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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決excel轉google表單的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

excel轉google表單進入發燒排行的影片

以科技接受模式與創新擴散理論探討中高齡者使用行動支付偏好之影響因素

為了解決excel轉google表單的問題，作者熊鎮賢 這樣論述：

隨著智聯網時代的來臨，世界各國皆積極的打造現代化的智慧城市，因此交易模式也開始有了重大改變－行動支付因而產生。面對高齡化的銀髮商機，要如何協助中高齡者順利進入下一個無現金的支付交易時代，已成為目前相當重要的課題。本研究以「科技接受模式」為主，加以延伸結合Rogers(1983)的「創新擴散理論」做為研究基礎，並建置本研究模型，藉以分析中高齡者使用行動支付偏好之影響因素及知覺感受，以期能找出關鍵因素，並協助中高齡者順利進入無現金的支付交易世界。本研究採用問卷調查法並以google 表單建製問卷，共回收問卷338份；扣除無效問卷19份，共獲得有效問卷319份，有效問卷率達94.38%。研究使用方

法包含：描述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、相關分析、逐步迴歸分析等。研究發現：一、現階段中高齡者交易模式仍以實體卡為主，但未來皆表示願意使用行動支付，另外，有近六成使用者第一次使用是經由親友介紹或業者協助所完成，其使用行動支付的原因分別以方便、優惠、省時為前三項主要訴求，但對行動支付的安全性及穩定性仍存有部分疑慮。二、中高齡者的不同背景「性別」、「教育程度」及「月平均收入」在行動支付使用的知覺感受不同變項間會呈現顯著差異。三、中高齡者在使用行動支付的知覺有用性、知覺易用性、行動支付交易安全性、生活相容性、使用態度及行為意願之相互間的關係上皆呈現正向中度相關，顯示多數的受試者對於

使用行動支付皆抱持正面的態度。根據上述研究發現歸納以下結論：一、政府若能加速完成修法、建構完善且穩定的行動支付環境、提高安全機制並設法整合現行的各種交易平台設計，將有助於降低中高齡者使用行動支付上的不便與疑慮。二、行動支付相關業者若能研發適合中高齡者使用之操作介面、提供教學引導之服務、推出理想的優惠方案等，將有助於提高中高齡者使用行動支付之意願。

Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決excel轉google表單的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

探討大專院校排球社團運動傷害概況

為了解決excel轉google表單的問題，作者曾俊盈 這樣論述：

目的:目前國內文獻資料，在排球運動傷害相關調查著重在排球運動專長選手或排球校隊，但在排球社團或系上排球隊等休閒族群則相當缺乏，本研究針對國內排球參與主要的大專排球社團參與者。本研究目的探討：1)分析目前國內大專排球 社團參與者運動傷害類別與分佈;2)分析目前國內大專排球社團參與者運動傷害處置知識。方法：本研究召募大專排球社團38名男大生與48名女大生進行線上問卷調查(男性21.11±2.15歲，女性21.65±2.09歲)。參與者透過研究者自行設計Google表單，透過個人手機以線上填寫方式完成問卷。問卷資料事後以轉換至Microsoft Excel進行數據整理與統計分析。問卷數據以平均值與

標準差(Mean±SD)或分佈範圍(Range)呈現。結果:研究結果發現，男子發生過運動傷害的部位依序為腳踝(53%)、腰-脊柱/臀部(42%)、膝蓋(29%)、肩膀(26%)、手/手指部位(24%)。女子主要發生運動傷害的部位依序為腳踝(46%)、膝蓋(44%)、手/手指部位(29%)、腰-脊柱/臀部(25%)、腳(21%)。在運動傷害處知識上，男子參與者與女子參與者在所有問題在統計上皆無明顯差異(p＞.05)。結論:腳踝、膝蓋、手/手指部位、腰-脊柱/臀部為大專排球社團男子與女子成員常見的運動傷害發生的部位。除了上述特徵之外，男子參與者常見的肩膀運動傷害而女子參與者常見腳部位運動傷害。在運

動傷害處置知識上，兩者之間則無差異。