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這兩本書分別來自雅書堂 和秀威資訊所出版 。
長庚大學 生物醫學研究所 王永樑所指導 陳又嘉的 宿主蛋白Upf1作為RNA監控蛋白影響腸病毒71型的感染生活史 （2020），提出free外套關鍵因素是什麼，來自於RNA 監控蛋白、宿主蛋白 Upf1、Staufen蛋白、無義調節 mRNA 降解、Staufen 調節 mRNA 降解。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 朱致遠所指導 林小晴的 考量人員排程之路邊租還電動共享汽車充電與調度最佳化 （2020），提出因為有 路邊租還共享汽車、電動車輛、充電站、基於營運者的調度、收送貨車輛途程問題、篩選式局部搜索演算法、搬運組的重點而找出了 free外套的解答。
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温室裁縫師：手工縫製的温柔系棉麻質感日常服
為了解決free外套 的問題，作者温可柔 這樣論述：
從選購布料開始的手作旅程 挑選自己喜愛的質感＆輪廓 親手車縫成型 直到穿上的那一刻 體驗到自己動手的樂趣！ 買一件現成的衣服雖然輕鬆快樂，但是如果自己作的話，就能體驗到親手挑選布料時的喜悅，配上每完成一個步驟時的經驗提升，直到穿上親手製作的服裝的瞬間，當你望著鏡中的自己，心裡就會湧現無盡的喜悅，「是我自己作的呢！」忍不住稱讚自己，這就是手作的魅力所在！ 選擇適合台灣濕熱氣候的亞麻、棉麻、天絲麻、水洗棉、雙層棉等布料，天然的素材不只透氣性佳，自然形成的輪廓也優雅自然。可以從書中挑選一款你喜歡的款式，試作看看。穿上親手作的衣服，不管是外出旅遊或是日常著用，也許很快，你就會開始期
待下一件的縫製時光了！ 這是一本適合有基礎手作經驗的你，想嘗試更多樣款式版型的手作書。本書介紹了11種分類，包含褲裙、罩衫、連身褲、外套、吊帶裙、連帽上衣⋯⋯共有25款服裝＋3款配件。 【特點1】不需要「技術高超」！ 只需基礎的縫紉技巧，就能作出如同市售的設計款式。 【特點2】不需要「調整尺寸」！ 書中版型為FREE SIZE，適合大部分女子的身型。運用鬆緊帶、抽繩和綁帶等技巧，延伸出美麗的輪廓，穿著時也很舒適。而袖長、褲／裙長、衣長等長度，都皆能自由調整成自己喜歡的長度！
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宿主蛋白Upf1作為RNA監控蛋白影響腸病毒71型的感染生活史
為了解決free外套 的問題，作者陳又嘉 這樣論述：
腸病毒 71 型是無外套膜的單股正向 RNA 病毒。宿主細胞中，有兩種機制會降解不使用的 mRNA 分別是 Nonsense-mediated mRNAdecay(NMD)以及 Staufen-mediated mRNA decay (SMD)的機制，Upf1作為啟動因子存在在兩個機制中。 NMD 機制降解含有提前終止密碼子的 mRNA；SMD 機制降解在 3’UTR 上有二級結構的 mRNA。過去實驗室的研究中，於 SMD 機制中確認了 Upf1 蛋白可以與 STAU2 蛋白結合並且競爭 3D 蛋白來抑制腸病毒 71 型複製。本實驗進一步確認了 Upf1 主要參與在 NMD 中抑制腸病毒
71 型的複製，當我們敲落Upf1 蛋白可以增加腸病毒病毒顆粒的生成，並且當過度表達 Upf1 蛋白可以減少腸病毒病毒顆粒的生成。另外我們敲落 NMD 中負責調節Upf1 解旋活性的 Upf2 蛋白並且發現腸病毒蛋白以及 RNA 的累積量上升，確認了腸病毒感染 Upf1 主要藉由 NMD 機制抑制病毒顆粒的生成。最後我們偵測Asparagine synthetase(ASNS)以及STAU2的RNA，在腸病毒感染時，NMD 機制在感染後期 ASNS RNA 是上升代表NMD 受到抑制，而 STAU2 的 RNA 則沒有變化，代表腸病毒感染Upf1 主要藉由 NMD 機制抑制病毒顆粒的生成。我們
確認在腸病毒71 型感染狀況下，Upf1 蛋白主要藉由 NMD 機制來抑制腸病毒 71 型的複製。
戴口罩的世界
為了解決free外套 的問題，作者亞德里安．商久贊 這樣論述：
由於疫情的影響，人們紛紛戴上口罩，詩人描寫看見的景象：「不知不覺當中，口罩變成我們日常服裝的一部分，自動自發穿戴上，一如男士的領帶、女士的高跟鞋。」口罩隔絕了病毒，但也隔絕了人與人的接觸，恐懼的氛圍在社會蔓延。商久贊說：「在我們周圍遠近，總會發生看不見的災難。……詩人僅能使詩句像隱藏的鳥巢，只有那些尋覓文字的人才能找到，唯種子能發芽。」 本書特色 ★羅馬尼亞詩人亞德里安．商久贊首本中譯詩集。 ★本詩集譯者亦是著名詩人李魁賢，獲頒2016年奈姆．弗拉舍里文學獎，賦予桂冠詩人榮銜，並聘為詩歌節榮譽委員；2017年國家文藝獎得主。
考量人員排程之路邊租還電動共享汽車充電與調度最佳化
為了解決free外套 的問題，作者林小晴 這樣論述：
由於私有車輛對於都市土地造成極大負擔並造成空氣汙染及交通壅塞，加上購置汽車需負擔高額的費用，因此共享汽車系統近年來在全球蓬勃發展。其中，路邊租還電動共享汽車系統以兼具環保及彈性的租賃方式，成為一項受歡迎的新興運輸服務。然而，旅次在空間及時間上分佈不平均的特性造成車輛分佈不均是營運者必會面臨的問題，因此營運者往往需要透過適當的調度策略才能維持系統的服務水準。本研究目標以基於營運者的調度策略最大化營運者利潤，針對路邊租還電動共享汽車系統建構一個可求解車輛調度問題並考慮充電站及人員排程的最佳化模式。本研究首先建構一個雙層路網，分別記錄車輛及調度人員的流動，且充電站在路網設計中以一系列的複製節點設置
；接著提出一個混合整數規劃模型，然而，由於數學規劃模型需要大量的求解時間，因此本研究另外套用了一個以搬運組為求解核心的啟發式演算法，並將有關充電站的調度行為納入考量。本研究將充電站節點加入搬運組的設計、進一步將搬運組區分為兩種類型，並探討不同類型搬運組被納入局部搜索或是相互替換的機制。藉由不同的案例測試及敏感度分析，結果顯示當車隊數量及調度人員的數量改變時，對於旅次方向較單一的情境影響較大；而充電站數量的改變則對於旅次方向較平均的情境影響較大。在求解時間上，旅次方向較單一的情境則普遍需要更多的時間。本研究可提供路邊租還電動共享汽車系統營運者關於車輛充電、調度與營運之決策參考，進而增加車輛使用效
率並降低人員調度成本。