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國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 許智能所指導 蒲里亞的 基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式 (2021),提出inspec中文關鍵因素是什麼,來自於控制系統、物聯網、發光二極體、即時控制與監測、時間序列資料數據分析。

而第二篇論文淡江大學 產業經濟學系博士班 池秉聰所指導 楊志華的 代理人基模型運用與實驗經濟學之論文集 (2021),提出因為有 信息不對稱、基於代理的建模、預測市場、市場效率、電動汽車、蓄電池的重點而找出了 inspec中文的解答。

最後網站EI Compendex(工程索引)/Inspec(科学文摘) - 苏州大学图书馆則補充:中文 名称: EI Compendex(工程索引)/Inspec(科学文摘). 外文名称: EI / INSPEC - Engineering Village2.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了inspec中文,大家也想知道這些:

基於網路化監控系統於發光二極體之功率控制及其數據化分析的時間序列設計模式

為了解決inspec中文的問題,作者蒲里亞 這樣論述:

發光二極體(LEDs)的技術品是有節能效益、照度優、效能優、長壽命優,而被認為是許多光源應用中最佳來源之照明。然而影響LEDs的最大問題所在就是其壽命週期,包括LEDs的光效能下降或突然失效,而不穩定的正向電壓、不足的限制電流和高溫會導致LEDs光衰退的發生。所以能夠即時監控LEDs參數物理變化,以及在特定條件之下控制LEDs的功率及是減少光衰退的方法之一。本論文研究是基於應用Web的網路便利性方式來構建時間序列之參數監控化系統和一個LEDs電源控制系統,以樹莓派(Raspberry Pi)和ESP32作為系統的主要設備。為了讓系統介面給使用者方便來應用,建構兩個用戶界面(UI),以及參數數

據存取方式和方便管理時間序列之資料庫數據,作為測量物理變化和執行動作由ESP32和ESP8266處理,並將傳輸和執行設備鏈結到系統,而蒐集數據與存取並藉由無線網路鏈結傳遞到Raspberry Pi,以完成更好的移動性與遠程使用MQTT發布/訂閱消息連接協議。因有Web的網路應用程序於即時監測和控制,任何設備可透過Web網路瀏覽器查詢。監控UI使用TIG (Telegraf, InfluxDB, and Grafana)堆疊技術,這是一個平臺的字體縮寫,對時間序列之參數與資料庫數據進行擷取、儲存、繪圖和警示。另外對電源控制UI是基於Web網路之應用方式來做使用HTML語言與Javascript構

建之程式,透過改變LEDs功率進行測試與實驗調整。實驗發現LEDs的驅動器能夠對LEDs使用者提供從0 V到22 V的電壓範圍設定和0 mA 到2,000 mA的電流範圍設定。

代理人基模型運用與實驗經濟學之論文集

為了解決inspec中文的問題,作者楊志華 這樣論述:

本論文集分為三篇研究第一篇為中古車市場動態模擬:代理人基建模方法之應用。第二篇 實驗性預測市場的效率:公開資訊、信念演變和人格特質。第三篇 研究電動車未來展望分析-以創新擴散理論為依據。第一篇 中古車市場動態模擬:代理人基建模方法之應用,本研究以(Kim,1985) 的模型出發,建立一個動態的中古車市場模型,考慮資訊不對稱、車輛的耐用年限、折舊、消費者所得與偏好、中古車商、新車製造商的策略,將以模型驗證此趨勢及分析未來的產業發展研究中古車市場的成功條件及廠商競爭的動態。本研究顯示向消費者提供完全透明的資訊並不是車商最有利的策略,而較低的訂價或亦是在相同的情形之下提供更好的品質,則是車商可以取

得競爭優勢的方向。由我們的模擬分析可知,資訊透明與價格競爭皆是中古車商致命的弱點,從本研究也可以看到原廠車商兼營中古車市場其實不一定是最佳的策略。第二篇 實驗性預測市場的效率:公開資訊、信念演變和人格特質,本文研究市場匯集資訊的能力,使市場上產生的價格包含所有可用資訊的最佳估計。本文研究個人如何依據市場價格從其公開和私人資訊中“更新”其最初的信念。特別是本文觀察於個人在公開資訊與私人資訊之間的權重。同樣,通過擁有私人資訊的交易者數量增加,市場中的資訊對市場價格的品質具有正面影響。最後,如果在市場上“高效而有組織”的交易者的比例各不相同,交易者的人格特質會產生一些正面影響。第三篇 電動車未來展望

分析-以擴散理論為依據。本文從討論電動汽車的沿革再分析電動汽車未來發展,並以波特五力分析圖,說明五個影響電動車產業發展決定性的因素,還有不可忽視的就是電動汽車的儲能電池。其中最關鍵的是電池技術有待突破,目前占電動車成本三分之一以上的電池,也是讓電動車的價格無法下降的主因。電池的持續性,壽命、價格將影響電動汽車的發展,還有充電站普及化,各家廠商尚未統一。這些問題將會是決定電動車的發展速度最主要因素,亦將成為各車廠競相全力提升的目標,本研究將以Bass擴散理論及產品生命週期進行分析電動車的展望及相關進展。