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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決line客服小幫手的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

line客服小幫手進入發燒排行的影片

聊天機器人於觀光產業之應用— 以臺南市為例

為了解決line客服小幫手的問題，作者葉珈均 這樣論述：

近年來聊天機器人的技術日益精進，聊天機器人已是現在的科技趨勢，不但可以取代很多行業中的客服還能提升企業內部的溝通流程、提升工作效率，降低更多的人力成本，隨著語音辨識、語意分析、機器學習等技術的發展，只要透過機器學習，對聊天機器人加以訓練，聊天機器人可以變得越來越聰明。本研究針對喜歡旅遊的遊客在規劃行程的時候，容易會因為資料量的龐大和搜尋上的複雜度，造成每次安排行程時都要花上很多的時間和心力。因為這個訴求，加上現今機器人的話題逐漸成為大家討論的熱潮，本研究藉由這個機會製作出一套既能查詢旅遊的景點外，還能建構客製化的聊天機器人，解決許多旅遊上的不便。綜合上述所說本研究將依旅遊景點介紹結合聊天機器

人的技術讓喜歡旅遊的遊客使用更方便的聊天系統。系統與規劃中開始介紹了聊天機器人於 Facebook上創建粉絲傳業的過程以及聊天機器人的整個創建過程,包含了系統的實作以及系其同系統的比較,最後得出結論與建議實作了一個聊天機器人系統,並將系統包裝成應用程式取名為臺南旅遊小幫手發佈在 FACEBOOK 粉絲專業上,讓使用者可透過與臺南旅遊小幫手對話來滿足一些旅遊上的問題需求需求以及相關資訊,藉此解決民眾在來臺南旅遊或觀光當下安排行程時所遇到的問題,並可讓來臺南旅遊的觀光客減少安排行程的時間,未來可從 Chatbot 應用同步蒐集旅客喜好及對話內容,了解旅遊傾向、做為未來規畫參考。

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

為了解決line客服小幫手的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 　　LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 　　書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Pytho

n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 　　用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 　　從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 　　緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 　　【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 　　■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 　　■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 　　■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 　　■圖片地圖與日期時間選單應用 　　■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 　　■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 　　【Python與Flask合體超強智慧機器人】 　　■建置Python開發環境 　　■啟動Jupyte

r Notebook及建立檔案 　　■使用Flask打造Web API應用程式 　　■Messaging API運用與實作 　　■PostgreSQL資料庫建置與使用 　　■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 　　■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 　　■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 　　✶「智慧客服機器人」實戰： 　　善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 　　✶「天氣匯率萬事通」實戰： 　　即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 　　✶「發票對獎小幫手」實戰： 　　結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處

理效率。 　　✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 　　搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 　　✶「線上旅館訂房管家」實戰： 　　結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 　　書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 　　*本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。  

智慧型電子化健康管理通知系統研製

為了解決line客服小幫手的問題，作者洪唯倫 這樣論述：

近年來，台灣三高居高不下造成的死亡率逐年攀升，隨著年齡層下降已經下降到青壯年人口每100位青年人口就有一位會罹患糖尿病，在民國106年度調查中發現糖尿病為台灣十大死亡率第五名，每十萬人口之中就有41.8的死亡率，在高血壓性的疾病之中，在十大死亡率排行第八名，死亡率高達25.8，在性別比率當中男性糖尿病死亡率為42.1，高血壓性疾病26.4，在女性人口之中，糖尿病死亡率占41.5，高血壓性疾病死亡率為25.2，依照目前情況來說，逐年攀升的數值居高不下，目前研究就是要解決三高與健康危險因素提前防備與提早治療，避免造成病情惡化與死亡。本研究構想開始於多數人在健康報告後看到異常項目，就很緊張，並看著

網路上的教學而去學習怎麼有效降低這些異常的項目，但卻不知道，這些項目可能是因為那些地方與器官已經開始有的警訊，而去做出錯誤的治療或民俗療法，造成二次或多次身體上的負擔及傷害，所以研究出一套管理健康系統並與醫院合作打造健康報告資訊化由醫師提供的建議可能造成的疾病或是已經造成的疾病並且如何防範或是如何正確的治療服務，提倡的正確觀念，讓民眾可以到醫院做健康檢查之外又能獲得正確觀念的服務，透過系統抓出資料庫內比對的異常將異常名單顯示於管理單位網頁，系統在收到護理人員輸入健康報告後，會將資料轉送到系統資料庫，同一時間發送簡訊到該使用者簡訊中，通知使用者檢查結果已出爐，並且告知是否有異常，如有異常將請使用

者回診做詳細檢查，讓使用者可以更有效的異常檢查，另外本系統也增加了一個智慧小幫手，同樣由使用者自行決定是否增加家屬資料，有需要小幫手提醒家屬使用者應當在發生異常時儘快回到醫院做複檢，有助於提升使用者回診確認異常結果的功用。