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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決line機器人ptt的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

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電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決line機器人ptt的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

遊戲自黑暗

為了解決line機器人ptt的問題，作者李奕樵 這樣論述：

玩具是因為玩起來有趣才會成為玩具， 你幹嘛堅持讓自己變得好玩又有趣？ 　　收錄第九屆林榮三文學獎得獎作品！ 　　收錄駱以軍九千字導讀！ 　　本書集結了8篇創造力爆炸的現代故事，每一篇都在變換姿勢，以訴說荒謬與現實。新生代作家李奕樵的出現，象徵舊寫作世代的揭頁，一種新風格的現身。他窮究事物規律，把玩世界的各種可能性；聰明、多元素交融的寫作，驚人的想像力與創造力，讓他的小說自成一格，讓每一篇小說都是謎題、是生命困境，更是遊戲！ 　　在李奕樵以前，我們無從想像這樣的小說，這樣的世界： 　　他是軍營裡的新兵，作為學長惡作劇的人肉刑具在夜裡爬上其他學弟的床； 　　他早在出世以前即被預言為女

，為了讓預言靈驗，他成為了他的孿生姐妹； 　　他被要求重建已逝失語男人的夢境，而他知道執行這項任務的要訣，是先讓自己成為這個男人； 　　在被遊戲忘記以前，他是唯一的玩家…… 本書特色 　　◎以遊戲概念貫穿全書。 　　◎林榮三文學獎得獎作品為回應洪仲丘事件之作。 　　◎「這樣的一個天才小說集的出現，給台灣的小說什麼樣的啟示：我們不僅不是跑得太遠，反而是跑得不夠遠！」——————駱以軍 名人推薦 　　朱宥勳、黃麗群、駱以軍熱辣辣專文推薦！（依姓氏筆劃順序排列） 　　「我相信李奕樵將會是個『大的小說家』，他不是依賴抒情天賦，魔幻技藝，怪奇家族史進場小說的隧道，而帶有一種讓我想流眼淚的，柏格

曼式的，杜思妥也夫斯基式的，惡與愛的嚴肅思辯。 」———駱以軍 　　「如果李奕樵也是一顆堅果，我會說，敲開來，那裡面應該會存著一種小說家式的好奇心。他想把所有規律拆開來，看看能不能親手組成另外一種規律。有多少規律的組合，就有多少種世界的可能性。」————朱宥勳 　　「《遊戲自黑暗》鋒刃揮更遠更發力，指向一個更容易揮劍落空也更野心的場所。對我而言，這不只是一場策馬入林，也是島國年輕寫作者在各種命定綁縛中奮壯的一次縱躍。」————黃麗群

以分析長照訪問資料建立友善聊天機器人之研究

為了解決line機器人ptt的問題，作者曹琮閔 這樣論述：

本研究為了排解長者心中的鬱悶及孤獨感，希望建置一個可以與長者持續對話的聊天機器人，而本研究至雲林地區訪問了若干位長者後，將這些訪問的資料進行預處理，接著藉由自然語言處理技術如Jieba斷詞、TF-IDF，分析長者在訪問內容中常提及的字詞，並使用Word2Vec技術把關鍵字詞與本研究所歸納的五大意圖進行相似性比較，最後依據上述分析結果，採用意圖式設計建置聊天機器人。而本研究選用Google提供的Dialogflow套件進行意圖式設計，希望讓聊天機器人能夠接收到長者對話中的意圖，進而做出對應的回話。本研究實驗因礙於隱私權及老人精神狀況等問題，本研究尋找了本校碩士同學3位，作為本研究的對話測試使用

者，模擬長者的用語和聊天機器人進行不含有代名詞語句的對話，於第四章展示以上測試的對話結果，提供未來欲設計相關聊天機器人的設計者參考。