圖製作ppt
建立矩形式樹狀結構圖選取您的資料。 ... 如何用Excel 作出樹狀表, microsoft.public.tw.excel.narkive.com ... 使用Excel 資料設計Visio 組織圖。 於 www.gbditro.co -
#79.講解Excel中16種圖表型別的“含義”,這次該知道怎麼畫圖了!
樹狀圖全稱為矩形式樹狀結構圖,可以實現層次結構視覺化的圖表結構,以便使用者輕鬆地發現不同系列之間、不同資料之間的大小關係。如下圖所示的圖表 ... 於 www.gushiciku.cn -
#80.Excel-初探2016版的新增圖表
Excel 的圖表工具是實用的好幫手!在Excel 2016 中又新增了六種實用的圖表工具。最近有試著來練習看看。 1. 矩形式樹狀結構圖矩形會依數值大小而定, ... 於 isvincent.pixnet.net -
#81.樹狀圖及製作方法(Excel 2016/Excel 2013) - 人人焦點
作爲一種展示具有層次結構數據的圖表,樹狀圖早已經在數據分析領域流行了多年,在Excel 2016中,微軟終於把它作爲一個基本圖表類型內置了。我們先看一下樹 ... 於 ppfocus.com -
#82.excel图表应用技巧:不同类型图表对数据表现的意义和作用
Excel 图表类型非常多,并且各类型有相似之处。 ... ü 树状图:矩形式树状结构图,可实现层次结构可视化的图表结构,方便用户轻松发现不同系列之间、 ... 於 new.qq.com -
#83.Excel 樹狀圖
圖表樣式:變更背景顏色和字型。 矩形式樹狀結構圖是依色彩和鄰近程度顯示類別,可以輕鬆顯示多種很難用其他圖表類型表示的資料 ... 於 mapiyas.ch -
#84.家族樹狀圖word的網友經驗分享跟評價,在PTT - 體育運動球賽
以下這些都會是網友們討論與注意的家族樹狀圖word有關! ... 矩形式樹狀結構圖不適合用來顯示最大類別以及每一個資料點之間的階層式層級。 樹狀圖,依次填 . 於 sport.rankintw.com -
#85.excel 樹狀圖教學 - Lekovi
開課查詢課程查詢直播教學查詢窩課360課程查詢矩形式樹狀圖適用於階層式的資料, ... 方法如下:步驟一:使用Excel表格中的文本勾勒出組織結構圖的輪廓,如下圖所示。 於 www.formfns.co -
#86.樹狀圖範本~ 會聲會影x10 旗艦版
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#87.16年新出的矩形树图有大神会制作吗?
矩形树图,即矩形式树状结构图(Treemap),用矩形面积表示数据的大小。各个小矩形的面积越大,表示占比越大。 基本构成:计算排列得到的矩形块。 操作步骤日志服务. 於 www.yumaitie.com -
#88.word樹狀圖2016 - Thednc
如何利用Excel 2013 製作盒鬚圖(Box Plot) | 賴亮, llai.cm.ntu.edu.tw ... 您可以使用Windows 版Office 2016 提供的矩形式樹狀結構圖,快速查看以 ... 於 www.qinktang.co -
#89.樹狀圖ppt – Nollkko
Pikbest有大量精美圖片、辦公文檔(PPT /Word/ Excel)、音效、音樂、視頻模板可供商業 ... 矩形式樹狀結構圖的分支是以矩形表示,每一個子分支又以更小的矩形表示。 於 www.nollkko.co -
#90.樹狀圖製作
矩形式樹狀結構圖 很適合用來比較階層中的比例,不過,矩形式樹狀結構圖不適合用來顯示最大類別以及每一個資料點之間的階層式層級。 雖然excel已經是 ... 於 realfoodfestival.fi -
#91.樹狀圖線上製作在 - Rkdof
矩形式樹狀結構圖 的分支是以矩形表示,每一個子分支又以更小的矩形表示。 ... Excel 2016製作樹狀圖並設置圖表樣式要想展示數據的比例和數據的層次關係,可使用Excel ... 於 www.gofock.co -
#92.統計圖表類型 - Cpanly
1、柱形圖是統計圖表中最常見的統計圖表類型,柱形圖一般而是各種數據在某一時間段 ... 圖、區面圖、雷達圖、矩形式樹狀結構圖、放射環狀圖、長條圖、盒鬚圖和瀑布圖。 於 www.buketec.co -
#93.Excel教程:如何选择合适的图表类型_数据 - 搜狐
Excel2016内置的图表有14大类:柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY(散点图)、股价图、曲面图、雷达图、树状图、旭日图、组合图等, ... 於 www.sohu.com -
#94.excel樹狀圖 - Pinneng
矩形式樹狀結構圖 是依色彩和鄰近程度顯示類別,可以輕鬆顯示多種很難用其他圖表類型表示的資料。 使用Excel 資料設計Visio 組織圖。此範本根據您的需求或喜好,提供 ... 於 www.howyey.co -
#95.圖表類型
這裡介紹如何在Excel 中同時使用兩種圖表類型與兩個座標軸,呈現兩種 ... XY (散佈圖) 和泡泡圖矩形式樹狀結構圖(Office 2016 年,而較新的版本僅) ... 於 werkstatt-galerie.ch -
#96.如何應用Power BI 即時掌握大數據洞見
Excel 專業進階版 ... 漏斗圖、樹狀圖、瀑布圖、盒鬚圖、文字雲、子彈圖、甘特圖 ... 矩形式樹狀結構圖會將階層式資料顯示成一組巢狀矩形。 於 webnas.bhes.ntpc.edu.tw -
#97.excel 圖表類型 - Slsev
本文說明Excel 和其他Office 程式中可用的各種圖表類型。 圖表類型包括直條圖、折線圖、圓形圖、橫條圖、區域圖、散佈圖、股票圖、區面圖、雷達圖、矩形式樹狀結構圖、 ... 於 www.izengile.co