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國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 黃俊寧所指導 劉芳萍的 以基因演算法優化生產排程 (2021),提出excel自學聖經關鍵因素是什麼,來自於排程、工單資訊、基因演算法、Python程式語言。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 (2020),提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 excel自學聖經的解答。
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Excel自學聖經(第二版):從完整入門到職場活用的技巧與實例大全
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為了解決excel自學聖經 的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:
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【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」 最強數據統計、圖像表達與商業分析力 完成工作、產出報告高效率 由Excel最全面的職場應用角度出發,一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例,最系統化的分類,讓你即查即用,瞬間補充大量Excel技能,告別加班人生。 使用Excel時,你是否也有以下問題: ■工具不熟悉,總是比別人花更多時間 ■數據錯誤百出,老是找不出哪裡有問題
■資料分析不拿手,就是看不出什麼是重點 解鎖Excel使用困局, 八大完整面向讓你 懂觀念、有想法、會應用 ★建立與格式化報表 從認識工作環境著手,一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩,建立更全面與完整的 Excel操作觀念。 ★資料取得、整理與驗證 別拿到資料就卯起來計算,整理好的資料才能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤! ★函數處理與數據統計 充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,才能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據統計,讓數據來幫你說話! ★視覺化圖
表 圖表可以突顯資料的重點,透過色彩與類型的視覺化效果設計,學習各式圖表應用,提升對商業圖表的掌握,用一張圖表說服老闆與客戶。 ★市場關鍵分析 想要提升數據決策力,就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋,有效交叉比對整理大數據資料與分析,挖掘數據的商業價值。 ★快速自動化工作 一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定,實現更複雜的報表自動化與整合,相同工作一鍵就處理好,早早就交差。 ★超效率實用工具 範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等,解決Excel各式繁瑣的小問題。 ★更多輸出與整合應用
列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報,讓報表與圖表完美呈現。 ★加值新功能與技巧 新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧,以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用,提升資料數據分析效能,另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。 ★獨家影音教學 ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的,而同時也是職場必備的技能,到底該怎麼準備與熟悉技巧,影片中將提供詳盡的教戰手則。 ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合
」影音教學。大量資料數據時代,該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊,並提出有效方案,這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始,影片中將分享六大主題技巧,讓你輕鬆了解完整觀念與操作。 Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365(原Office 365)跨版本適用
以基因演算法優化生產排程
為了解決excel自學聖經 的問題,作者劉芳萍 這樣論述:
目前任職之單位以往進行人員工作配置都使用人工(手動)的方式進行編排,每次編排所花費的時間約為一個小時且容易發生錯誤,因此需要反覆確認排程後人員工作配置是否正確;再者,遇時程發生變化或急件產品的插入又需要耗費時間重新進行排程編排,此舉同樣容易出現錯誤或造成時程衝突。本論文探討生產排程系統之規劃與實現,研究首先進行工作流程分析,確認工件投入之時程、工作流程、人員配合、片數等資訊,而後以系統分析與設計之邏輯進行資訊系統開發及程式設計之相關分析,使用基因演算法模組調整最符合之各種參數設定值來尋找最佳排程及人力配置的問題,並使用Python程式語言實現生產排程平台的開發,以產生即時的生產排程,自動即時
產出工作人員之執行工作排程表及生產排程。本研究開發的生產排程系統測試結果顯示: 1.平台能因應產品及人員調整或時程變更產出排程表之工單資訊,有效地減少排程時間及人為錯誤的發生 2.新開發的系統能更有效避免人工排程所造成嚴重漏單、多張重複排程,而影響時程等現象 3.未來還可結合網頁模式直接輸入,提升平台之使用性;或是增加輸入選項,提供實務排程需求之最佳建議。
Excel自學聖經:從完整入門到職場活用的技巧與實例大全(附商業分析資料取得與整合超值影片/範例/速查表)
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為了解決excel自學聖經 的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:
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,整理好的資料才能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤! ★函數處理與數據統計 充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,才能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據統計,讓數據來幫你說話! ★視覺化圖表 圖表可以突顯資料的重點,透過色彩與類型的視覺化效果設計,學習各式圖表應用,提升對商業圖表的掌握,用一張圖表說服老闆與客戶。 ★市場關鍵分析 想要提升數據決策力,就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋,有效交叉比對整理大數據資料與分析,挖掘數據的商業價值。 ★自動化工作 一再重複的繁雜工作就靠巨集、VB
A來搞定,實現更複雜的報表自動化與整合,相同工作一鍵就處理好,早早就交差。 ★超效率工具 範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等,解決Excel各式繁瑣的小問題。 ★更多輸出與整合應用 列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報,讓報表與圖表完美呈現。 Excel 2019/2016/2013/2010/Microsoft 365(原Office 365)跨版本適用
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決excel自學聖經 的問題,作者丁敏慧 這樣論述:
台灣高齡人口比率急速攀升,失能身心障礙人口比率持續增加,促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少,家庭照顧功能逐漸弱化,使得個人與家庭的照顧壓力日增,進而成為社會與經濟崩潰隱憂,衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題,希望以需要長期照護保險者為研究對象,建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X,以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解,再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用,並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法,經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦,挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」,決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知:(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險);(2)最穩定模型為混合型的模型V與X;(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻:(1)對壽險業者而言,「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場,藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術,協助業界篩選出潛藏的客戶名單,讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源,亦期本研究結果,對業者在未來的行銷策略及經營績效上,能有所貢獻;(2)對學術界而言,本研究所提出之預測模型,可
應用於其他不同的產業領域上,對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。
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