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十二個人的信

為了解決line收到通知沒訊息的問題，作者井上廈　 這樣論述：

　　直木賞、谷崎潤一郎賞、日本藝術院賞、讀賣文學賞等數十種大獎得主 　　日本最具影響力的國民作家──井上廈作品台灣首度翻譯出版   　　浮雕人性的經典神作。暗藏玄機的推理小說。 　　華麗炫目的反轉技巧展示大會。   　　日本Amazon讀者★★★★盛讚好評　   　　我將思念化成一張張的手紙， 　　想像往日已死，你已遠去， 　　才能忘卻淚海中的自己，早已載浮載沉……   　　【惡魔】 　　好可怕的眼神，妳果然是惡魔！ 　　爸爸媽媽都說姊姊是惡魔，看來是真的。 　　因為眼前的景象，宛如地獄……   　　【來自隔壁的聲音】

　　你離開這裡已經一週了， 　　但隔壁的住戶卻感覺越來越古怪， 　　施虐的聲響、憤怒的咆嘯…… 　　恐懼已幾乎將我淹沒， 　　我不要這樣――你快回來吧！   　　【筆友】 　　我實在不敢相信， 　　你的心裡打的是這麼可怕的主意， 　　但沒自信的我根本無法否定你， 　　因為，我想聽你的聲音……   　　【灰姑娘之死】 　　那不是試鏡，那是場「生意」。 　　我拒絕了對方，但他卻讓我再也不想做夢了。 　　再見了，老師。 　　這一切不過是場灰姑娘的夢而已……   　　【泥和雪】 　　祝你幸福。我現在很幸福。 　　我已從泥濘的世

界搬往白雪的世界。 　　不過，你應該不會懂的， 　　因為泥雪是無法永遠並存的……   　　上京求職的少女、成為酒店小姐的修女、四國遍路的神秘朝聖者、孤傲的畫家、變調的灰姑娘……日本國民作家井上廈藉由十二名看似無關的人物，展現出軌、報復、暗戀、背叛等陰謀算計，刻畫親情、友情、愛情與背德之情等寫實人性，題材多元，形式獨特，也難怪日本評論家讚歎其作品語言豐富到眼花繚亂，堪稱是日本的莎士比亞！   名家推薦   　　【作家】陳栢青 專文導讀　 　　【推理評論人】冬陽 　　【小說家】邱常婷 　　【作家】盛浩偉 　　【資深編輯人．作家】傅月庵　   　　

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應用LSTM模型於EPON系統的封包延遲效能探討

為了解決line收到通知沒訊息的問題，作者蕭禾群 這樣論述：

近年來AI人工智慧突飛猛進，並且深度學習框架的普及讓開發深度學習應用越來越容易，因此深度學習被應用於解決許多資料預測的問題。本篇論文利用深度學習來預測乙太被動光纖網路(Ethernet Passive Optical Network, EPON)中在傳輸封包等待時間所來的封包數量。EPON網路是一種採用點到多點結構、被動光纖傳輸的技術。在EPON網路中透過光纖線路終端(OLT)設備將下行的光信號經過分光器，可分成多路提供給數個光纖網路單位(ONU)。在EPON網路內的每個週期中，所有的ONU都需要使用Report訊息來通知OLT目前上行封包的數值。當OLT收到Report訊息後，透過動態頻寬

配置(DBA)機制，針對每個ONU的上行流量進行分配，再透過Gate訊息去通知每一個ONU。但是在Gate與Report傳輸之間會有時間差，在這期間內仍然會有封包陸續抵達ONU的情況，這會造成原本ONU跟OLT申請的封包數量因不包含新抵達封包的數量而有所差異，導致上行的封包延遲時間增加。本研究提出以深度學習中的長短期記憶模型(Long Short-Term Memory, LSTM)來預測EPON網路環境中Report訊息與Gate訊息在進行封包傳遞的時間差所到達等待佇列的封包數量，並且設計單特徵與多特徵的LSTM模型與其他一般常見的動態頻寬分配進行比較。在Constant與Poisson流量

下，LSTM模型能夠比一般常見的動態頻寬分配擁有更低的平均封包延遲時間。但是在相對波動較大的Self-similar流量下LSTM模型的表現卻沒有辦法比一般常見的動態頻寬分配好。但是如果在Self-similar流量下把buffer size從100MB調整為10MB後，LSTM模型的平均封包延遲時間將會下降。

我想交朋友：如何氣定神閒的初次見面；怎麼相處，能從相識變朋友?

為了解決line收到通知沒訊息的問題，作者RachelDeAlto 這樣論述：

　　◎你有多久沒按過朋友家的門鈴？跟人聯繫99%都是發訊息：「在哪？做啥？」 　　◎「螢幕虛張聲勢症」正在流行，透過螢幕什麼幹話都敢講，更不想與人面對面。 　　◎網聚、社交趴，我想去又好緊張？ 　　 　　加州大學洛杉磯分校，做了一個「孤獨量表」相關研究， 　　發現45%的千禧世代和48%的Z世代常覺得孤獨，沒有朋友， 　　但同時更有高達70%的人有社交焦慮， 　　以至於沒有一個能與自己分享人生起落的同伴。 　　為什麼社交軟體越發達，人卻更孤單？因為沒有「面對面」。 　　所以，這10年來，作者的工作就是， 　　幫助人們面對面交朋友，而非用「照片」或「頭像」。 　　作者瑞秋

‧德爾托（RachelDeAlto）是公關專家、Match交友平臺的首席專家， 　　做過三次TEDx演說，其中一場〈在濾鏡世界裡做真實的自己〉， 　　甚至成了TED.com的經典演說之一。 　　◎最可怕的文明病──螢幕虛張聲勢症，怎麼克服？ 　　試試看「暴露療法」（本書第一章）， 　　作者用這套方法，幫助孤獨患者，從在茶水間與同事互動開始， 　　出席會議不再害怕的躲在角落。 　　作者自己用這方法，再也不怕面對蜘蛛了。 　　◎怎麼與初次見面的人相處？ 　　（這經過加州大學調查，不是作者瞎掰） 　　第一要點是真實──沒人想跟完美的人交朋友， 　　所以你想哭就哭、想笑就笑，不用非得用側臉拍照。

　　用一張你滿意的照片當頭像，別用美肌修到你爸媽都不認識，展現你最真實的模樣。 　　你要增加與人（本人）見面的次數，而非挑中一人就成為你的朋友。 　　還有一個是同理心，講話前先觀察， 　　對方如果心情不好，就別急著分享你的旅遊趣事，多聽、少說。 　　◎要知道對方能否成為好友？你得經常面對面，但不是透過手機： 　　用通訊軟體溝通，是有效的工作交流，卻不是真的在交朋友。 　　友誼的建立來自「我在場」，並保持眼神接觸， 　　交朋友的現在進行式：不要凝視超過9秒， 　　對看5、6秒就要移開視線，以免（初認識的）對方感到不自在。 　　網聊合得來，但萬一和本人見面後說著說著，彼此話不投機， 　　該

怎麼批評，才能表達你的看法而不傷和氣？ 　　畢竟，面對面交朋友，你無法選擇「馬上離線」。 　　社交軟體越發達，近半數的人卻感到孤單， 　　因為這年頭，透過螢幕你還是無法看到「真正的」本人，面對面才可以。 　　本書幫助你在茫茫人海中，快篩出那些能成為你朋友的人。 推薦者 　　臨床心理師／李郁琳 　　諮商心理師、作家／黃之盈  

分析不同型態服務業採行之電子商務平台設計

為了解決line收到通知沒訊息的問題，作者郭羿妤 這樣論述：

　　在電子商務發展漸趨成熟的世代裡，相較於以往大家常使用的「產品型電商」，目前已開始轉向「服務型電商」進行發展，就如同近期最為流行的旅遊網站(如kkday)、訂房網站(如Agoda)、乘客運輸(如Uber)、餐飲外送平台(如foodpanda)等…，而這些電商平台將融入於生活之中，因此，許多服務業的業者看到機會來臨，紛紛想要加入此一行列，此時，對於初步踏入電商平台的業者們，或許在平台設計方面較沒有概念，但是經由本研究針對不同型態服務業採行之電商平台設計，其探討之目的：一、分析電子商務平台設計影響使用者滿意度之關鍵要素，二、探討不同型態的服務業對於電子商務平台設計之差異性，並且分析其重要程度。

最後，希望可以提供想要朝向電商平台發展的服務業業者，甚至是對於現存的電商平台業者們，提供一些平台設計的建議，作為參考。　　本研究針對台灣北部地區20~55歲的使用者，進行網路問卷之調查，蒐集有效問卷505份，並將樣本分為四個不同型態的服務業，經由SPSS統計軟體進行信度分析、相關分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析以及迴歸分析，作為本研究之分析結果。　　根據本研究之調查，就整體電子商務平台設計影響使用者滿意度之關鍵要素，分別為可用性、資訊品質、服務品質以及趣味性；在其底下的準則，則是分別為便利性、個人化、豐富性、互動性以及視覺美學。另外，經由本研究使用者重視平台設計之調查，瞭解不同型態的服務

業對於電子商務平台設計，確實有顯著之差異，而其結果為：一、針對商業服務業而言，首要著重的是趣味性(如視覺美學)，其次為服務品質(如即時性)；二、針對健康與社會服務業而言，首要著重的是趣味性(如視覺美學)，其次為可用性(如便利性)；三、針對娛樂、文化及運動服務業而言，首要著重的是資訊品質(如正確性)，其次為服務品質(如互動性)；四、針對觀光及旅遊服務業而言，首要著重的是可用性(如便利性、個人化)，其次為資訊品質(如豐富性)。然而，綜合上述的研究分析與結果，亦提供管理意涵以及後續的研究建議，在學術領域方面，除了可以創造電商平台的知識以外，更希望能夠帶給電商平台的業者們，有實質上的效益與成果。