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Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除，高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】

為了解決iphone清除資料app的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

Windows 10上市滿周年，你升級了沒？超好用最新OS整合電腦平板雙介面，比Windows 7更潮更厲害！完整收錄安裝升級、優化加速、安全強化、系統神改、介面改造、OneDrive雲端硬碟、Edge瀏覽器活用技，更緊急追加2017微軟最新「Creators Update」第一手報導！

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行動裝置關機安全鎖研究

為了解決iphone清除資料app的問題，作者蕭有廷 這樣論述：

當代智慧型行動裝置己經是人們生活中不可或缺的必要設備，而儲存在行動裝置裡的資料更是無價，雖然各類防盜程式不勝枚舉，但往往還是成為有心人士眼中下手偷竊的目標，因為隨著行動裝置製造商的推陳出新，新品上市的智慧型行動裝置價格越來越昂貴。現在智慧型行動裝置有各種安全防護機制，讓行動裝置在遺失時能立即透過IMEI碼或應用程式進行追蹤，例如：Google資訊主頁、Google定位紀錄、尋找我的裝置、Sony的my Xperia、SAMSUNG的Find My Mobile和APPLE的尋找我的iPhone，不過在智慧型行動裝置關機或無法通訊的情況下，就讓這些應用程式無從發揮。本論文運用應用程式「關機安全

鎖」，以防範失竊後智慧型行動裝置被關機，並定位行動裝置的位置，在行動裝置有電的情況下，盡可能增加行動裝置被尋找到的可能性，進而協助警方追查竊賊。

Windows 10超級練功坊

為了解決iphone清除資料app的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

　　【好厲害！Windows 10絕秘極技一次報你知】 　　八大主題、九十多招進階密技完全公開！揭密你不知道的Windows 10超應用！ 　　【介面改造優化DIY＋新系統升級必備調校大全】 　　優化設定自己來，改造Windows 10介面更個人化，小技巧讓電腦愈用愈好用。 　　【強化Windows 10功能＆安全性、急救備份全揭密】 　　達人必學系統自救術！無法開機也不怕，超快速一鍵修復讓Windows 10永遠不死！ 　　你升級到好用的Windows 10了沒？誰說天底下沒有白吃的午餐？可以免費升級的Windows 10還是頭一遭呢！升級到Windows 10以後

還可以享受一堆以前沒有的新功能喔！什麼？你不知道怎樣讓Windows 10更好用？趕緊翻開本書看下去囉～ 　　本書收錄了各式各樣的好用密技，從系統安裝好的優化開始，讓Windows 10更加好用，還有許多與檔案管理、OneDrive使用、介面優化與改造、系統帳號安全、Edge瀏覽器與網路相關密技……書中還特別加入了備份救援Windows 10的實用密技，萬一真的遇到電腦無法開機的情況，不用求助電腦維修中心，也可以馬上修好系統重回桌面。

運用Skyline方法於最佳化應用市集App推薦機制之研究

為了解決iphone清除資料app的問題，作者張巧旻 這樣論述：

全球網際網路的使用者從1995年的0.6%至2014年39%，可以顯示出人們漸漸的習慣網際網路所帶來的便利性，而網際網路的發展也促進了行動手機的發展，從1995年全球有1%的行動手持裝置使用者至2014年全球有73%的行動手持使用者，其中有40%的使用者是使用智慧型行動裝置，而智慧型行動裝置則是透過下載應用市集平台上的應用程式(Application，App)來擴充裝置的功能，使得目前應用市集上的各式各樣的應用程式數量越來越多，造成使用者在從如此巨量的應用程式中搜尋出滿足需求的應用程式是非常困難的。雖然目前網際網路上的搜尋技術有提供關鍵字搜尋、類別搜尋、熱門度搜尋跟語意網路搜尋等技術，但關鍵

字搜尋是使用者必須清楚知道自己的需求才可以快速找到應用程式；而類別、熱門度搜尋則只針對單一個應用程式的資料來做排名，對使用者來說是不足夠的，因為使用者可能會考慮到價格、檔案大小、評價與應用程式資訊描述等應用程式資料；而語意網路技術則因為門檻值設定的問題，將部分重要關聯刪除，且推薦出較不相關的應用程式給使用者。因此如何設計一個有效的方法應用至應用市集平台的搜尋系統中，推薦出滿足使用者的應用程式，是一個值得研究的議題，本研究探討使用者在如此巨量的應用程式中，搜尋出滿足需求的應用程式是非常困難的問題。本研究設計利用Skyline方法來建立Skyline語意網路，由Skyline語意網路來強化總體語意

網路的不足，並透過多屬性決策分析，提供運用Skyline方法於最佳化應用市集App推薦機制，透過此機制讓推薦出來的應用程式更貼近使用者需求。本研究利用TF-IDF方法將結構化的應用程式描述進行文字擷取，並透過關連法則來建立總體語意網路。接著透過Skyline方法將含有使用者輸入的關鍵字之應用程式集合中，較差的應用程式淘汰，並以Skyline查詢集合來建立Skyline語意網路，利用Skyline語意網路來強化總體語意網路，並結合多屬性決策分析中的ELECTRE法推薦出最佳化的應用程式。本研究也利用準確率(Precision)、回應率(Recall)與F1指標(F1-Measure)來與過去相關

研究進行評估。本研究運用Skyline方法於最佳化應用市集App推薦機制的研究適用於推薦系統，且未來可以針對應用程式的屬性選擇中採用主成分分析或者是資訊獲利等方法；針對語意網路的建立中可以採用形式概念分析來建立；而在語意網路的推薦過程中可以採用貪婪法、動態規劃演算法或環狀路徑等方法來推薦出不同的應用程式。