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商用大數據分析(附範例光碟)

為了解決google助理指令的問題，作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述：

　　過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，希望能透過平鋪直述的方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書

特色 　　1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。 　　2. 提供商管案例做為資料探勘參考。 　　3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 　　4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。 　　5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。  

google助理指令進入發燒排行的影片

語音密集連接卷積網路應用於小尺寸關鍵詞偵測

為了解決google助理指令的問題，作者林欣慧 這樣論述：

在人機互動愈漸重視的社會，使用語音辨識來驅動設備或是控制設備的語音助理越來越普遍。然而，有許多語音助理的使用者對個人隱私有疑慮。這是因為市面上大多語音助理會將語音指令擷取後上傳至雲端進行處理，這些語音片段會暫時性的被提供服務的公司儲存。為了解決這個問題，在終端運算的關鍵詞偵測(Keyword spotting)是語音人機互動中重要的任務。為了高隱私性，辨識任務需要在性能受限的設備上執行，因此本任務的目的為在有限成本當中盡可能提高準確度。本論文描述了Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet)於關鍵詞偵測任務中的應用。為了使參數量降低我

們將一般的卷積替換成分組卷積(group convolution)和深度可分離卷積(depthwise separable convolution)。且為了使準確度上升，我們增加Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)來加強重要特徵的權重。為了探討不同卷積對DenseNet的影響，我們建立了三種模型：SpDenseNet-G、SpDenseNet-D、SpDenseNet-L，且分別產生個別的緊湊變體。我們使用Google Speech Commands Dataset來驗證網路。我們提出的網路在準確度優於其他網路的情況下參數量及FLOPs都更節省，SpD

enseNet-D能在參數量為122.63K及FLOPs為142.7M的情況下達到96.3%的準確度。與基準論文相比僅使用約46%的參數量及約10%的FLOPs。除此之外，我們改變了網路的深度及寬度來建立的緊湊型變體，也優於其他論文的緊湊型變體。SpDenseNet-L-narrow在參數量為9.27K和FLOPs為3.47M的情況下準確度為93.6%。相較基準論文，我們的緊湊模型準確度提升3.5%且僅使用約47%的參數量及約48%的FLOPS。

【世界未來報告書】系列(2030~2040)，趨勢報告合輯二書

為了解決google助理指令的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

■【世界未來報告書】系列（2030～2040），趨勢報告合輯二書，含： 《2030年世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命》 《2040世界未來報告書：太空淘金、人機共生、移動革命、能源戰爭、ESG策略， 疫後時代如何抓住正在崛起的工作與商機？》 　　■《2030年世界未來報告書》 　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室

製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老

化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.    區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹底轉變。 　　2.    人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.    創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.    生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.    能源革命：自己的能源

自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.    健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.    全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智

交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 　　■《2040世界未來報告書》 　　★甫上市即火速再版，熱賣破萬冊《2030世界未來報告書》系列全新力作！ 　　★韓國Yes24網路書店經濟管理類TOP30 、讀者評分9.5超高口碑 　　★韓國Aladin網路書店趨勢／未來展望類TOP50、讀者評分9.7超高口碑 　　《駭客任務

》、《阿凡達》、《火星任務》等科幻作品般的預言，提前20年成為現實！？ 　　太空採礦救地球？石油業走向終結？城市空中交通普及？ 　　人類與AI合體？長生不死有望成真？吃住都靠3D列印？ 　　全球大流行病讓未來學家預測的趨勢提前20年降臨。 　　此刻，與過去完全不一樣的世界正在超速成形。 　　當改變與創新已不可避免，就該從危機中找到轉機了！ 　　20個未來代碼 × 6大關鍵趨勢，全球未來研究智庫對後疫情時代的前瞻預測 　　某一天，機器人伴侶叫我起床，然後搭空中計程車去上班。待在家的我吃完無人機送來的早餐，登入元宇宙開始工作：確認太空垃圾的清理進度。中午，我拿出AI健康管家調配的營養原料，3Ｄ

列印出健康的午餐。傍晚，機器人伴侶回到家，我們搭上極音速飛船，一小時就抵達美國的太空站，和朋友會合後，我們乘著太空船一起到火星度假。 　　2040年，我們將活在由想像力與科技結合所創造的新世界。為此，Google、Meta、特斯拉、亞馬遜、蘋果都在關注什麼技術？哪些機會正在崛起？現有工作會消失嗎？如何提前做好準備？ 　　透過介紹正在全面顛覆人類生活的領域，本書將幫助讀者以不同角度看未來、消除對未知的恐懼、抓住前所未有的機會！ 　　‧太空淘金：各國競相開發太空採礦、太空垃圾清理、太空旅遊業，誰會是贏家？ 　　‧與機器人共生：跟機器人伴侶、機器人照護員當同事、朋友、家人再也不稀奇？ 　　‧元

宇宙時代：充滿無限機會的世界，將打破死亡的局限性，澈底改變喪葬文化？ 　　‧克服衰老與疾病：人類將透過基因編輯、植入晶片、與AI連結升級至2.0？ 　　‧氣候變遷危機：「碳戰爭」開打？100％新及再生能源的時代會來嗎？ 　　‧移動革命：城市的上空將有各種交通工具？只要一小時就能到達全球任何地方？ 　　‧ESG：到底是什麼？有評估標準嗎？為什麼資金會湧入？能否改善環境問題？ 各界人士專業推薦 　　Jenny / JC財經觀點創辦人 　　矽谷阿雅 / 矽谷趨勢觀察家 　　林建甫博士 / 中信金融管理學院講座教授 　　紀舜傑 / 淡江大學未來學研究所前所長 　　陳芳毓 / 天下雜誌未來城市頻道總

監   　　劉威麟 /  網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　（按照姓氏筆畫排列）  

Google 智慧音箱之語音控制應用

為了解決google助理指令的問題，作者陳家振 這樣論述：

近年來，我們能看到語音助理的運用越來越盛行。從一開始iphone的siri，演進到智慧家庭的聲控家電、餐飲業使用的點餐互動機器人、電動車所具備的語音控制系統...等。相較於一般螢幕型人機介面、電腦圖控，語音助理具備對話的人性化功能。如果在工業系統中使用TTS(Text To Speech) API，就能在長期不監看螢幕的情況下，讓系統回報設備當下的狀態。如果在殘障廁所、車站的婦女等候專區...等，較需要人員幫助的公共區域，建置接收類似”救命”指令的裝置、音箱。並且使用STT(Speech To Text) API，可讓場所管理人員即時發現狀況，立即進行救援。本篇論文是使用GOOGLE A

IY VOICE KIT 2.0音箱，作為研究對象。透過調用Google Speech，實踐語音API對工業物聯網進行控制的應用。AIY主要使用Raspberry pi與Voice Bonnet board作為硬體進行建置，並在GCP(Google Cloud Platform)建立專案、服務帳戶、憑證與啟用GOOGLE SPEECH API等功能。 藉由AIY的GPIO作為輸出點， 撰寫Python來調用Speech API，使其送出訊號執行控制LED亮滅的實作。 API調用的身分驗證，主要是將服務帳戶中的密鑰JSON文件進行下載，並移動至Raspberry pi指定資料夾中，實踐GOOGL

E的授權與驗證。完成後，對AIY發出一個自動語音識別 (ASR)的request， 發送至GCP(Google Cloud Platform)。經過自然語言處理 (NLP)分析後，給予一個response，讓對應的LED燈亮起或熄滅。我們可以在覆蓋範圍較廣的5G、WIFI場域(商場、腹地較大的工廠...等)搭配穿戴式裝置、手機。透過調用SPEECH API，在現場對系統進行控制應用。