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這兩本書分別來自旗標 和大樂文化所出版 。

國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 (2020),提出excel趨勢圖怎麼做關鍵因素是什麼,來自於氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)。

而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊工程學系 洪政欣所指導 熊南元的 即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例 (2020),提出因為有 顧客關係管理、客戶關係管理、即時通訊的重點而找出了 excel趨勢圖怎麼做的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel趨勢圖怎麼做,大家也想知道這些:

文科生也學得會!資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 :使用 Excel

為了解決excel趨勢圖怎麼做的問題,作者楊清鴻,陳宗和,陳瑞泓,王雅惠 這樣論述:

  資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字,引發的學習熱潮從未間斷,如果您正尋找資料科學、AI 的入門書,本書就是您的 Mr. Right!     【獨家資料科學 5 步驟,記牢、做熟這 5 步就夠了!】     只要上網 google "資料料學" 一定會發現,出現的關鍵字實在超級廣,包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等,這麼雜到底怎麼開始?總不可能通通碰過一輪?!     初學者看這本最適合!本書大聲告訴您:「資料科學沒那麼複雜!」,只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」,記牢、做熟這 5 步就夠了!     問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處

理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析     【用 Excel 輕鬆實作機器學習,跟複雜的程式說掰掰!】     機器學習 (Machine Learning) 是資料科學實作非常重要的一環,很多書都告訴您必須碰程式,這也讓非 IT 背景的初學者相當苦手,本書正是程式苦手者的超級救星!Excel 是多數人都很熟悉的工具,這本書能讓各種不同學習背景和工作性質的讀者受惠,再也不限 IT 背景才能學。     再者,用程式來實作機器學習雖然「省事」,卻也「省略很多事」,若沒有自己細心研究,可能連資料集長什麼樣子都模模糊糊;而在訓練機器學習模型時也是一樣,程式往往把模型封裝成內部在做什麼都神

神祕祕的黑盒子,三兩下就告訴您「模型訓練好了!」,到頭來只能虛虛地感覺自己「好像」學會了。     反觀 Excel 除了易學,還多了能細細觀察模型內部運作細節的優點!首先,數據資料都清清楚楚攤在儲存格上,再也不是看不到摸不到!而本書所介紹的【線性迴歸】、【KNN】、【K-Means】、【深度學習】等機器學習演算法,只需用到簡單幾個的 Excel 函數就可以輕鬆操作,讀者可以觀察公式清楚看出模型各階段的數據是怎麼算出來的;最後,書中各模型的工作表佈局和配色也都經過精心安排,希望透過種種設計讓讀者更容易掌握模型細部的運作細節!   本書特色     □ 用最熟悉的 Excel 馬上可以動手做!

  □ 精心設計豐富插圖,每一頁都有感!    □ 零數學公式、統計符號,輕鬆學會資料科學、機器學習!   □ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群、深度學習分類   □ 範例滿載!一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓您會!

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如何分析、分析什麼,都是分析最重要的事情 。拿到資料,首先要思考,怎麼做分析。我推薦,第一件事就是先找編碼簿,查看編碼簿的內容,瞭解哪些文字屬性的欄位可以分析什麼結果。
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以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決excel趨勢圖怎麼做的問題,作者徐韻如 這樣論述:

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛,氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用,在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面,雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施,但突如其來的天災降臨時,造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失,即能提早做好災前的應變,減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念,利用ML軟體,如:SPSS,做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數,再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練,並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值,再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式,做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大,但單一事件的預測結果卻很精準,水害可使用模式一;寒害可使用模式三;病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分:第一部分(2020)結果得知,預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優,表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知,預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%,代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的(短期、長期預測)進行本論文模式一至四之選擇。短期(月預測)可依災害類別如:水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二;而長期(年預測)預測亦可使用模式一。

主管不教的54招 Excel數字管理:100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!

為了解決excel趨勢圖怎麼做的問題,作者林學 這樣論述:

★全書超圖解! 經常遲交被修理?當上主管手忙腳亂? 作者萃取從不加班的管理者, 私下都在用的EXCEL技巧!   ‧還在猛按電子計算機,算出業績與成本?   ‧想呈現產品市占率……,卻不會用圓餅圖凸顯結果?   ‧部屬交出的報表檔案多,無法整合仔細確認?   如果有以上煩惱,你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。   不論你是業務、行銷還是財會人員,也不論你是一般員工還是管理者,只要按照本書的解說,20分鐘就能完成原本1小時的工作!   ★90%的管理者都不擅長Excel,導致……   作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程,發現一般工作者及管理者是否具

備Excel技能,在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題,消除90%管理上的煩惱。   然而,你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法,所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧,透過詳細的圖解和說明,讓你按部就班地學會如何掌握數字,做出一目瞭然的圖表和資料,提出說服力倍增的分析與簡報,管理自身或團隊的進度……。   如此一來,你就能有效率地解決龐雜事務,更能提升個人成果與團隊績效。因此,讓我們開始實務操作吧!   ★學校沒教,如何讓Excel幫你製作各種報表   你可以運用彙整與計算的功能,消化掉不斷湧來、

堆得像小山的報表。       ‧幾個部屬每日提交業務報告,如何立刻彙整成一個檔案?   ‧猛按計算機,加總年度業績金額?寫出算式讓電腦代勞。   ‧製作日程表時,逐一輸入日期很費工夫,該怎麼辦?   ‧活用「貫穿加總」,不必變更格式,還能跨檔案加總數字。   ★學校沒教,如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料   你可以設定函數,並透過比較與篩選,看穿癥結、擬出改善方案。   ‧想看出營收變化,先統一數據資料的格式才方便做比較。   ‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數,篩選與分析業績?   ‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額,找出他的KPI。   ‧想計算所有成員一個月內訪

問客戶的次數?你的絕佳幫手是……   ★學校沒教,如何讓Excel幫你凸顯業績表現   你可以用簡報強調差異,激勵團隊成員或部門員工自動自發。   ‧用長條圖和排名表,哪個方式能刺激業績吊車尾的人?   ‧長條圖、折線圖、圓餅圖……,如何針對需要使用合適圖表?   ‧向上司或顧客做簡報,怎麼用圖表顯示出與別人的不同?   ‧活用「註解」功能給予回饋,提醒部屬:「主管有在看!」   ★學校沒教,如何讓Excel幫你節省工作時間   你可以用功能鍵,節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。   ‧想同時打開並列印不同月份的報表,按哪些快速鍵最方便?   ‧用「Ctrl」搭配不同按鍵,你就能快

速儲存、回復、搜尋資料   ‧想修改資料,卻覆蓋掉後面的文字?天啊,這是什麼魔法?   還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣! 本書特色   ‧54招主管和學校沒教的Excel技巧,幫你縮短工作時間   ‧全圖解一步步解說操作竅門,讓你看圖就能立刻上手   *此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人   卡米爾數據專案經理 彭其捷   資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者 贊贊小屋  

即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例

為了解決excel趨勢圖怎麼做的問題,作者熊南元 這樣論述:

近年來顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)成為企業或組織對顧客(使用者)經營的重要議題之一,隨著很多關於AI客服機器人、大數據探勘、雲端運算等新興技術的應用,以及社群網站和即時通訊軟體等廣泛被接受的溝通及粉絲經營模式,CRM系統也持續不斷融入這些新的技術與概念,以期提高決策的效率與服務的品質。本論文旨在設計一套結合Telegram即時通訊軟體的客戶服務管理系統,工具的開發使用了Microsoft ASP.NET技術進行Web Service建置,搭配MSSQL作為後端資料庫系統。本論文設計之iCRM客戶服務管理系統提供系統管理模組

、帳號(群號)管理模組、權限管理模組、訊息發送模組、訊息查詢模組、服務指派模組、自動回覆模組。透過本論文所開發之客戶服務管理系統,可以更快速的導入具備社群開發、即時通訊、大數據分析及智能客服等功能的顧客關係雲端解決方案。結合即時通訊軟體Telegram的應用程式功能,iCRM客戶服務管理系統除了一般的文字訊息傳輸,還包括檔案,影音多媒體的傳輸,另外還有匿名或非匿名投票的機制,類似簡易問卷的模式可做為滿意度調查等的使用,經緯度位置的傳輸則可以整合做為企業組織差勤、會議簽到刷退或獨居安全照護的使用。至於自動回覆模組功能,本系統有實作登入系統的雙因子驗證,以及首次啟用Telegram機器人的歡迎詞及

中文化服務連結反饋,未來還可以連結聊天機器人做更深度的顧客關係服務或是系統Q&A的客製化服務。另外,藉由帳號與權限的管控可以更有效的達到安全性、時效性與責任分工,使本系統確實提升了線上客戶服務的品質與效能。本論文實地針對數個已開發上線運營之教育行政資訊系統進行測試,並檢測相關系統客服需求與成果,以驗證本論文系統的可用性與最大效益。